基于步进加速寿命试验的制导弹药储存寿命评估

介绍步进应力加速寿命试验原理,通过对制导弹药自动导引头贮存状态和失效机理的分析,确定了加速寿命试验应力和应力水平．假设产品寿命服从威布尔分布,应用极大似然估计和Bayes的方法处理数据,建立制导弹药可靠储存寿命预测模型,并计算得到自动导引头在正常应力水平下的可靠储存寿命．     

基于粒子群优化的模糊交通控制器设计

城市中存在着一些关键路口,其交通通畅与否会对周围路网的交通流起着很大的影响,这些路口需要优先保持通畅.针对此情况,设计了基于上下游交通信息的二级模糊交通控制器来对路网进行协调控制.在此基础上,提出了针对交通特性改进的粒子群优化算法（TIPSO）,并采用TIPSO对第一级模糊规则进行优化,实验结果表明TIPSO对模糊规则具有较好的优化效果,能够离线训练,获取到比人工设定的更优的模糊规则.     

基于观测值和真值计算的概率差异分析

作战效能与攻击决策通常都用概率描述一些不确定问题,然而概率有主观与客观之分,为了说明其不同,以一个假想的直进射击问题为例,只考虑目标运动速率误差,对已知真值或观测值所面对的不确定问题的实质进行了讨论。结论表明,当涉及射击成功概率这些问题时,对其实质与作用有必要给出清楚的说明。只知观测值所计算的概率是主观的,可用于决策信念的支持,基于主观概率进行决策,其精确性十分依赖于所使用的关于观测量真值先验知识的精确性。     

部队思想政治工作矛盾运动规律的经济学思考

思想政治工作从事的是人的工作,遵循一般社会实践活动的基本规律,我们把部队思想政治工作比作一个复杂的生产过程,为使其顺利进行,并取得较好效益,必须在思想政治工作矛盾运动的关键点上下功夫,进行主体优化。从客体出发重视供求关系,加快部队思想政治工作矛盾运动循环。合理安排部队思想政治工作内部各生产要素的比例和数量,走规模经济建设之路。     

Bayes假设检验及样本数量问题研究

针对Bayes方法在工程实践中未能得到广泛应用的实际情况分析了Bayes方法存在的问题,以正态总体期望为背景研究并改进了Bayes方法,进一步推导了Bayes假设检验样本数量确定方法。     

基于ML-Ⅱ的指数分布可靠性多层Bayes估计

Bayes估计法是可靠性评估中应用最为广泛的方法之一,指数分布的Bayes验前概率密度函数中的重要参数主要依靠Reformulation法和Box-Tiao法确定,具有较强的主观经验性。基于Beyes估计的基本思想,以试验数据为依据,利用第二类极大似然估计法(ML-Ⅱ估计法)确定Bayes方法中的相关参数,避免了参数确定的主观性。实例表明结果合理,方法客观、可行。     

不同损失函数下指数-泊松分布的Bayes估计

基于定数截尾样本,在熵损失、Linex损失和刻度平方损失函数下,给出了指数-泊松分布参数的Bayes估计,并证明了所给估计都是容许的。最后给出了随机模拟例子,对所给估计结果的优良性进行了分析比较。     

军用飞机服役过程的风险管理

墨菲定理指出系统危险源必然引发事故,海恩法则强调事故发生是量的积累,因此欲提高飞机这种高风险系统的服役安全就必须展开风险管理。风险管理是安全管理的重要组成部分,系统安全性理论是安全管理的基础,在对系统安全性进行定义、明确目标和组成的基础上,建立了一种适用于飞机服役过程的风险管理模型,并分析了其风险控制步骤,对于飞机服役过程的风险管理有一定的指导意义。     

A sequential Bayesian generalization of the Jelinski–Moranda software reliability model

The Jelinski–Moranda model of software reliability is generalized by introducing a negative‐binomial prior distribution for the number of faults remaining, together with a Gamma distribution for the rate at which each fault is exposed. This model is well suited to sequential use, where a sequence of reliability forecasts is made in the process of testing or using the software. We also investigate replacing the Gamma distribution with a worst‐case assumption about failure rates (the worst‐case failure rate in models such as this is not infinite, since faults with large failure rates are immediately discovered and removed). © 2006 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2006     

基于平均互信息熵的复杂系统可靠性评定方法

可靠性评定是定量评估系统可靠性水平的重要途径,是对其可靠性进行定量控制的必要手段.某些复杂系统由于研制时间和经费的限制,现场试验样本量极其有限,依赖传统的基于大样本的数理统计方法将难以获得客观结论,因此其可靠性评定一直是工程实践中的技术难题.针对复杂系统可靠性评估和寿命预测时现场样本量不足的问题,提出了一种基于多源信息融合的可靠性评定方法.该方法利用平均互信息熵来度量多源验前信息对可靠性评定不确定性减少所起的作用,以此为依据确定多源信息融合权重,并通过融合验前分布进行复杂系统的可靠性评定,从而减少了评定过程中的主观性,增强了评定结论的可信性.最后通过仿真实例验证了方法的有效性.