卫星通信网作战效能评估研究

通过对卫星通信网完成信息传输作战任务的能力分析,建立了卫星通信网作战效能评估指标体系;将模糊层次分析法和熵权法相结合,建立了确定指标权重向量的综合集成赋权模型,采用专家打分和隶属度函数法计算单因素模糊评估向量,采用相对状态特征值对评估结果进行处理,建立了模糊综合评估模型,实现了卫星通信网作战效能的评估,并对评估结果进行了分析。     

基于随机搜索策略的中继卫星调度方法

高质量的调度方案不仅能满足用户的需求,还能为中继卫星系统的计划编制提供科学的决策手段和依据。针对日益多样化的用户需求,采用全新的中继卫星调度应用模式,允许用户提交多个可以滑动的时间窗口。面向这种调度模式,考虑中继业务中任务调度的灵活性和任务间的冲突,构建考虑多滑动窗口的中继卫星调度模型,并设计基于随机搜索策略的中继卫星调度算法。算法包括任务资源匹配与邻域生成、可用时间段生成、任务冲突分析、邻域搜索与冲突消解以及资源与任务集更新5个算子。通过仿真实验将该算法与基于时间自由度的启发式算法进行对比,验证了算法的有效性。     

用于卫星干扰源定位的压缩感知DOA估计方法

针对传统测向方法的实际应用性能较差,提出一种基于压缩感知(CS)的卫星干扰源定位方法。根据干扰信号方位角的空间稀疏性,建立了压缩感知波达方向(DOA)估计模型。通过协方差矩阵的高阶幂逼近信号子空间和矩阵的共轭对称特征,利用高阶幂矩阵的主对角线下左下角列向量进行波达方向估计。仿真实验验证,该方法不需要已知干扰源数,具有较高的精度和较好的分辨力,且能满足对相干干扰信号的估计。对压缩感知DOA估计在卫星干扰源定位中的应用具有一定参考意义。     

卫星通信干扰信号的检测方法

卫星通信系统较易受到各种干扰，尤其是人为干扰，为了抑制干扰，需对信号进行正确的干扰检测。就几种常见的卫星干扰信号，对其进行 Matlab仿真实验，研究不同干扰类型信号的特点，提出一种改进的CME算法用于检测干扰信号是否存在。与能量检测法和传统的CME方法相比，它具有较好的检测性能。仿真结果表明，提出的CME方法可以有效用于干扰检测。     

电子侦察卫星侦察仿真预案设计与实现

针对电子侦察卫星在现代战争中的应用日益增多,研究和开发电子侦察卫星模拟系统具有重要的现实意义和实用价值。分析电子侦察卫星侦察任务的作战行动想定和总体设计思路,设计仿真流程,建立了数学模型和仿真模型,进行电子侦察卫星侦察预案验证模型的仿真实现。通过仿真,验证了电子侦察卫星侦察预案的合理性和正确性。     

对成像雷达的间歇采样非均匀转发干扰方法

间歇采样转发干扰是针对宽带成像雷达的一种有效干扰方式。根据间歇采样转发干扰的基本原理，对宽带成像雷达，按照常规的均匀转发方式，能够在高分辨距离像结果中叠加一串位置均匀分布的虚假散射点。虚假散射点序列的均匀分布特点不利于干扰信号的伪装。针对此问题，以破坏虚假散射点序列均匀分布为目的，在常规间歇采样转发干扰方法基础上，提出间歇采样非均匀转发干扰方法，并分析其干扰效果。最后通过仿真实验验证了所提出的方法能提高对宽带成像雷达的干扰效果。     

太阳观测卫星的数传天线波束及其指向设计

针对三轴稳定对日指向姿态的太阳同步轨道卫星,提出为获得最大对地数据传输时间的天线波束设计及布局方案。根据某型太阳观测卫星的轨道姿态设计方案,建立数传天线对指定地面站的天线波束指向仿真模型;使用卫星工具包STK仿真软件,分析不同波束角方案及其可能的指向对数传时间的影响,发现了对日指向卫星与对地指向卫星在数传时间上的不同规律,找到最优的天线波束布局来获得最大的数传时间;根据星载数传能力与不同天线波束宽度之间的关系,获得传输数据的最佳天线波束宽度,为这类卫星数传天线的波束设计及其布局提供设计依据。     

无人机运动模糊图像复原技术

在无人机飞行过程中,由于成像系统会受到相对运动、姿态变化、机械振动、镜头离焦以及大气湍流效应等影响,造成获取的图像产生退化.由于图像复原问题通常情况下是病态的,综合利用了无人机运动的先验信息,提出了不同运动模糊情况下点扩散函数的估计方法,采用维纳滤波复原算法估计图像,给出了适用于无人机成像制导系统的图像复原方案.最后经仿真实验证明,该算法图像复原效果好,计算量小,抗噪声鲁棒性强,有较大的工程应用价值.     

基于SIMULINK的卫星通信系统仿真研究

简要分析卫星通信系统组成,估算卫星通信系统中存在的各种损耗与噪声,提出以链路信噪比、通信误码率作为衡量卫星通信系统性能的主要指标,并建模研究与分析信噪比与误码率的内在联系。运用SIMULINK仿真软件,以同步卫星为仿真对象,在卫星通信原理基础上对卫星通信系统适当简化,构建卫星通信基带等效模型,仿真得到出发射前和解调后信号星座图、功率谱图以及通信误码率曲线,对仿真结果的分析证明该仿真系统的合理性与可靠性,为运用SIMULINK软件仿真研究卫星通信系统奠定基础。     

Research on monopulse forward-looking high-resolution imaging algorithm based on adaptive iteration

In this paper, we proposed a monopulse forward-looking high-resolution imaging algorithm based on adaptive iteration for missile-borne detector. Through iteration, the proposed algorithm automatically selects the echo signal of isolated strong-scattering points from the receiving echo signal data to accurately estimate the actual optimal monopulse response curve (MRC) of the same distance range, and we applied optimal MRC to realize the azimuth self-focusing in the process of imaging. We use real-time echo data to perform error correction for obtaining the optimal MRC, and the azimuth angulation accuracy may reach the optimum at a certain distance dimension. We experimentally demonstrate the validity, reliability and high performance of the proposed algorithm. The azimuth angulation accuracy may reach up to ten times of the detection beam-width. The simulation experiments have verified the feasibility of this strategy, with the average height measurement error being 7.8%. In the out-field unmanned aerial vehicle (UAV) tests, the height measurement error is less than 2.5 m, and the whole response time can satisfy the requirements of a missile-borne detector.