一种基于变权的军事决策模型

根据军队信息化建设所需全面型和专长型军事人才的特点,需要采取一定的方法选拔不同岗位所需的人才.该文试图利用变权理论,采取惩罚型状态变权向量和激励型状态变权向量,完成因素之间权重的转移,进而实现因素之间的均衡或突出某些因素的作用,由此建立了一个不同岗位需求的军事人才选优的综合决策模型.     

求解卷积公式的一种新方法

基于数形结合方法以及变量代换方法发现计算卷积公式存在某些不足之处,研究卷积公式的计算方法,给出一种新的确定积分限的方法.该方法直观明了、容易理解和掌握并且可操作性强,有效避免作图和分析图形的繁琐,并举例说明了该应用方法.     

因素状态值为模糊数的变权综合决策方法

对因素权重为实数、因素状态值为模糊数的多因素不确定性决策问题,由实数型状态变权向量导出模糊数状态变权向量,得出模糊数变权公式,建立模糊数变权综合决策模型,最后给出一个应用模糊数变权综合决策模型的实例.     

一种新的模糊数排序方法

先给出反映一个模糊数大于另一个模糊数可能程度的计算公式,该公式具有传递性、互补性等诸多良好的性质.然后对给定的一组模糊数,由两两之间的可能度值构建可能度矩阵,并由可能度矩阵给出模糊数的排序算法.     

模糊BCC模型及其在武器装备方案选择中的应用

在模糊环境下,为了选择最适合我军作战需求的武器装备方案,首先基于可信性理论和模糊期望值模型,建立了一类新的模糊期望值BCC（简记为EBCC）模型;然后利用期望值的线性性质,把所建立的EBCC模型转化为其等价形式;最后,利用EBCC方法构建了武器装备方案选择问题的综合评价模型,以雷达装备方案选择为例,从相对有效性评价和EBCC期望有效决策单元的排序两个方面,验证了方法的：正确性和可行性,为武器装备方案选择提供科学依据．     

一种判别离散型随机变量相互独立的新方法

对两个离散型随机变量相互独立的问题,通过引入分布律矩阵的概念,借助矩阵理论中行向量的相关结论,提出一种新的判别独立的方法。与以往的方法相比,这种方法更为简单和实用,更重要的是具体操作过程中计算量大为减少。