关于在消防部队会计核算中推进权责发生制的思考

为适应我国社会主义市场经济体制不断完善和公共财政体制改革的需要，消防部队依据《中国人民武装警察部队会计规则》，对会计确认基础做出了相应的修正，在涉及成本费用的会计核算方面探索引入了权责发生制，但在实际应用中，由于以收付实现制为主导，仍然存在一些不足，文章对此进行了分析，并提出了进一步推进权责发生制的建议．     

信息系统体系结构设计中系统内聚度分析方法

系统的组成及其结构是体系结构中的一个核心元素,系统内聚度是评价信息系统体系结构的一个重要指标。以体系结构框架为基础,给出系统接口和系统功能的规范化描述。从功能和数据关系的角度,分别定义了系统功能内聚度和数据内聚度的计算方法,提出一种体系结构中系统内聚度的分析方法,并通过一个实例说明了方法的应用。该方法有助于规划系统和分配功能,提高体系结构设计质量。     

建立新型消防勤务机制探索

随着经济社会的快速发展,消防部队的职能也正在由过去的单一灭火向多元化灭火救援发展,这就给消防勤务工作提出了研究的新课题,揭示了目前消防部队在勤务机制中遇到的警力严重不足、灭火救援骨干队伍薄弱、灭火救援训练效率不高、适应现代灭火救援作战的观念意识不强等突出问题,论证了消防勤务机制改革势在必行,并提出了应采取的四个方面的改革措施。     

基于RBF神经网络的直接自适应飞行控制器

设计了一种径向基神经网络(RBF NN)飞行控制器结构,并给出了相应的控制律和参数调节律。由于调节了RBF NN的全部参数(连接权、高斯函数的中心和宽度),得到了很好的控制性能。以F8战斗机为控制对象进行了仿真分析,仿真表明,在存在70%的模型误差的情况下,该控制器仍然能实现较好的跟踪控制,表现出很好的鲁棒性,远远优于传统的只调节连接权值的算法。     

液体火箭发动机基于神经网络的实时故障检测算法实现

以某大型液体火箭发动机为研究对象,针对其启动和稳态工作过程,利用Matlab和Lab Windows/CVI等编程工具,基于神经网络技术,开发实现了其地面试车过程实时故障检测的BP(Back Propagation)和RBF(Radial Basis Function)算法。多次试车数据离线检验和实时在线考核结果均表明该方法能够及时、有效地检测出发动机工作过程中的故障,没有出现误报警和漏报警,并能够很好地满足现场试车的实时性和鲁棒性等要求。     

基于Grobner基与合冲模方法的M－带对称正交小波设计

通过引入计算代数中Grobner基以及合冲模的相关算法,提出对多相位矩阵进行正交化,从而得到了同时具有对称性和任意正则阶的M-带正交小波的高效设计方法。与现有方法相比,克服了构造过程复杂以及不能保持线性相位的缺陷。     

含噪稀疏信号重构的l0范数期望值最小化方法

压缩感知理论是对信号压缩的同时进行感知的新理论,而如何通过有限的测量值重构稀疏信号是压缩感知理论中的核心问题。针对测量值受噪声污染的含噪稀疏重构问题,提出了近似l0范数期望值最小化方法。该算法基本思想是将含噪稀疏重构问题转化为近似l0范数期望值最小化问题,并利用噪声的统计特征将随机最优化问题化简为常规的最优化问题,然后采用最速下降法求解。数值仿真表明,本文提出的方法具有更好的重构精度,且计算量较小。     

镶嵌式径向滑动轴承静特性分析

分析计算了镶嵌式径向滑动轴承中油膜的压力分布、承载量、摩擦系数和流量,得出镶嵌式径向滑动轴承具有不同于普通径向滑动轴承的静特性.     

基于机械故障诊断的算法及小波基选择研究

针对小波分析在机械故障诊断应用中的快速算法和小波基选择存在的问题,对常用的正交、半正交、双正交小波提取信号特征的能力进行了分析比较,研究表明半正交B样条小波因具有线性相位和采用较长的分解序列而具有较好的频率局部化特性和较小的变换误差,具有比较好的综合性能。推导了正交小波包的图形显示算法,利用该算法解决了小波变换快速算法中存在的数据长度随分解层数成倍减小的问题。研究结果为机械故障诊断中选择小波基进行信号处理提供了依据和途径。     

几类特殊多叶函数的极值点和支撑点

设S(p,α)、C(p,α)及K(p,α)分别表示α阶的p 叶星像、凸像和近于凸函数族。本文对这些函数族的支撑点和S(p,α)的从属函数族的极值点和支撑点进行了研究,推广了Grassmann 和Perera 等人的结果。