基于任务分析的航天装备体系研究方法

航天装备的发展是一项复杂的系统工程,必须建立行之有效的研究方法作为指导.首先分析了航天装备体系的层次性特征,然后对基于任务分析的航天装备体系研究方法的思想和步骤进行了详细的阐述,方法以军事需求为切入点,以作战能力指标、任务指标、技术指标三类指标所建立的指标体系为术语标准贯穿始终,通过层层分解、逐层细化、反复迭代,最终给出满足军事需求的航天装备体系技术方案.最后从某一具体作战样式对航天装备体系的军事需求出发,研究了方法的具体实现,建立了指标体系.     

基于磁流变液的飞机起落架嵌入式缓冲控制器设计

基于飞机着陆和滑行过程中,飞机起落架中磁流变阻尼器的阻尼力的不可控的问题。提出基于磁流变液的飞机起落架嵌入式缓冲控制器设计方法,设计了针对控制磁流变阻尼器阻尼力的缓冲控制系统,主要包括嵌入式数字信号处理器DSP的选择,控制系统的原理设计,电源产生电路和复位电路模块,JTAG仿真电路模块,A/D采样校正模块,D/A转换模块,压控电流源驱动模块。通过电路模块的仿真,由控制系统中压控电流源出来的电流在阻尼器接受范围之内,证明了设计的磁流变缓冲控制器能对阻尼力的大小进行控制,对飞机起落架的缓冲系统起到调节作用。     

基于多Agent无人机协同侦察任务规划模型

建立了多无人机协同侦察任务规划模型，在考虑侦察时间间隔约束和目标载荷需求基础上，给出了位于不同基地的无人机优化部署和调度策略，并提出了基于多Agent的优化搜索仿真算法，利用Matlab实现了无人机优化配置和任务规划模型，得出了无人机优化配置和任务规划方案，最后分析了模型算法存在的某些不足，提出了模型改进的方向。     

基于案例推理的指挥实体任务规划高维解空间适应性问题研究?

利用案例推理对指挥实体任务规划过程中决策问题求解方法的修正过程是该方法推理过程中最困难的阶段，尤其当决策问题解空间是多维的情况下。讨论了指挥实体任务规划过程中高维决策空间的修正问题，并提出了可行的解决方法。首先，利用自组织匹配法清晰展现问题空间与决策空间的映射过程，然后，利用反向传播神经网络分析匹配结果间的相关性问题，最后，选取一个简化的军事剧情对该方法的合理性进行验证。     

重大自然灾害警卫任务的特点及措施——以四川抗震救灾警卫任务为例

以2008年四川“5·12”地震发生后的抗震救灾警卫任务为例，对重大自然灾害警卫任务的特点进行深入剖析，总结抗震救灾警卫工作经验。探求重大自然灾害警卫任务的方式方法，有利于更好地完成警卫任务。     

论维和任务区维和警察的情报意识

在信息时代里,联合国维和任务区要求维和警察必须具备情报意识,能够发现、搜集、分析与联合国维和工作有关的情况,这就要求我们在培训时必须考察维和警察的情报意识,提高其情报能力。     

基于排队论的空降兵部队安全着陆问题研究

针对空降兵部队安全着陆问题，首先建立空降排队模型，明确空降作战受到火力打击时为混合制排队论问题，对具体空降参数进行了分析与计算，得到了比较科学的结果，与实际基本相符，然后根据结果分析了各种参数对空降作战的影响，提出了空降作战提高安全着陆人数的对策，对空降作战人数的安排及火力的支援提供了较强的参考价值，为开展空降作战相关问题研究提供可借鉴的思路方法。     

多维作战空间陆战兵力作战仿真方法

为探讨在登陆作战中陆战兵力作战能力问题，加强对现代作战的定量分析，针对武器装备作战能力向多维作战空间扩展的实际，使用多维战斗力指数和生命力指数表示作战单位的多维作战能力。在分析的基础上，建立了多维作战空间中的陆战兵力作战仿真方法，该方法的核心是将多维作战能力指数和生命力指数运用到兰彻斯特方程中。结合登陆作战中的两个主要阶段，分析了海上突击时对双方战斗力的影响，并通过作战仿真方法对算例进行了求解。分析结果表明，该方程能够描述登陆作战中的主要战斗行动，可以作为作战运筹分析的参考依据，适用于登陆作战仿真系统。     

火箭武器在登陆破障作战中的应用

在登陆作战中，障碍破除任务尤其是直前破障和陆上破障具有兵力机动困难、工作强度大、作业时限短、受敌火力威胁大和技术要求高等特点。同时，高技术条件下，岸滩障碍设置越来越复杂，抢滩登陆作战节奏快、时间紧，对破障行动的准确性和时效性提出了更高要求。目前的破障装备存在射程近、精度低、效率低等不足，难以应对瞬息万变的战场态势。近年来，随着技术的进步，火箭武器得到了较大发展，具有射程远、精度高、威力大及信息化程度高等优势，已基本具备战役全纵深内的远程精确打击能力，未来将在登陆破障作战中发挥重要作用。本文结合登陆破障作战环境和火箭武器特点及发展趋势，探索了火箭武器在登陆破障作战中的应用，以期为军队未来破障装备的发展提供可选思路。     

面向卫星的在轨服务任务规划方法

针对空间在轨服务日趋成熟以及在轨服务现实需求增长的背景,以在轨服务航天器为研究对象,研究面向卫星的在轨服务任务规划问题,探讨如何合理安排与调配在轨服务资源。将问题分解为在轨服务资源分配和在轨服务路径规划两层,并建立双层优化数学模型。设计在轨服务任务规划算法求解问题,包括基于多种群并行进化的混沌遗传算法和基于全局坐标转换的NSGA-Ⅱ+GSDE算法,并通过仿真结果对比分析,验证算法的可行性和有效性。