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Graph association is the problem of merging many graphs that collectively describe a set of possibly repetitive entities and relationships into a single graph that contains unique entities and relationships. As a form of data association, graph association can be used to identify when two sensors are observing the same object so information from both sensors can be combined and analyzed in a meaningful and consistent way. Graph association between two graphs is related to the problem of graph matching, and between multiple graphs it is related to the common labeling of a graph set (also known as multiple graph matching) problem. This article contribution is to formulate graph association as a binary linear program and introduce a heuristic for solving multiple graph association using a Lagrangian relaxation approach to address issues with between‐graph transitivity requirements. The algorithms are tested on a representative dataset. The developed model formulation was found to accurately solve the graph association problem. Furthermore, the Lagrangian heuristic was found to solve the developed model within 3% of optimal on many problem instances, and found better solutions to large problems than is possible by directly using CPLEX. © 2013 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2013 相似文献
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为了准确地发现话题中事件间的潜在关系,提出一种新闻事件演化建模方法。该方法利用事件的时间关系、内容相似性、命名实体关联信息构建新的演化关系模型,并通过定义事件的五种演化模式,识别出演化过程中的开始、中间、结束事件,最后根据新演化模型及演化模式建立事件演化的有向无环图模型,揭示事件发展的潜在脉络结构。实验结果表明,本文方法能够有效检测事件演化,提升系统性能。 相似文献
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将多目标跟踪中的数据关联问题提成为一个离散最优化问题 ,并采用 L agrangian松驰算法来克服该问题面临的计算困难 ,这是目前多祯多目标测量数据关联研究发展的重要方向。首先将多祯多目标数据关联问题建立为一个带约束的多维分配问题 ;并在维数大于 2时 ,采用 L agrangian松驰算法来松驰约束条件 ,使问题降维为计算上可接受的二维分配问题。 相似文献
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为了解决雷达面临的四大威胁和无源定位系统定位精度偏低及被动工作的问题,多站有源无源联合定位系统正在成为研究热点。航迹起始是该系统对目标进行跟踪的首要问题。在航迹起始过程中,系统需要将有源观测点迹和无源观测点迹进行融合,其本质是异类源数据融合问题。分析了有源无源联合定位系统的航迹起始问题的特点,提出了一种针对有源无源联合定位系统的航迹起始方法。仿真实验结果表明了该算法的有效性。 相似文献
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雷达情报综合是电子对抗系统数据处理中的重要环节,它可以有效地消除虚假和重复雷达。结合雷达信号出现的规律和雷达参数分布特点,讨论了雷达信号合批技术,给出了一种合批方法。该方法可以快速高效地对各类辐射源型号识别、定位的结果进行综合处理,实际应用结果表明该方法是有效的。 相似文献
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提出了齿轮箱故障诊断特征级数据关联的定义.在该定义的基础上,提出了基于Bootstrap方法的小样本诊断特征参数关联的方法.利用某型齿轮箱振动试验台测取的振动加速度响应信号对提取的特征参数进行了关联评估,基于Bootstrap方法的特征级数据关联方法正确区分出了效果不好的特征参数,证实了该数据关联方法的正确性. 相似文献