基于Matlab／Simulink的三相桥式整流电路仿真

电力电子器件的应用已十分广泛，对其仿真尤其是进行故障仿真，有利于电力电子器件的故障诊断。建立了基于Matlab／Simulink的三相桥式整流电路的仿真模型，对正常工作及故障时的电路进行了分类及编码。仿真表明了Simulink仿真的简单及快速性，仿真结果中所含的信息可用于电力电子装置的故障诊断。并对用神经网络实现电力电子装置的故障诊断时,如何采集神经网络的样本进行了讨论。     

玻璃瓶动态图像检测运动模拟平台

动态图像检测中,如何在指定位置快速而准确地捕捉到运动物体的图像是最基本的环节。试验验证图像检测装置的成像特性,成为动态图像检测研究的重要内容之一。以变频器控制电动机为核心,通过变频器内部参数编程和外部简单的辅助控制电路,构建了运动平稳、速度可调、具有自动保护功能的模拟平台。该平台适于动态图像检测中普通运动物体的快速模拟,已成功地用于玻璃瓶动态图像装置中,达到了预期目的。     

电力谐波及其对电能计量的影响

非线性用户的增多,使电网中谐波含量不断增加,对电能准确计量带来较大影响。针对上述情况,首先叙述了谐波的主要来源,从计量仪表的频率特性曲线角度,分析了谐波条件下感应式电能表和电子式电能表的误差变化情况,指出现有计量方式的不足,提出了改进计量方式的措施。     

低压终端线路无功补偿技术

随着经济发展,低压终端线路,特别是住宅负荷中,无功需求急剧增加。基于这一现状,提出了低压终端线路无功补偿问题。分析探讨了终端无功补偿设备与传统补偿设备的差异及应具的技术和特色,构划了系统总体设计方案,明确了该装置开发研究中应关注的主要问题及处理措施,指出开发专门终端无功补偿的必要性和紧迫性,为低压终端线路补偿装置的研制奠定了基础。     

计及开关抖动特性的低压复合开关仿真分析

为了改进复合开关特性,准确评估复合开关中电力电子器件的发热水平,以低压复合开关为研究对象,建立了开关的抖动仿真模型,并在此基础上分析了负载条件下复合开关中双向可控硅本身及其考虑底板散热影响后的温升特性.通过加入散热片,大大减少了复合开关的发热量.研究结果为可靠地控制复合开关、延长其寿命提供了条件,并为进一步开发多路集成...     

英姿飒爽的海防女民兵——记河北省秦皇岛市海港区海防女子民兵连

地处渤海之滨的河北省秦皇岛市,是闻名遐迩的避暑胜地和旅游城市。每逢暑期,众多游客云集这里休闲度假,或海边漫步,或海滩沐浴,或海上冲浪……如今,在海滨公园、沙滩浴场,又多了一道靓丽风景,她们时而海岸巡逻,时而海上救护,像蓝色大海中的一叶舟,似金色     

一种确定城市污水处理厂建设规模的新方法

污水处理厂建设规模的确定是城市污水处理厂建设项目环境影响评价的重要内容之一。为了使规模确定更加合理，基于水量样本的分布特征，在考虑拟建污水处理厂服务区域日用水量小时变化周期性的基础上，考虑一周内小时水量变化特性，提出利用模糊识别理论对水量样本分布进行识别，以分布隶属度因子修正日用水量预测的日周期自回归模型，从而建立计及日用水量波动的周期自回归复合因子预测模型。该方法在污水处理厂环境影响评价中进行了应用，结果表明对城市污水处理厂建设规模的确定具有有效性和实用性。     

基于LabVIEW的金属膜净水过程控制系统

传统的净水工艺过程控制系统取得的测控效果越来越不满意。介绍了金属膜净水过程控制系统的工作原理、膜污染阻力的数学模型，提出了基于LabVIEW工艺的金属膜净水过程控制系统。对膜净水工艺过程、膜污染监控过程的软、硬件进行了设计与集成。并通过净水实验，分析膜通量的变化得出结论，金属膜净水过程控制系统取得了良好的实验效果。     

基于非入侵式负荷小区用电设备监测技术

加强用电设备能耗的监测是我国提高电能利用率、实现能源可持续发展、建设节约型社会的重要手段。通过对国内外用电设备监测技术和方法的研究,以及对几种常用用电设备识别方式、原理和优缺点的比较,提出了一种基于非入侵式负荷的谐波电流面积监测技术。采用该技术对小区用电设备进行Matlab仿真,并对仿真结果进行分析和验证。结果证明该技术能提高用电设备的识别精度和能耗监测效率,对减少小区经济损失、提高电力系统稳定性、实现能源可持续发展具有一定的意义。     

基于粒群算法和BP神经网络的煤电价格预测

由于煤电价格的波动受多种不确定因素的影响,且煤价和电价之间还存在非常复杂的耦合关系,它是一个典型的非线性系统,所以使用传统的方法来建立煤电价格的预测模型非常困难。针对这种情况,提出了一种基于粒群算法(PSO)和BP神经网络的煤电价格预测方法。采用PSO训练BP神经网络,不仅克服了BP神经网络算法易于陷入局部最优的缺点,而且可以提高网络的收敛速度和预测精度。结合煤电价格的历史数据,在Matlab平台上进行了仿真实验,验证了该预测模型的优越性。