导弹总体参数优化设计的合作协同进化MDO算法

传统的导弹设计方法不能很好地实现各子系统设计的协同 ,而多学科设计优化技术十分适合现代计算机网络环境下的多学科协同设计。根据协同进化与MDO在本质上的相似性 ,采用合作协同进化的方法进行MDO算法研究 ,以充分发挥进化算法的优越性。给出了一种基于合作协同进化的MDO算法 ,将该算法应用于导弹的气动 发动机 控制一体化优化设计。     

并行面向对象数据库中的查询优化

为了在开发并行性的同时，进一步提高查询处理的效率，本文针对并行面向对象数据库的异步并行查询执行模型的特点，提出了三种并行查询优化策略：（１）数据子集预选策略；（２）信息流延迟策略；（３）信息流消减策略。它们既适用于单查询处理，又适用于多查询处理，测试结果表明它们是实用有效的并行查询优化策略。     

姿控发动机布局方式优化分析

在液体推进剂动力系统质量模型的基础上,针对采用双组元推进剂和挤压式输送系统的小推力空间飞行器姿控发动机,在控制总冲量和总冲量矩相同的情况下,对动力系统总质量最轻的姿控发动机最优布局方式进行了优化分析     

像管电子光学系统多目标优化的研究

将多重网格法用于静电像管电子光学场分布计算,采用改进的约束变尺度法进行静电聚焦像管的优化设计,较大地提高了电场分布的计算精度和像管设计效率,减少了计算时间和设计周期。研究的加权最小二乘法构造优化计算的多目标函数,普遍适用于调焦、定焦、变倍、选通和校畸变等各种类型静电像管的设计与计算。     

高炮防空反导系统有关环节采样频率的分析与优选

从系统的精度、平稳性和硬件造价、计算机负担等方面对高炮防空反导系统中的目标测定器输出采样频率和棱镜伺服系统采样频率的取值进行了理论分析和计算机仿真,在此基础上给出了最佳取值范围。     

地面雷达故障诊断策略研究

本文对现役地面雷达的故障诊断方式进行了综合比较分析,提出了诊断策略优化的基本标准和要求,并推荐一种新的诊断方式——两级结合诊断方式。     

混合遗传算法及其在运载火箭最优上升轨道设计中的应用

运载火箭最优上升轨道设计问题是一类终端时刻未定、终端约束苛刻的最优控制问题,经典算法求解这类问题时收敛性差、局部收敛等问题表现得比较突出。针对上述问题,将具有良好全局收敛性的遗传算法应用到运载火箭最优上升段设计问题求解中,为了提高遗传算法的收敛速度和克服早熟问题,结合遗传算法和单纯型算法的优点,设计了两种混合遗传算法。计算结果表明,所设计的混合遗传算法是求解复杂问题的有效全局优化方法,可以成功地解决一类终端时刻可变飞行器最优控制问题。     

The gradual covering problem

In this paper we investigate the gradual covering problem. Within a certain distance from the facility the demand point is fully covered, and beyond another specified distance the demand point is not covered. Between these two given distances the coverage is linear in the distance from the facility. This formulation can be converted to the Weber problem by imposing a special structure on its cost function. The cost is zero (negligible) up to a certain minimum distance, and it is a constant beyond a certain maximum distance. Between these two extreme distances the cost is linear in the distance. The problem is analyzed and a branch and bound procedure is proposed for its solution. Computational results are presented. © 2004 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2004     

舰船装备修理规划方案的DEA分析与优化

运用DEA方法对舰船装备修理规划方案的有效性进行了分析,对非有效单元的改进途径进行了探讨,为舰船修理规划的制定提供了科学依据.     

对流层散射无源监视系统最优布局方法

为提高对流层散射无源监视系统对辐射源的定位精度,利用改进粒子群优化算法对分布式监视节点进行最优布局设计。推导了基于电磁波方位到达角定位机制下的几何精度因子。在改进粒子群优化算法中,采用混沌理论初始化所有粒子的初始参数;通过自适应变化的惯性权重和学习因子来提高算法寻优能力;为防止粒子陷入局部最优,利用双子群机制进行寻优,并在两子群之间进行交叉变异操作,以增加粒子的多样性。仿真结果表明:相对于几种常规的布站方式,所提算法能够明显提高监视系统对辐射源的定位精度,运行时间较遍历寻优算法有所减少。