舰船液力偶合器数学建模新方法

介绍了某研究项目中所使用的液力偶合器数学建模新方法———人工神经网络方法.从舰船动力装置动态建模与仿真的实际需求,分析了液力偶合器数学建模的困难之处:寻找一种通用的数学形式,以实现:①额定工况滑差及其附近实验数据的内插与外延;②过渡工况(如液力偶合器结合时其滑差从100%变到额定工况滑差附近的过程中)液力偶合器数学模型的设计.叙述了液力偶合器的人工神经网络数学建模的要点,分析了液力偶合器人工神经网络数学模型在舰船动力装置计算机仿真中的结果.最后,总结了液力偶合器人工神经网络数学模型今后需进一步完善的若干方面.     

钢弦测功仪的智能化改造研究与实现

将过去传统的钢弦式测功仪用计算机技术进行数据采集与处理 ,从而提高了其测量速度及测试精度 ,数据更为准确、稳定 ,可在 1台仪器上同时连续高速动态显示被测主轴的转速、功率、扭矩 ,并自动保存数据 .人机界面强 ,智能化程度高 ,具有很强的数据后处理及文件形成功能 .     

舰船汽力装置变工况性能的图形化处理

应用现代计算机图形处理方法动态地描述舰用蒸汽动力装置及其设备的变工况性能数据,包括用图形交互的方式输入、显示和保存数据等关键内容．该方法已用于实际工程分析．     

OFDM/OQAM系统信道估计改进方法

在基于导频的信道估计方法中,伪导频的功率决定了该信道估计方法的性能.为了提高OFDM/OQAM系统的信道估计精度,提高频谱效率,提出一种基于改进导频结构的信道估计方法.在原有导频结构的基础上,对其中功率最高的导频结构进行改进,并给出对应的信道估计方法.由于缺乏足够的接收信号先验知识,无法直接对信道进行估计.为了解决这一...     

What U.S. Navy strategists and defense planners should think about in the era of maritime great power competition

ABSTRACT

For the first time in a generation, the US Navy finds itself in an era of great power competition. As US naval strategists and defense planners begin to organise materially and conceptually to confront the strategic and operational-level challenges posed by China and Russia, what should they keep in mind? What should frame their thinking? Absorbed with the day-to-day tasks associated with managing how the fleet is being built, operated, and rationalised, these busy officers and civilians seldom can step back and gain some perspective on fundamental aspects of the security environment and relate those to naval purpose. To that end, this article provides a primer on what to keep in mind and how to think in an era of maritime great power competition.