陆军防空导弹装备信息化改造方法

针对我国陆军现有防空导弹装备,提出了一种增加其作战效能的信息化改造方法。阐述了改造思想、改造方案,并简单讨论了改造后的陆军防空导弹构建作战体系的方式。     

C4ISR领域本体研究初探

如何实现C4ISR系统的跨越式发展,是当前的研究重点。本体论作为最新的知识工程化技术,信息系统建设是其研究、应用的重要领域。通过分析C4ISR系统特点及未来军事发展趋势,结合C4ISR系统建设的实际情况,阐述了军事领域开展本体研究的广阔前景,并探求建立C4ISR领域本体库,对本体库的作用及发展过程提出了初步设想,在C4ISR系统建设和本体应用两方面做出了有益的探索。     

背景音乐对人类学习效率影响的脑与行为研究进展

背景青乐是与主体的意识或行为无直接关系,通过非青乐鉴赏环境这一媒介间接作用于主体意识与行为的音乐。近些年来将背景音乐引入教育领域来探讨其对学习效率的影响是研究的新课题。从背景音乐对学习效率影响的相关理论、背景音乐对学习效率影响的实验研究以及背景音乐影响的研究趋势等方面进行了综述。     

建筑节能初期设计阶段的能耗模拟与分析

针对建筑节能初期设计阶段,采用建筑环境设计软件Ecotect对某节能示范楼外窗遮阳情况进行模拟分析,得到各朝向外窗的遮阳形式以及大小设计范围,为下一阶段包括外遮阳形式,构造尺寸和各朝向房间的窗墙比、外窗材料选择提供了设计参考.     

供应链模式中采购管理组织结构沟通效率评价

为了评价采购管理组织结构沟通效率,利用趋势模型为组织结构构建提供科学可见的过程,并量化计算交流阻力,为项目选择沟通效率最高的组织结构.将此方法应用于采购实例评价,经过验证,此方法有一定的科学性和实用性.     

侦察图像综合利用技术研究

侦察图像的综合利用是实现远程精确打击的重要基础,在现代战争中具有不可替代的作用。分析了远程精确打击的作战需求,综合描述了国外相关研究现状,研究了空中侦察图像综合利用涉及的主要问题。在分析关键技术基础上,给出了初步解决方案。     

匈牙利法的末段两层火力反TBM目标分配优化

介绍了匈牙利法解决Assignment Problem的基本原理,对匈牙利法解决指派问题的解题步骤和特殊情况进行了说明。在给出末段两层火力防御TBM的目标分配原则的基础上,阐述了相关概念,改进了匈牙利法运用方式,并建立了目标分配模型。最后通过实例的解算,证明了该方法应用于末段两层火力防御TBM目标分配中的可行性,为末段协同反TBM的目标分配提供了一种有效的算法。     

基于物元模型-AHP的联合电子防空作战效能评估

针对现代防空作战训练中联合电子防空作战效能评估的问题,引入物元模型,并结合层次分析法(AHP)提出了基于物元模型-AHP的联合电子防空作战效能评估方法.以某次复杂电磁环境下联合电子防空演习任务为背景,建立了作战效能评估指标体系和评估模型,给出了评估模型的仿真算例,结果表明,该方法在联合电子防空作战的效能评估中是可行和有...     

无人机位置欺骗诱导策略

针对"黑飞"无人机的有效管控及处置问题,提出基于卫星导航定位位置欺骗的无人机诱导策略。结合目标无人机的精确位置信息,利用生成式导航欺骗干扰技术向目标发射虚假的卫星导航定位信号,使目标无人机飞行控制系统得到错误的位置信息,改变飞行姿态,进而偏离预设运动轨迹。通过无人机诱导试验验证了所提策略的正确性和有效性。     

An improved adaptive differential evolution algorithm for single unmanned aerial vehicle multitasking

Single unmanned aerial vehicle (UAV) multitasking plays an important role in multiple UAVs cooperative control, which is as well as the most complicated and hardest part. This paper establishes a three-dimensional topographical map, and an improved adaptive differential evolution (IADE) algorithm is proposed for single UAV multitasking. As an optimized problem, the efficiency of using standard differential evolution to obtain the global optimal solution is very low to avoid this problem. Therefore, the algorithm adopts the mutation factor and crossover factor into dynamic adaptive functions, which makes the crossover factor and variation factor can be adjusted with the number of population iteration and individual fitness value, letting the algorithm exploration and development more reasonable. The experimental results implicate that the IADE algorithm has better performance, higher convergence and efficiency to solve the multitasking problem compared with other algorithms.