多体动力学仿真车辆传动齿轮疲劳寿命灵敏度分析

齿轮是机械传动中重要的传力构件,由于测试手段和试验方法的限制,齿轮设计的时候多采用静强度设计理论,无法准确地反应实际情况下的动态特性,导致齿轮的实际寿命和设计寿命有较大的差距。基于多体动力学仿真分析方法建立履带式车辆传动系统虚拟行驶试验平台,获得齿轮在不同工况下的动载荷谱。基于疲劳分析软件MSC.Fatigue获得了齿轮的疲劳寿命,进而改变齿轮的结构参数分析不同结构齿轮的疲劳寿命,得到其疲劳寿命随不同结构参数变化的规律,进行齿轮疲劳寿命的灵敏度分析,为齿轮的结构优化作了一定的探索。     

形成条件对二次短路熔珠金相显微组织的影响

实验模拟火场条件,在不同温度下制备了不同线径铜导线在不同电流档下形成的二次短路熔珠,把熔珠在室温下放置不同时间喷水冷却,制成金相试样进行组织观察,寻找火焰温度、线径、短路电流、室温下放置时间、消防射水等条件对二次短路熔珠金相组织的影响。结果显示火焰温度、线径、短路电流、室温下放置时间、消防射水对二次短路熔珠的金相组织都有影响,其中火焰温度和消防射水对二次短路熔珠金相组织影响最大。     

基于路径跟踪的平流层飞艇柔性编队控制

建立平流层飞艇驻空阶段动力学模型,在定高飞行前提下,采用小扰动方法对动力学方程进行线性化处理。提出采用路径跟踪的平流层飞艇柔性领航-跟随编队控制方法,领航者和跟随者通过速度控制与航向控制,分别跟踪保持特定距离的参考路径,实现编队的柔性控制。以采用直线路径跟踪和采用圆路径跟踪的三平流层飞艇编队控制为例,对提出的柔性编队控制方法进行仿真验证。仿真结果表明:提出的路径跟踪方法控制精度高,提出的柔性编队控制方法可以实现编队稳定运行,避免编队成员碰撞现象的发生。     

基于集对分析与粗糙集理论的综合评价模型

传统评价方法在处理评估问题时的基本思路是设法把随机不确定性和模糊不确定性在一定条件下转化为确定性，然后用处理变量的数学方法来处理这些不确定性，忽视了不确定性在一定范围内不确定的信息。尝试应用集对分析和粗糙集的基本概念和理论，建立综合评价模型，试图避免或化解传统评估方法的许多缺憾。最后，以一实例证明了利用这种综合评价模型对问题进行评估时，保留了问题的不确定信息，可在一定程度上客观、合理地反映出问题的本质。     

翼伞系统线目标归航方法

针对运载火箭助推器或子级无控坠落地面落点散布较大的情况,提出一种翼伞系统的线目标归航方法。建立了矩形边界下的归航计算模型,对点目标归航和线目标归航两种方法进行了收缩区域分析;对翼伞归航能力、落区散布边界特征对归航性能的影响进行对比分析,得到了相应的归航策略,并提出在较大散布区域下设置多个着陆区域的工程解决方案;建立动力学和操纵控制模型,对线目标归航过程进行了仿真。结果表明,所提方法对工程有一定的参考价值。     

基于有色Petri网的移动IP注册过程安全性分析

在分析移动IP注册工作机制及安全威胁的基础上,分别建立了基于有色Petri网的移动IP注册模型和攻击模型,通过推理验证了攻击的可达性,最后给出了相应的防护方法。     

一种面向混合数据集可视化的高效数据转换技术

应用领域中存在大量多数据类型属性的混合数据集,但是,很多有效多变元可视化方法的适用范围都只局限于单一类型,对于混合数据集可视化效果不甚理想。针对包含数值及分类型属性的多元混合数据集,提出一种面向混合数据集可视化的数据转换技术,首先对每一数值型属性使用聚类技术进行分类化,然后应用对应分析算法量化所有分类型属性,最后将转换后的混合数据集使用经典的数值型可视化方法——星形坐标法进行展现,并且针对变元数量较多或分类型变元势较高的混合数据集,在数据转换过程中提出一套降势策略,减少参与计算的变元数量,提高计算效率。实验表明,该方法对混合数据集的可视化结果不仅易于理解,而且有利于用户发现其中的隐性知识,降势策略在提高内存及时间效率方面作用显著。     

用于混合动力汽车的球形发动机热力学过程分析

作为混合动力汽车增程系统的一种新型动力源，球形发动机有着功率密度高，结构紧凑等优点。在介绍球形发动机工作原理及基本结构的基础之上，研究了发动机气缸容积变化规律，分析发动机燃烧过程，建立了发动机热力学理论模型。利用FLUENT开展了仿真研究，验证了模型的正确性，进而对于发动机燃油喷射过程进行了分析。结果表明：计算得到的气缸内部温度与压力曲线与仿真得到的结果基本一致，验证了理论模型的正确性。在燃油喷射的过程中，可能会出现涡团状的燃油喷射轨迹，使得局部富油发生，燃烧性能变差。     

C~4ISR系统结构的网络分析

针对现代网络中心战中C~4ISR系统的特点,从复杂网络的角度,对C~4ISR系统结构进行了网络分析.采用基于多智能体的仿真方法,建立了两种C~4ISR系统的网络结构仿真模型,基于这些模型研究了不同网络结构下信息的失真率和延迟量.讨论了信息失真和延迟分别对集中式网络与分布式网络作战效能的影响.结果表明所提思路和方法是正确、有效的.     

Decapitation,disruption, and unintended consequences in counterterrorism: lessons from Islamist terror networks in Spain

This study examines the unintended consequences of decapitation strategies. Two Islamist terror networks in Spain have been used to critically evaluate theories of leadership removal guided by large-N cross-sectional research. Arguably, current models neglect to include relational variables that constitute the foundation for policies of network disruption. Spanish terror networks are mapped out over a 10-year period (1995–2004) to demonstrate the importance of network variables. Policies meant to disrupt militant networks can generate unintended consequences, as was the case with Spain’s Operation Dátil following the 9/11 attacks on the Twin Towers and the Pentagon in the United States. The Madrid train bombing network developed in the vacant political space following the counterterrorism operation that targeted radical Islamists in Spain.