基于Polymax算法的大型塔架模态参数识别

以环境随机激励作用下的大型塔架结构为研究背景,提出了基于Polymax算法的大型复杂系统模态参数识别方法。首先针对大型塔架设计环境激励响应信号测试系统,然后对获取的激励响应信号进行分析和截取,选出各组试验中理想的响应信号段,最后基于Polymax算法对截取信号段进行参数识别,并将获取的结果进行模态验证。结果表明：该方法对于大型塔架模态参数的识别具有较高的精度。     

提高新闻传播学青年教师教学水平及与学生沟通能力的研究

本文以提高新闻传播学青年教师教学水平及与学生沟通能力为研究对象,主要包括课堂教学、教材建设、媒体实践经验和培养沟通素质四个大环节。具体包括了解新闻传播学教师的特质,具有政治家的热情与眼光;实施课程负责人制度,加强教学基本功训练;组织青年教师讲课比赛、课堂教学专题报告,编写高质量的教材;增加青年教师在媒体挂职锻炼、新闻实习或做一些兼职工作,增长媒体从业经验;构建师生立体多维的沟通模式,培养青年教师与学生沟通素质等。     

一种判别离散型随机变量相互独立的新方法

对两个离散型随机变量相互独立的问题,通过引入分布律矩阵的概念,借助矩阵理论中行向量的相关结论,提出一种新的判别独立的方法。与以往的方法相比,这种方法更为简单和实用,更重要的是具体操作过程中计算量大为减少。     

媒体在恐怖危机事件中的传播策略刍议

恐怖危机事件与媒体相互依赖,二者之间存在着共生关系。媒体对于恐怖危机事件的处置既具有积极作用,又存在着一定的消极影响。在恐怖危机事件的报道中,媒体必须及时发布权威信息,把握好报道的内容,坚持正确的舆论导向,坚持以人为本的原则。     

新闻媒体对警卫工作的影响及对策

对警卫工作来说,新闻媒体就是一把双刃剑,既有积极影响,又有消极影响。警卫工作者要对新闻媒体的应对之策进行深入研究,力争扬其所长,避其所短,达到互利共赢。     

模糊随机变量的模糊概率特征的性质

应用模糊数理论 ,给出了模糊随机变量的数学期望和模糊随机变量的方差的定义 ,并研究讨论了模糊随机变量的数学期望和模糊随机变量的方差的性质。研究结果进一步丰富和完善了模糊随机变量理论。     

Multivariate meta analysis with potentially correlated marketing study results

A univariate meta analysis is often used to summarize various study results on the same research hypothesis concerning an effect of interest. When several marketing studies produce sets of more than one effect, multivariate meta analysis can be conducted. Problems one might have with such a multivariate meta analysis are: (1) Several effects estimated in one model could be correlated to each other but their correlation is seldom published and (2) an estimated effect in one model could be correlated to the corresponding effect in the other model due to similar model specification or the data set partly shared, but their correlation is not known. Situations like (2) happen often in military recruiting studies. We employ a Monte‐Carlo simulation to evaluate how neglecting such potential correlation affects the result of a multivariate meta analysis in terms of Type I, Type II errors, and MSE. Simulation results indicate that such effect is not significant. What matters is rather the size of the variance component due to random error in multivariate effects. © 2000 John Wiley & Sons, Inc. Naval Research Logistics 47: 500–510, 2000.     

一种基于随机映射的战斗效能模型

利用随机映射概念提出了一种新的战斗毁伤模型形式———Lanchester战斗网络模型。模型是由一个阶递减的随机映射序列组成的随机有向二部图,它明确、形式地描述了战争整体行为与局部作用之间的关系。理论分析和计算获得的结论表明,模型描述的整体作战效能符合Lanchester平方律,其网络拓扑结构是非同质的,出度和入度分布服从指数幂律。应用模型定量对比了“对称”与“非对称”战斗中全局信息因素对战斗系统整体效能的影响。初步讨论了网络模型研究在战争建模理论、实证和计算方法论上的意义。     

作战仿真系统中高性能随机数发生器研究

为满足作战仿真系统对随机数发生器随机性、鲁棒性、周期和效率等的苛刻要求，采用组件技术，开发了素数模乘同余组合发生器。该随机数发生器生成的随机数，其分布类型、参数和独立性经检验满足要求；其周期长达10^18，且不受种子的影响。该随机数发生器采用的算法经过优化后，运算速度提高了近40％。研究成果解决了仿真作战过程随机性的难题，为多样本的并行仿真、仿真结果置信区间的得出奠定了基础，有助于提高仿真系统的可信性。     

基于改进小波阈值的MEMS陀螺去噪方法

MEMS陀螺由于结构不完善而存在较大的随机误差,为了推进MEMS陀螺的实用化水平、提高测量精度,首先对MEMS陀螺进行了Allan方差分析,得到了MEMS陀螺随机误差的主要成分;然后通过分析软阈值函数和硬阈值函数在直线上的降噪结果,得到了两种阈值函数的缺陷,为了解决软阈值和硬阈值函数的问题,推导了改进的小波阈值函数。通过对比各种阈值函数和阈值量化准则的降噪效果,确定了最终的降噪方案,将此方案应用在陀螺的动静态输出中,使陀螺输出数据的稳定性提高了一个数量级,数据的平均值也更加接近真实值。