防空监视网络传感器资源分配的最优化

针对防空监视网络的传感器管理问题,讨论了传感器资源分配的最优化方法。提出了把传感器资源分配问题映射为多代理系统分布约束最优化问题的解决策略,设计了基于约束代价下界搜索的异步分枝定界最优化算法,实现了传感器资源分配问题最优解的异步并行搜索,给出的仿真实例说明了传感器资源分配最优化方法的有效性。     

互补问题中无SLC限制的内点算法

针对互补问题提出了一种无SLC限制的内点算法,仅要求线性函数F(x)=Hx q中的F是一个P*(τ)函数,不需要满足范数Lipschitz条件.并对该算法的全局收敛性做了证明。     

遗传算法在目标跟踪中的传感器分配算法

传感器在进行目标跟踪时,常规算法主要通过线性规划建立传感器与目标之间的分配方法.但是在对多目标和多传感器的战场环境中,这些方法有一定局限性.研究了基于遗传算法的传感器分配方法,通过构造符合传感器分配这一特殊问题的染色体,从而形成初始种群,然后利用遗传算法模拟生物遗传迭代和自然选择的遗传机理,通过多次选择最终收敛于问题的一个满意解.仿真显示,在大数据运算的环境中,该算法有更高的可行性和有效性.     

改进粒子群算法在导弹火力分配中的应用

粒子群优化算法是一种新兴的优化技术,思想来源于人工生命和演化计算理论.由于该算法简单易实现,可调参数少,目前已得到广泛研究和应用.在建立导弹武器火力分配数学模型的基础上,运用改进粒子群算法对模型进行了最优化求解,实例的计算结果表明该优化算法对于模型的求解具有较好的收敛性.     

公安派出所消防监督工作面临的困难及对策

公安派出所应在辖区内进行消防监督检查是法定职能之一,也是加强社会消防安全监督检查,提高社会防御火灾事故能力,全面实现消防工作社会化的一条有效途径,它对弥补消防监督警力不足有着重要意义。分析目前派出所消防监督管理工作面临的问题,提出了改进和加强派出所消防监督管理工作的措施。     

消防部队基层干部心理问题分析与对策研究

消防部队基层干部面临个体需求与现实满足存在较大差距时出现的心理问题,受个体与周围环境因素的影响。面对心理问题,在重视部队传统教育的基础上,大胆借鉴现代企业管理经验和理念,充分利用压力的正效应,结合物质鼓励和精神激励,合理疏导,妥善处理。     

卫星数传调度模型研究

卫星数传调度问题是一个具有多时间窗口、多资源约束的优化问题。针对该问题,建立了卫星数传需求模型、任务模型和调度模型。在建模过程中,采用了框架模型形式,把问题中的主要约束封闭于每个数传任务中,这在降低调度模型复杂度的同时,也降低了调度算法设计难度。还提出了调度算法设计思想,并设计了一基于灵活度的调度算法。仿真表明,所建立的模型及算法对解决卫星数传调度问题是可行的。     

奇型抛物问题的有限元误差估计

本文引入带权的 Sobolev 空间,讨论了奇型线性问题:(?)((?)u)/((?)t)-1/x~(?)(x~aa(x)u′)′=f(t,x) (x,t)∈1×J(?)/((?)x)u(t,0)=u(t,1)=0 t∈Ju(0,x)=φ(x) x∈I式中 I=(0,1),J=[0,T],0<α<3的有限元方法,并在适当条件下,给出了最佳估计:‖u_(?)-u‖_(0,2,a)≤ch~2{‖φ‖_(2,2,a)+[integral 0 to t (‖u‖~2_(2,2,a)+‖u_(?)‖~2_(2,2,a)dt]~(1/2)}‖u_(?)-u‖_(1,2,a)≤ch~2{‖φ‖_(2,2,a)+[integral 0 to t (‖u‖~2_(2,2,a)+‖u_(?)‖~2_(2,2,a)dt]~(1/2)}     

A model of supply-chain decisions for resource sharing with an application to ventilator allocation to combat COVID-19

We present a stochastic optimization model for allocating and sharing a critical resource in the case of a pandemic. The demand for different entities peaks at different times, and an initial inventory for a central agency are to be allocated. The entities (states) may share the critical resource with a different state under a risk-averse condition. The model is applied to study the allocation of ventilator inventory in the COVID-19 pandemic by FEMA to different U.S. states. Findings suggest that if less than 60% of the ventilator inventory is available for non-COVID-19 patients, FEMA's stockpile of 20 000 ventilators (as of March 23, 2020) would be nearly adequate to meet the projected needs in slightly above average demand scenarios. However, when more than 75% of the available ventilator inventory must be reserved for non-COVID-19 patients, various degrees of shortfall are expected. In a severe case, where the demand is concentrated in the top-most quartile of the forecast confidence interval and states are not willing to share their stockpile of ventilators, the total shortfall over the planning horizon (until May 31, 2020) is about 232 000 ventilator days, with a peak shortfall of 17 200 ventilators on April 19, 2020. Results are also reported for a worst-case where the demand is at the upper limit of the 95% confidence interval. An important finding of this study is that a central agency (FEMA) can act as a coordinator for sharing critical resources that are in short supply over time to add efficiency in the system. Moreover, through properly managing risk-aversion of different entities (states) additional efficiency can be gained. An additional implication is that ramping up production early in the planning cycle allows to reduce shortfall significantly. An optimal timing of this production ramp-up consideration can be based on a cost-benefit analysis.     

控制分配在平流层飞艇姿态控制中的应用

针对平流层飞艇一般采用多控制机构的特点,将广义逆控制分配方法应用到飞艇姿态控制系统中,并根据飞艇控制机构特性采用了加权伪逆控制分配算法。飞艇姿态控制仿真结果表明:设计的控制分配方法可以有效实现多控制机构的协调操纵,对姿态角控制效果良好,避免了单一操纵舵面过早进入饱和状态的情况;合理调整控制分配权值可减少能量损耗,增强实时性,便于工程实现。