浅谈大学生英文写作能力及培养

英文写作是衡量英语学习者能力的重要指标,特别是在现阶段的四六级考试中都是单项算分,因此对于大学生来说就尤为重要了。本文就如何提高英文写作,着重阐述了大学生英文写作应具备的六种能力,并分别提出了每种写作能力的培养方法,旨在全面提高大学生英文写作水平及素养。     

智能机器人助力现代卫勤保障

智能机器人已经广泛使用于人们学习、工作、社会生活领域的各个方面,但就其使用助力现代卫勤保障,虽有研究,但还面临不少问题和挑战。本文从智能机器人使用助力现代卫勤保障的特性分析、具体表现和实现途径三个方面进行探讨,以期对现代卫勤保障有所借鉴和帮助。     

军校教学工作应重视的几个问题

从教与学的关系讨论人才素质的培养,是军校教学工作值得重视的一个问题。在教学工作中应全面理解素质教育的内涵,坚持教学与科研并重,重视学员创新能力的培养,以及如何评价教员的教学水平等问题进行了探讨。对军校教学工作应如何实施素质教育,怎样发展学员的个性等问题也提出了一些看法。     

陆军装备技术保障能力建设转型研究

陆军装备技术保障能力建设呈现"四个转变"的新形势、新要求,实现转型发展面临"四个不相适应"的现实矛盾,需从更新抓建理念、完善标准体系、固化建设路径、优化运行机制四个方面着手,统筹规划,重点突破,积极稳妥推进陆军装备技术保障能力转型发展。     

基于作战能力的装备保障方法

分析了传统的武器装备保障方法对战时保障的不足,提出了基于作战能力的装备保障方法,阐明了该方法的主要思想.研究了通过建立任务-作战能力-装备及其功能结构之间的关联关系,识别装备保障需求的方法,并讨论了基于作战能力的装备保障中使用保障方案评价、维修保障方案评价、装备使用调配等重要问题.该方法的研究为一体化联合作战模式下装备保障研究工作建立了总的理论框架.     

数学建模与创新能力的培养

通过开展数学建模教学 ,将数学教学与解决实际问题有机结合起来 ,培养学生创新能力     

Military support and transnational terrorism

Analysing the relationship between the provision of military support and the probability of becoming the target of a terrorist attack, this paper contributes to the literature on the causes of transnational terrorism. We find that deployment of military troops of country X in country Y increases the probability of a terrorist attack on citizens of country X by a terrorist group located in country Y. Exporting weapons to country Y seems to increase the probability of being attacked by the terrorists of this country Y as well. Deploying materials, however, does not seem to significantly influence the probability of attack. Including lagged values for our military support variables ensures that the causality direction is from military support to terrorist attacks. Moreover, these results indicate that while the effect of military deployment on the probability of attack lasts for more than 1 year, the effect is rather short-lived.     

基于支持向量机的功率变换器开关管开路故障诊断

提出一种基于支持向量机的功率变换器开关管开路故障诊断方法。利用支持向量机建立分类模型,模型以相电流功率谱为输入量,7种故障状态为输出量,选用高斯核,使用基于二叉树分类器的分类算法。将诊断结果与基于BP神经网络的诊断结果进行比较,结果表明基于支持向量机的分类器在功率变换器开关管开路故障诊断中具有更高的准确率和更好的泛化能力。     

基于SVM-UPF的雷达弱小目标检测前跟踪算法

针对低信噪比条件下雷达弱小目标的检测与跟踪,提出了基于支持向量机和无迹粒子滤波的检测前跟踪算法。该算法采用无迹卡尔曼滤波生成粒子滤波的重要性密度函数,提高了粒子的使用效率,在此基础上将支持向量机引入到粒子重采样步骤中,通过构建状态的后验概率密度函数来获得多样性的新粒子,有效解决了粒子贫化问题,仿真结果表明,该算法提高了目标的检测概率和跟踪精度。     

人工智能技术在决策支持系统中的应用

首先分析了决策支持系统(DSS)和专家系统(ES)的局限及两者的区别,然后提出了专家支持系统(ESS)的概念,并详细阐述了ESS的系统结构。