水下声探测系统载体振动干扰分析及抑制方法

针对水下探测系统载体振动对目标回波信号的微多普勒特征谱产生干扰的问题,从干扰产生的基本原理出发,推导了干扰的近似乘性表达式。在获取振动干扰数据的条件下,提出了针对乘性干扰的干扰抑制算法,并针对推导干扰乘性表达式时的近似条件,分析了近似算法带来的误差。仿真结果表明,该方法可有效抑制水下探测系统平台振动对目标回波信号的微多普勒特征谱产生的干扰,并且在绝大多数情况下,由算法带来的误差可以忽略不计。     

基于ICA的多姿态人脸表示

将独立成分分析(ICA)应用于多姿态人脸识别。对比分析了ICA和主成分分析(PCA)两种人脸识别方法的差异,并重点研究了多姿态人脸的独立成分(IC)表示。在基于权向量幅值的方法基础上,引入了基于比例因子的IC核选择的新方法。实验表明,新方法有利于提高识别的准确率和识别的效率。     

基于改进差分进化算法的内弹道参数优化

火炮内弹道参数直接影响其计算结果,内弹道参数优化设计是内弹道分析计算的重要环节。基于经典内弹道计算模型,以火药内弹道计算中最为敏感的燃速指数及其燃速系数为设计参量,以最大膛压及弹丸初速的计算值与测试值一致性为目标,对差分进化算法群体的初始化、变异因子及变异模式进行了改进,对某型火炮的内弹道参数进行了优化计算。优化设计结果表明改进后的差分进化算法满足内弹道设计工程实践要求,为内弹道参数优化设计提供了一种有效的算法。     

铝合金板材相对均匀性的声-超声评价研究

基于Ritec-SNAP系统建立了声-超声技术实验系统,阐述了该实验系统的原理及应力波因子的定义,分析了在声-超声技术评价过程中用声信号的幅频特性及应力波因子表征材料相对均匀性的可行性。利用建立起来的实验系统,对铝板的相对均匀性进行了声-超声评价的实验研究。实验结果表明,用应力波因子评价铝合金板材的相对均匀性具有可行性。     

低谐波注入的大功率三相整流电路

给出了三相桥式PWM整流电路主电路 ,分析了其实现单位输入功率因数和不对电网注入谐波的工作原理。在此基础上 ,提出了一种新型大功率三相PWM整流电路系统结构 ,其主电路采用了双模块并联的方式。与此同时 ,还探讨了其控制方法和相应的控制系统以及IGBT的驱动保护电路等。最后对所研制的容量为 10 0kW的实验样机进行了实验研究 ,结果证实了它的良好性能     

Review of Infrared signature suppression systems using optical blocking method

With rapid advancements in Infra-Red (IR) detection techniques, the range from where the IR-guided missiles are able to lock the target aircraft has increased. To avoid the detection and tracking by modern IR-guided missiles, the aircraft and helicopters also demand progress in its stealth techniques. Hence, study of Infra-Red Signature Suppression (IRSS) systems in aircraft and helicopters has become vital even in design stage. Optical blocking (masking) is one of the effective IRSS techniques used to block the Line-Of-Sight (LOS) of the hot engine parts of the exhaust geometry. This paper reviews the various patents on IR signature suppression systems based on the optical blocking method or a combination of IRSS techniques. The performance penalties generated due to installation of various IRSS methods in aircraft and helicopters are also discussed.     

Efficient budget allocation strategies for elementary effects method in stochastic simulation

This paper focuses on extending the Morris' elementary effects method (MM) for sensitivity analysis/factor screening originated in the context of deterministic computer experiments to the stochastic simulation setting. Given a fixed simulation budget to expend, the main objective is to provide efficient and accurate estimates of main and interaction (or nonlinear) effects coined by the standard MM for characterizing the importance of each factor, despite the impact of simulation errors. Taking into account both the factor/input sampling uncertainty rooted in MM and the random errors inherent in a stochastic simulation, we develop efficient budget allocation strategies for implementing MM in this new context. Under each strategy proposed, we derive its corresponding optimal budget partition and optimal budget allocation rules. Numerical results corroborate the practical effectiveness of the proposed budget allocation strategies.     

Rayleigh分布环境因子的经验Bayes估计及仿真

讨论了Rayleigh分布环境因子的定义和估计问题。基于逐次截尾模型,在LINEX损失函数下,给出环境因子的经验Bayes估计。最后利用Monte-Carlo方法对经验Bayes估计和极大似然估计进行了分析比较。结果表明,经验Bayes估计优于极大似然估计。     

水雾粒径对灭火效果影响的模拟研究

针对B类火灾,应用火灾模拟软件FDS对庚烷液体可燃物燃烧进行模拟,探讨细水雾粒径对B类火灾的灭火效果,得出粒径为150μm的细水雾为扑灭B类火灾的最佳粒径。     

一种基于Lorentzian函数的变步长LMS自适应滤波算法

为了改善传统的LMS类算法存在的缺点,提高算法的收敛速度和跟踪性能,提出了一种基于Lorentzian函数的变步长LMS自适应滤波算法.该算法采用Lorentzian函数来建立估计误差e(n)和步长因子μ(n)之间的非线性关系,以达到提高收敛速度和改善跟踪性能的目的.计算机仿真表明,算法与其他LMS类自适应滤波算法相比,在收敛速度和跟踪性能上都有较大的提升.