添加剂对米糠油清净性和氧化安定性的影响

植物油是一种潜在的绿色润滑剂基础油，但其氧化安定性较差制约了它的应用。考察了清净剂和抗氧剂对米糠油高温清净性及氧化安定性的影响。结果表明：传统的含有金属离子的清净剂及抗氧抗腐剂对米糠油的高温清净性及氧化安定性没有提高，甚至会降低这两者性能；而不合金属离子的抗氧剂TL-57能改善这两者性能。     

随机共振原理在强噪声背景信号检测中的应用

动态系统中的噪声常被认为是令人讨厌的东西 ,但在特定的非线性系统中 ,噪声的存在事实上能够增强微弱信号的检测能力 ,这种现象就是随机共振 (SR ,stochasticresonance) ,它在物理、工业技术和生物医学领域里具有广泛的应用潜力。给出了利用随机共振原理检测微弱周期信号的基本方法 ,并采用模拟的信号对该方法进行了分析与验证。结果表明 ,该方法简单、稳健、可靠 ,能把信噪比较低的周期信号从强背景噪声中可靠地提取出来 ,将在机械故障诊断领域展示诱人的前景     

舰船机械设备备件保障决策分析——可靠性分析

针对典型的舰船机械设备系统,运用故障树分析等现代可靠性理论分析方法,结合系统设备的技术性能分析、非电产品的结构和故障特点以及运行管理实际情况,研究系统设备、部件的故障机理,故障模式和故障影响效应,明确导致设备、部件故障的原因及发生模式。应用FTAS故障树分析软件包对其进行了定性、定量分析,获得了以概率结构事件、最小割集等形式表达的系统设备、部件故障对系统故障的作用模式,并对系统故障概率随时间的变化进行了拟合检验及评价了系统可靠性,为确定在指定远航任务期(90天)内所需的备品备件决策提供依据。     

军品能力建设项目后的一种评价方法

由于军品的特殊性,其后评价标准与其他民品项目有所不同,根据军品技改项目的特点结合一般项目后评价内容,确定了军品技改项目后评价指标体系,共分为项目目标评价、项目实施管理评价、项目生产运营评价、项目生产力评价、项目经营效益评价、项目影响评价和项目持续性评价等7部分25个指标小项,并采用层次灰色法建立了军品技改项目后评价模型,为客观科学地进行军品技改项目的后评价提供了依据.     

机械产品的可靠性参数与指标

从机械产品故障的特点出发,将机械产品的可靠性区分为无故障性和耐久性,提出了相应的可靠性参数,进而分析了无故障性指标与耐久性指标的协调性,探讨了耐久性判断准则等相关问题,最后给出了无故障性与耐久性指标协调的实例。     

磁流变阻尼器的设计及其力学特性实验研究

介绍了磁流变智能阻尼器的结构和工作原理,设计制作了剪切阀式磁流变阻尼器,对设计中所涉及的一系列关键性技术问题作了深入探讨;基于台架实验,对磁流变阻尼器的动力特性进行了研究,为磁流变阻尼器的工程应用打下了基础。     

直喷式柴油机机械效率的数值计算与研究

本文应用一个数学模型计算研究直接喷射式柴油机的机械损失和机械效率.这个数学模型模拟了发动机气缸内的整个热力过程,考虑了瞬时传热损失和瞬时摩擦损失.通过数值计算可以求得发动机在各种工况时的机械效率与平均机械损失压力.计算是针对一台12V150L柴油机进行的.文中还研究了参数变化对机械损失和机械效率的影响.     

油耗线法测定柴油机机械效率的理论分析

本文阐明了用油耗线法测定柴油机机械损失的理论依据,并指出该法所得结果为接近空载时的值.     

Analysis and optimal design of discrete order picking technologies along a line

Order picking accounts for most of the operating expense of a typical distribution center, and thus is often considered the most critical function of a supply chain. In discrete order picking a single worker walks to pick all the items necessary to fulfill a single customer order. Discrete order picking is common not only because of its simplicity and reliability, but also because of its ability to pick orders quickly upon receipt, and thus is commonly used by e‐commerce operations. There are two primary ways to reduce the cost (walking distance required) of the order picking system. First is through the use of technology—conveyor systems and/or the ability to transmit order information to pickers via mobile units. Second is through the design—where best to locate depots (where workers receive pick lists and deposit completed orders) and how best to lay out the product. We build a stochastic model to compare three configurations of different technology requirements: single‐depot, dual‐depot, and no‐depot. For each configuration we explore the optimal design. © 2008 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2008     

机载MIMO雷达稳健非均匀样本选择方法

针对杂波训练样本中混入干扰目标,导致空时自适应处理技术的杂波抑制性能下降问题,提出一种基于目标知识进行局部稀疏恢复的稳健训练样本挑选方法。该方法利用先验知识确定待检测单元中的目标区域,对整个角度-多普勒平面进行遍历,获得稀疏超完备基。通过变换矩阵对超完备基中对应的目标区域进行"挖空"处理,局部稀疏恢复出超分辨的杂波空时谱,获得杂波协方差矩阵估计。结合广义内积算法,实现非均匀训练样本挑选的过程。与常规结合广义内积方法相比,该方法对于不同干扰强度的训练样本,均有良好的检测效果。经仿真验证,所提方法的检验统计量之间区分度更加明显,对于干扰样本的挑选更加彻底,从而有效地提高了空时自适应处理技术的目标检测性能。