谈语境与英语学习效果

学习第二语言的最终目的在于具备第二语言交流能力,学知和习得二者相比,后者更能帮助学习者达到这一目的。武警院校通过创造良好的英语语言习得环境、增强学员学习兴趣,可提高其语言应用能力。     

谈物理教学的原则

教学涉及的因素很多,因而“教无定法”,要具体问题具体分析,但“教”从本质上说是教师的一种技能,教法就是怎样把自己的知识、本领、技巧、技能教授给学生的本事。因而展现教法的整个过程肯定有一种基本的规律,这就是教学要遵从认知规律,具体如何遵从,可以说百人百法,但万变不离其宗,它离不开认知规律的几个基本原则,本文就自己的体会,谈谈物理学的教学如何遵从这几个基本原则。     

学习迁移理论在地理教学中的应用

在地理教学中运用学习迁移理论,不仅有助于学生构建完整的知识体系,而且有助于学生素质的提高和全面发展,对学生学习迁移能力提高有很大的促进作用。地理教师在教学中必须充分重视和运用迁移理论,达到“为迁移而教”的教学境界。     

基于IRT的自适应学习管理系统设计

从新一代网络教育标准体系的架构入手,结合学习管理系统标准,提出了用标准格式绑定学习单元的方法,并且结合项目反应理论,实现了自适应学习管理和跟踪。标准化的结构设计有利于教育资源在不同系统间的交互、共享和重用,而自适应的学习跟踪使得远程网络教育过程更符合人的学习规律,能够有效地提高学习效率.     

无线传感器网络信息质量评估的柔性框架

为建立完整统一的无线传感器网络信息质量评估体系,提出可灵活剪裁的柔性框架来动态地评估无线传感器网络应用中信息的准确性和时效性。该框架基于信息融合理论和时间刻度标记技术,在sink节点聚合网络中所有传感器节点的信息。将信息融合结果近似为真值,利用观测信息与融合结果的数值或语义差异分别评估测量数据和决策信息的准确性。根据信息获取的截止期限和延迟敏感性,分三类描述和建模信息时效性,并通过轻量级的信息获取时间测量法量化。采用滑动窗口机制和增量计算方法,动态地更新评估结果。通过仿真三个目标监测应用场景的信息时效性评估和两个环境监测应用场景的信息准确性评估验证了框架的有效性。仿真结果与信息质量参考基准吻合,表明该框架能够灵活地评估不同无线传感器网络应用中信息的准确性和时效性。     

控制性学习条件下网络外语教学环境创建刍议

网络教学环境的创建及其在外语教学中的运用越来越成为外语界关注的焦点。在控制环境下建构多媒体网络教学环境的手段，充分调动学生的主动性和参与性，从而有助于提高学习者的语言水平及语用能力，加速其文化及社会知识的建构。     

稀疏贝叶斯学习框架下的扩展目标雷达关联成像

传统的关联成像方法未考虑复杂扩展目标的结构信息,在高分辨成像时的应用受到限制,为此提出一种自适应结构配对稀疏贝叶斯学习方法。该方法在稀疏贝叶斯学习的框架内针对扩展目标建立一种结构配对层次化高斯先验模型,然后采用变分贝叶斯期望-最大化算法交替进行目标重构和参数优化。该方法将某一信号分量的重构与周围信号分量联系起来,并能在迭代过程中自适应地调整表征各信号分量相关性的参数。实验结果表明,该方法针对扩展目标可以有效地进行高分辨成像。     

用卷积神经网络分类最大稳定极值区域实现汉字区域定位

获取对应笔画级连通区的最大稳定极值区域,实施形态学闭操作融合相距较近的最大稳定极值区域,融合后最大稳定极值区域对应的单个汉字区域;利用灰度共生矩阵描述最大稳定极值矩形区域的纹理信息,将其作为卷积神经网络的输入,卷积神经网络对最大稳定极值区域进行分类,过滤非汉字部分;利用最大稳定极值区域颜色直方图的Bhattacharyya距离等特征对最大稳定极值区域进行聚类,同一类最大稳定极值区域组合得到汉字文本候选区域;再次利用卷积神经网络对候选文本区域进行分类,过滤非文本部分,剩余的就是定位到的汉字文本区域。实验结果表明,该算法对于汉字区域定位具有良好的效果。     

作战实验组织实施框架设计

为了规范指导实验人员有效开展作战实验,对作战实验组织实施框架进行了设计。通过忽略不同实验的细微差别,抽取作战实验组织实施的公共模式,从实验团队角度明确规定了实验的关键步骤,规范了实验组织实施过程和里程碑工作。能有效指导将实验对象的概念理解映射到实验系统中进行具体实验,保证了实验的成功实施。     

进化计算在机器学习中的应用研究

采用进化计算思想研制机器学习实际系统，利用隐含并行机制及并行规则触发策略实现多目标优化技术。针对航天员模拟训练评分标准具体任务，采取灵活的多层次动态编码方案，建立多种简洁且完备的进化操作。利用信度分配组桶策略实现竞争机制，依赖进化算法搜索、发现并选择适当规则，引入启发知识产生缺省规则层次以实现多种隐式目标。设计并实现了遗传进化机器学习系统ＧＥＭＬ－１，该系统具有良好的鲁棒性和柔顺性。本文的遗传进化机器学习方法，可推广应用于各种军用专家系统和军事决策支持系统的研制，从而为人工智能在军事上的应用提供新的设计方法和实现途径。