针对“四强”特点 培育“四力”素质

网络信息时代，面对层出不穷的不良信息，如何提高官兵抵制负面影响的素质能力，概括起来就是：要针对不良信息“腐蚀性”强的特点，不断培育官兵“乐于追随”的不变定力；要针对不良信息“迷惑性”强的特点，不断培育官兵“善于思辨”的不凡智力；要针对不良信息“煽动性”强的特点，不断培育官兵“敢于斗争”的不惧魄力；要针对不良信息“持久性”强的特点，不断培育官兵“甘于奉献”的不竭动力。     

基于AdaBoost-SVM的P2P流量识别方法

针对传统的P2P流量识别技术存在识别率低和误判率高的缺点,将机器学习中Ada Boost算法的良好分类能力和SVM的泛化能力结合起来,提出一种基于Ada Boost-SVM组合算法的P2P网络流量识别模型,将SVM作为Ada Boost的基分类器,运用最小近邻法计算支持向量与训练集的样本间的距离实现分类进行P2P流量识别。最后,以4种P2P流量数据为研究对象在MATLAB上进行仿真,仿真结果表明,提出的Ada Boost-SVM的组合算法在P2P网络流量的分类性能和分类准确率上都优于单纯的Ada Boost和SVM,组合算法的P2P流量平均识别率高达98.7%,远高于Ada Boost和SVM的识别率。     

用电化学方法评价油膜防锈性能

用电位—时间、多重动电位扫描两种电化学方法对防锈油的防护性能进行了分析和评价 ,并与盐水浸渍试验进行了对照。结果表明 :两种电化学方法不仅与盐水浸渍试验具有良好的相关性 ,而且能够反映油膜下金属腐蚀的细微特征 ,是研究和评价防锈油较好的方法     

谈英语词汇学习的语义因素

词汇学习和记忆是学习语言的最基本的手段,也是运用语言的先决条件。学习英语词汇除了从词汇的语音、拼写和一般定义入手外,还应特别注意词汇的语义。本文尝试从词汇的语义关系这个角度论述语义在英语词汇学习中的重要性。     

机载激光雷达数据的三维深度学习树种分类

针对传统基于激光雷达(Light Detection And Ranging,LiDAR)数据的树种分类方法难以直接且全面地利用点云的三维结构信息的问题,提出一种基于三维深度学习的机载LiDAR数据的树种分类方法.该方法直接从三维数据中抽象出高维特征,而无须将点云转化为体素或二维图像.以塞罕坝国家森林公园内白桦和落叶松...     

导弹突防后弹道机动调整策略强化学习

针对弹道导弹中段突防后飞行弹道与标准弹道产生较大偏离的弹道机动调整问题,建立了机动调整时机策略最优化模型。设计了机动调整逆序Q学习算法,采用Tile coding逼近器编码状态特征空间,并对其进行线性逼近。构建了Q学习算法与蒙特卡罗方法相结合的逆序更新策略机制,以对导弹机动调整最优时机进行训练。仿真测试分析结果表明,在给定场景参数下,通过10 000代强化学习算法训练得到的策略能够可靠地使用最少机动次数控制导弹突防后飞行弹道的调整决策,验证了方法的有效性。     

建筑消防设计中疏散时间的确定方法

本文针对建筑消防设计中疏散时间计算这一关键问题 ,利用疏散行为指数确定生活不能自理的人的疏散能力 ,进而确定其疏散时间 ,为建筑消防安全设计和防火管理工作提供理论依据。文中介绍的方法、计算公式及步骤简捷 ,具有一定的实用价值。     

党的执政经验和执政能力的辩证统一关系

中国共产党55年的执政经验与执政能力是一个不断总结和不断提高的过程,是一个既相互联系,又相互转化的辩证统一关系。党的四代领导集体在执政经验和执政能力上的继承与发展的辩证统一关系;党的执政经验与执政能力相互转化的辩证统一关系;党的执政经验与执政能力在自身理论认识上的辩证统一关系。     

谈军校图书馆在信息素质教育中的地位和作用

介绍了信息素质及其教育的相关概念和理论,提出信息素质是军校生最根本的素质,并对图书馆在军校生信息素质教育中的主体地位进行了分析和阐述,概述了对信息素质教育与图书馆未来建设的认识。     

对设计性实验的思考

设计性实验是巩固学生专业知识,培养学生动手能力、综合运用学科知识能力和自主创新能力,提高学生综合素质的重要方法。基于设计性实验的特点就如何有效开展设计性实验以及实验的组织实施、成果报告、效果评价的方法,提出了以教师为主导,以学生为主体的教学模式。