C4ISR体系结构工程概念研究

通过分析国内外C4ISR系统体系结构开发、研究中存在的问题,提出了C4ISR体系结构工程的设想,即采用工程的概念、原理、技术和方法,从技术和管理两方面研究如何更好地开发、维护C4ISR系统的体系结构.定义了C4ISR体系结构工程的相关概念,提出并详细介绍了体系结构的生命周期.     

防空导弹网络化作战C4ISR系统体系结构研究

网络中心战是信息化战争中一种新的作战概念.按照网络中心战的概念,研究防空导弹网络化作战的C4ISR体系结构.提出了以火力单元的功能系统为基本单元,建立跟踪制导网、指挥控制网和拦截兵器网三层逻辑网结构,并定义各逻辑层的主要功能和基本组成.该结构对实现防空导弹网络中心战有指导意义.     

全球信息栅格的产生和实现技术研究

介绍了全球信息栅格的概念与定义,详细论述了全球信息栅格产生与发展的动因、实现技术的研究现状.介绍了研究与实现全球信息栅格的关键技术、基础理论,重点论述了实现全球信息栅格总体架构的有关内容.     

基于RUP的航空兵作战C4ISR体系结构研究

本文分析了C4ISR系统的建模特点,对当前主流体系结构模型开发方法进行了比较,提出了运用Rational统一过程（RUP）开发DoDAF体系结构视图产品,并分析了其可行性。结合航空兵作战的特点,采用Rational ROSE建模工具开发了的相关视图产品,描述了航空兵作战过程,证明了RUP对体系结构的开发有着良好的支持作用。     

军事信息系统中台建设

随着国防信息化建设的快速推进,大量军事信息系统被开发,在开发过程中产生了诸如数据不统一、不标准以及服务重复建设等问题,既浪费了大量的建设和维护资源,也导致技术难以得到沉淀,数据不能被充分利用。中台在大型企业的成功应用,包括在电子政务发展中的规划,以及美军的全球信息栅格与军事云建设,都在着力解决类似问题。本文认为,军事信息系统中台具有巨大的潜在价值和较强的可行性,不仅可以提升数据与服务的共享能力和开发效率,还可以提供数据驱动创新来源和精细管理能力。相比企业和政府信息系统中台,军事信息系统中台由于其使用条件的特殊性,需要考虑更多的需求和技术因素,因此,目前只能给出军事信息系统中台的构想。     

Multi-scale traffic vehicle detection based on faster R-CNN with NAS optimization and feature enrichment

It well known that vehicle detection is an important component of the field of object detection. However, the environment of vehicle detection is particularly sophisticated in practical processes. It is compara-tively difficult to detect vehicles of various scales in traffic scene images, because the vehicles partially obscured by green belts, roadblocks or other vehicles, as well as influence of some low illumination weather. In this paper, we present a model based on Faster R-CNN with NAS optimization and feature enrichment to realize the effective detection of multi-scale vehicle targets in traffic scenes. First, we proposed a Retinex-based image adaptive correction algorithm (RIAC) to enhance the traffic images in the dataset to reduce the influence of shadow and illumination, and improve the image quality. Second, in order to improve the feature expression of the backbone network, we conducted Neural Architecture Search (NAS) on the backbone network used for feature extraction of Faster R-CNN to generate the optimal cross-layer connection to extract multi-layer features more effectively. Third, we used the object Feature Enrichment that combines the multi-layer feature information and the context information of the last layer after cross-layer connection to enrich the information of vehicle targets, and improve the robustness of the model for challenging targets such as small scale and severe occlusion. In the imple-mentation of the model, K-means clustering algorithm was used to select the suitable anchor size for our dataset to improve the convergence speed of the model. Our model has been trained and tested on the UN-DETRAC dataset, and the obtained results indicate that our method has art-of-state detection performance.     

装甲机械化部队信息系统体系结构研究

为确立装甲机械化部队信息系统建设的体系结构,分析了装甲机械化部队信息系统存在的问题,根据装甲机械化部队军事能力需求得出了装甲机械化部队的信息系统的体系结构方案,并就相关问题进行了描述和探讨,可供装甲机械化部队信息系统建设参考。     

L+1容错恢复策略在复杂军事网络中的应用仿真

以标准3×3网格为基础网络,介绍了L+1容错恢复策略的概念和恢复原理,以海上舰艇编队作战系统网络为研究对象,使用Matlab-Simulink仿真工具,通过对阻塞概率、平均路径长度、路径重新分配概率和有效利用率4个指标的仿真,对比了该网络在无策略、备份多路和L+1容错恢复3种策略下网络的恢复程度,验证了L+1容错恢复策略的有效性和可行性。     

C4ISR体系结构产品设计研究

体系结构产品是C4ISR体系结构框架中定义的体系结构描述形式,因此体系结构产品设计是体系结构设计的关键环节。基于C4ISR体系结构框架,对作战节点连接关系、作战活动模型、系统接口描述等核心体系结构产品进行规范化描述,分析了这些核心体系结构产品的数据相关性,提出了体系结构产品设计的检验方法。     

黑板模型的舰炮武器系统体系结构

由于黑板结构具有层次性、内在并行性和支持增量开发的优点,令牌总线网可有效解决系统化分时间片造成的信道浪费的缺点,分析了舰炮武器系统存在的一些问题,将这两种方法引入舰炮武器系统.并给出了为实现系统目标的各个知识源和控制器的算法.