基于支持向量机的多分类军事目标识别应用

针对现代战场信息化程度的不断提高,电磁环境日趋复杂,侦查目标难以准确地识别情况,提出了运用支持向量机多分类器对军事侦查目标进行有效识别.结构风险最小化地支持向量机分类方法是小样本情况下统计机器学习的经典,具有速度快、泛化能力强等特点.用该算法建模军事目标的识别问题,达到了较高的识别准确率.所以应用在对侦查目标的识别上具有良好的效果,在军事应用上有较广阔的前景.     

一种天基测向初轨确定方法

研究了测向数据下的天基初步轨道确定,提出了一种矢量投影法,利用矢量投影建立了基本条件方程组,把现有方法统一起来,并易于扩展为其他类型观测数据下的初定轨.同时研究了迭代初值求解、平凡解初值消除与迭代加速方法等相关问题.采用仿真算例检验本文提出的方法,仿真结果证明了本文方法的有效性.     

空袭目标生成仿真模型研究

空袭目标生成,是防空兵作战仿真中一项十分重要的内容,其是否合理、有效将直接影响作战仿真的真实性.从防空兵作战的实际出发,依据空袭兵器的作战规律探讨了空袭目标的随机抽样过程,构建了单个空袭目标、单一空袭目标流和混合目标流的生成模型.     

基于支持向量机的多目标分类和识别

支持向量机(SVM)算法广泛应用于模式识别等领域,但是SVM最初是针对二类别分类提出,在多分类识别中稍显逊色。对将SVM由二分类扩展到多分类的算法进行了研究,发现有向无环图(DAG-SVM)是其中用的最多的算法之一。因此,针对军事领域图像的多目标分类,选择有向无环图算法来实现军事图像中单兵、装甲、低空等多目标的分类识别。     

炮兵作战能力的非线性评估模型研究

炮兵作战力量系统是一个复杂系统,并非简单的线性系统。目前对其功能的评估方法是采取简单的线性求和或加权线性组合。根据复杂系统分析原理,充分考虑炮兵作战力量系统中各子系统及其相互作用的功能,给出了一种评估炮兵作战能力的非线性模型,并结合仿真数据得出评估值。相对于传统的评估模型,此结论更接近于实际。     

VR技术在指挥自动化中的应用

在介绍了虚拟现实技术的概念、组成、特点和指挥自动化系统的组成及其主要功能的基础上 ,提出了将虚拟现实的可视化技术应用到作战指挥控制系统中 ,建立分布式虚拟现实模拟系统 ,以增强战场的逼真性和系统的可视化程度 ,提高指挥员的决策性。     

空战机动决策方法研究

在阐述空战机动决策作用的同时 ,分析对比了几种常用空战机动决策方法 :矩阵对策法、专家系统法、神经网络法和微分对策法等 ;在此基础上引入了一种新的空战机动决策方法——决策影响图法 ,并对其具体应用作了探讨。     

用结构自适应前馈网络解算多目标导弹攻击区

多目标导弹攻击区的实时解算是机载多目标攻击武器系统得以技术实现的中心环节。阐述了“多目标导弹攻击区”的概念 ,探索了其解算的技术途径 ,提出了“实时、高精度和低存储”的解算要求。根据上述技术要求 ,设计了基于网络灵敏度统计分析的多层前馈网络结构自适应算法 ,以用于训练合适规模的多层前馈网络逼近器。在此基础上 ,进行了系统仿真研究 ,研究的结果表明了该方案的应用前景。     

军队院校实战化教学教员队伍建设

实战化教学是军队院校培养"能打胜仗"军事人才的根本保证。实战化教学教员队伍建设是提高实战化教学质量的关键。针对当前军队院校部分教员的能力素质与实战化教学不相适应、教员队伍建设相对滞后的现象,分析了实战化教学的内涵特征,指出军队院校实战化教学对教员队伍能力素质的要求,剖析实战化教学教员队伍建设存在的问题,探讨提高实战化教学教员队伍建设的对策措施。     

美军舰艇编队远洋作战油料保障现状分析

舰艇编队远洋作战油料保障是远洋作战后装保障的重要组成部分。针对美军舰艇编队远洋作战油料保障现状,梳理了其理论研究、保障模式、基地建设和装备发展情况,总结了其对我军建设的启示。