高可靠、强实时分布式系统的切换技术研究

本文首先给出某高可靠、强实时分布式系统及系统的两种切换方案的简要描述，然后对切换技术的实现进行讨论；最后，在建立强实时双工系统的可靠性模型基础上，对系统的两种切换方案进行分析与比较。研究结果表明：对于本系统，机组级切换优于结点机级切换，且可以减少程序的复杂度，提高系统的可靠性与实时性。     

随机环境中的M/MY/1排队系统

文献［４］讨论了随机环境中的Ｍ／Ｍ／１排队模型，本文提出和讨论随机环境中的Ｍ／Ｍｙ／１排队模型，在统计平衡条件下给出了队长和等待队长的平稳分布以及平均队长和平均等待队长，得到了等待时间和逗留时间分布以及平均等待时间和平均逗留时间。     

考虑载荷作用次数的多失效模式扭力轴灵敏度分析

机械构件的不同的失效模式之间具有一定的相关性,而且随机载荷作用次数对机械构件的可靠性有一定程度的影响。因此对机械构件进行可靠性灵敏度分析时,需要充分考虑其不同失效模式和载荷作用次数的影响。通过运用顺序统计量理论考虑载荷多次作用以及多种失效模式条件下机械构件可靠性及可靠性灵敏度的变化规律,运用随机摄动理论和四阶矩技术,建立一种考虑载荷作用次数的多失效模式机械构件可靠性灵敏度分析数值方法的应力强度干涉模型。在随机变量前四阶矩已知的情况下,结合灵敏度分析的梯度算法,推导出关于随机变量均值和方差的灵敏度计算公式。以某履带车辆底盘扭力轴为例进行计算,得到其可靠度随载荷作用次数、随机变量均值和方差而改变的可靠性灵敏度变化曲线,为扭力轴的可靠性优化提供一定的理论依据。研究成果可以推广到相关机械可靠性灵敏度设计和结构优化领域,具有非常重要的实用意义。     

新形势下学员思想政治教育创新研究

推动学员思想政治教育创新发展，必须找准切入点和结合点，强化首位意识、主导意识、主体意识、政治意识、德育意识、创新意识、法规意识、责任意识、军校意识、人本意识，树牢育人为本、德育为先的理念，改进学员思想政治教育的方式方法，健全学员思想政治教育的制度机制，切实增强思想政治教育的主动性、针对性和有效性。     

基于时间序列分析的火灾发生规律研究

在时间序列分析建模思想的基础上,基于全国2007年24小时火灾起数建立时间序列模型,对火灾发生趋势进行分析,并从预防控制时间上提出相应的防控建议。     

基于RCS序列的助推段弹道导弹识别

在弹道导弹的助推段,通过低分辨率雷达得到RCS序列作为识别的重要信息。由于运动特性和电磁散射特性的差异,弹道导弹在助推段的RCS序列与其他目标相比具有可识别性,但需要对其RCS序列进行处理。基于目标识别技术,详细阐述能从RCS序列中提取出的特征参数,并通过直方图、N点截图等方法给出了直观的反映。最后,将弹道导弹助推段特征与飞机、燃料舱等典型目标进行对比,得到可以作为识别参量的特征参数,并通过类内类间距离验证了有效性。     

Callable products for an implicit time model with dependent demands

Capacity providers such as airlines and hotels have traditionally increased revenues by practicing market segmentation and revenue management, enabling them to sell the same capacity pool to different consumers at different prices. Callable products can enhance profits and improve consumers' welfare by allowing the firm to broker capacity between consumers with different willingness to pay. A consumer who buys a callable product gives the capacity provider the right to recall capacity at a prespecified recall price. This article studies callable products in the context of the model most commonly used in industry, which handles time implicitly imposing fewer restrictions on the nature of randomness compared to the Poisson arrival process favored in academia. In the implicit time model, capacity providers set booking limits to protect capacity for future high-fare demand. Our numerical study identifies conditions where callable products result in significant gains in profits.     

顾及噪声影响的GNSS高程序列预测Prophet方法

全球导航卫星系统(global navigation satellite system, GNSS)高程时间序列具有非平稳、非线性、含噪声等特点,在深入研究Prophet预测模型的基础上,针对Prophet预测模型对于趋势信号和周期信号有良好预测效果这一特性,提出一种引入经验模态分解(empirical mode decomposition, EMD)的“降噪—分解—预测”组合GNSS高程时间序列预测方法。该方法先将原始时间序列进行EMD降噪,再对降噪后的序列进行分解预测,最后重构各分量预测信号为最终预测序列。通过对实测高程数据进行研究,实验结果表明：降噪后信号的平均信噪比为10.30dB,能量百分比平均为88.75%;利用所构建的短期预测方法,GNSS高程时间序列预测结果的均方根误差分别平均提升26.41%和14.88%;平均百分比误差分别平均提升18.92%和7.91%,验证了组合预测方法的有效性及实用性。     

A dual criteria sequencing problem with earliness and tardiness penalties

We consider the problem of sequencing n jobs on a single machine, with each job having a processing time and a common due date. The common due date is assumed to be so large that all jobs can complete by the due date. It is known that there is an O(n log n)‐time algorithm for finding a schedule with minimum total earliness and tardiness. In this article, we consider finding a schedule with dual criteria. The primary goal is to minimize the total earliness and tardiness. The secondary goals are to minimize: (1) the maximum earliness and tardiness; (2) the sum of the maximum of the squares of earliness and tardiness; (3) the sum of the squares of earliness and tardiness. For the first two criteria, we show that the problems are NP‐hard and we give a fully polynomial time approximation scheme for both of them. For the last two criteria, we show that the ratio of the worst schedule versus the best schedule is no more than . © 2002 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics 49: 422–431, 2002; Published online in Wiley InterScience (www.interscience.wiley.com). DOI 10.1002/nav.10020     

盲自适应的多用户CDMA阵列接收机

研究了基于CMOE准则的空时多用户检测及其自适应实现。这是一种盲方法 ,不要求任何训练序列 ,能够抑制多址干扰 ,解决远近效应问题。进一步 ,分析了多用户CDMA阵列接收机的性能 ,并且与多用户单天线接收机、单用户阵列接收机以及单用户单天线接收机进行了比较。