基于效果驱动和探索性分析的作战能力需求生成方法

针对基于威胁和基于能力的作战能力需求研究存在的不足,在描述作战能力需求要素的基础上,提出了基于效果驱动和探索性分析的作战能力需求生成方法:通过作战目标及效果、作战行动及效果双重驱动,依次探索生成逻辑作战任务、作战能力、物理作战任务、任务条件和任务标准,将多元不确定威胁转化生成作战能力需求。此方法能有效综合作战指挥人员和军事需求人员的观点,其分析结果在实际应用中具有良好的适应性和健壮性。     

一种基于知识的作战计划系统设计

作战计划系统是复杂的问题求解系统,在军事领域的各个方面发挥着重要的作用。介绍了当前一些主要的作战计划辅助生成系统及其特点,分析比较和归纳整理了当前军用计划系统所采用的一些常见规划技术和优缺点,重点分析了作战计划系统中的智能规划技术。在此基础上,提出了一种基于知识的作战计划辅助生成系统的开发设想,构建了系统知识库,系统采用层级任务网络规划技术,给出了这种规划技术的理论框架和算法过程,并且把这种技术与多主体规划技术相结合,辅助实现军事作战任务的逐层分解与规划优化,进而生成完整的行动序列,较好地解决了作战计划辅助生成问题。     

结构化装备型号需求论证模式研究

结构化是系统工程分析问题的重要手段。为给装备型号需求论证工程化提供理论依据与技术支撑,对结构化装备型号需求论证模式的相关问题进行了研究。分析了装备型号需求论证流程,界定了装备型号需求论证工作范围,明确了装备型号需求论证的内部流程和外部边界;针对一体化联合作战要求,提出了有指导性的需求论证策略,确保结构化装备型号需求论证模式的科学性;借鉴美军体系结构技术,构建了结构化装备型号需求论证空间,对整个论证空间的结构设计、论证域的划分和各论证环节的论证任务进行了深入研究,从技术角度实现了需求论证过程的结构化。     

燃气轮机实际简单循环熵产分析

针对燃气轮机实际简单循环,应用熵产分析,对循环各部件不可逆损失分配情况进行分析,并给出实例计算.结果表明,燃烧室不可逆损失最大,其次是排气过程.     

装备作战需求论证过程质量评估方法?

过程质量评估是装备作战需求论证质量评估的一项重要内容。在介绍装备作战需求论证过程基础上，提出了基于关键控制点的论证过程质量评估方法。采用判断树法确定四个关键控制点，建立了基于关键控制点的指标体系，采用神经网络法建立过程质量评估模型。最后进行了评估示例分析，结果表明该方法是可行的。     

基于GPU的动态地形过程纹理映射方法

针对基于GPU的动态地形可视化算法中地形形变处的纹理映射问题,提出了在片元着色器里对多种纹理样本进行采样,以动态地形模型本身特点为纹理生成条件,以地形深度偏移图作为动态地形纹理分布alphamap图的动态地形过程纹理生成和映射方法。通过典型的弹坑和车辙纹理映射实验,验证了该方法的正确性和有效性。     

基于能力的武器装备体系需求生成框架研究

在界定基于能力的武器装备体系需求生成相关概念的基础上，对需求生成模式进行了总体分析，对需求生成过程按照作战任务分解描述、能力体系需求分析和装备体系需求生成进行了详细描述，初步形成了武器装备体系需求生成研究的基本框架。     

陆军武器装备需求生成程序研究

借鉴美军"联合能力集成与开发系统"的分析流程,以"面向任务、基于能力"的需求牵引观为指导,研究提出我陆军武器装备需求生成程序,确定了每一环节的具体任务和要求,对完善陆军武器装备需求生成机制和需求的统一论证具有一定的现实和理论意义。     

从美国无人机的发展来看无人机在未来战争中的应用前景

从军事需求和技术推动出发,全面论述了美国无人机的发展情况,并对实战使用情况、新的无人机系列以及无人机在战争中应用的广泛前景作了分析。     

Rank‐Cluster‐and‐Prune: An algorithm for generating clusters in complex set partitioning problems

Clustering problems are often difficult to solve due to nonlinear cost functions and complicating constraints. Set partitioning formulations can help overcome these challenges, but at the cost of a very large number of variables. Therefore, techniques such as delayed column generation must be used to solve these large integer programs. The underlying pricing problem can suffer from the same challenges (non‐linear cost, complicating constraints) as the original problem, however, making a mathematical programming approach intractable. Motivated by a real‐world problem in printed circuit board (PCB) manufacturing, we develop a search‐based algorithm (Rank‐Cluster‐and‐Prune) as an alternative, present computational results for the PCB problem to demonstrate the tractability of our approach, and identify a broader class of clustering problems for which this approach can be used. © 2009 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics 2009