移动式C3I系统导航定位问题的建模和仿真

未来战争是高新技术的对抗,我们要立于不败,就必须积极主动,知己知彼,避免被动挨打。为此,发展移动式Ｃ３Ｉ系统势在必行。移动式Ｃ３Ｉ系统的一个关键问题就是系统的导航定位问题的处理。作者立足实际,为移动式Ｃ３Ｉ系统建立了系统的导航定位问题的模型。针对引起系统导航定位的各种误差原因予以分析,建立了误差模型并进行了仿真,最后给出仿真结果     

结合整体和局部特征的步态识别方法

针对已有步态识别方法注重对步态整体特征建模,却忽略了包含细节信息的局部特征问题,提出了一种整体与局部特征相结合的双分支步态集合特征学习网络。该方法以步态轮廓集合作为输入,通过双分支网络提取两种空间尺度的步态特征,利用特征映射模块将两种特征融合得到步态表示。通过在步态数据集CASIA-B中进行了跨视角识别实验,结果表明该方法在正常行走、背包和穿大衣条件下相比主流方法 Rank-1准确率取得了有效提升。     

简讯

注重吸收职工参与党委重大决策贵州省赫章县人武部党委在贯彻落实新《基层建设纲要》过程中,打破常规,从职工中挑选一名政治思想好、素质能力强、威信高、大局意识强、表率作用好的职工列席党委会,参与党委的各项重大决策。此举既充分调动了职工的积极性,增强了他们的主人翁意识和以部为家的思想,也极大地提升了党委决策的科学性。(王雷章华)     

崆峒岛有个“民兵世家”

[背景资料]1959年4月,全国民兵炮兵现场会在山东烟台崆峒岛召开,崆峒岛民兵连射击成绩优秀．受到现场会嘉奖。1963年崆峒岛民兵连与岛上驻军联合进行第一次军事演习,苏联军事专家称赞崆峒岛民兵炮手打得好11964年,崆峒岛民兵连涌现出“三代民兵”、“夫妻炮手”、“姊妹炮手”、“少年民兵班”等优秀典型,“三代民兵”吕其喜、吕志玉、吕永顺,“夫妻炮手”吕志金、     

一种改进的小波软阈值去噪方法性能分析

分别利用软阈值函数和修正软阈值函数对局部放电仿真信号进行小波去噪分析。仿真结果表明,修正软阈值函数在优于传统软阈值函数去噪性能的基础上,更具有灵活性,仅通过调节函数的可变参数,就可以获得具有最大信噪比和最小均方误差的去噪信号。     

基于抗差Kalman滤波的航空发动机测试数据预处理技术

针对使用标准Kalman滤波算法不能准确处理包含粗差的航空发动机测试数据的问题,在分析标准Kalman滤波算法准则和观测误差对滤波估计结果影响的基础上,采用动态调整观测信息在滤波估计结果中权重的方法,给出了基于抗差M估计理论的抗差Kalman滤波准则和递推公式。对不同的发动机测试数据分别采取序列滤波的方法,减少了运算量。基于常加速度模型,建立了测量参数的状态空间方程和测量方程。以包含粗差的某型涡扇发动机稳定工作过程的模拟测量数据为例,采用所设计的抗差Kalman滤波器对其进行预处理,与标准Kalman滤波算法处理的结果对比表明,在模型误差一定的情况下,抗差Kalman滤波算法具有更好的估计精度。     

兵团文化产业的发展探析

21世纪,文化毫无疑问地被放在更为重要的位置,被赋予更加崇高的使命。以提出“竞争优势”理论而闻名于世的哈佛商学院教授迈克尔·波特说过:基于文化的优势是最根本的、最难替代和模仿的,是最持久的和最核心的竞争优势。     

认真贯彻落实《军服管理条例》 进一步加强军服正规化管理

针对新旧军服并存的特殊时期,就如何认真贯彻落实《军服管理条例》,加强军服正规化管理,提出了广泛开展宣传教育,重点强化思想认识;大力加强训练养成,从严规范着装秩序;严格依据法规制度,加强部队军服管控;军地部门通力协作,加大社会整治力度等有效对策。     

军队政治工作领域知识图谱构建研究综述

知识图谱作为当前人工智能的重要方向之一，不仅被各行各业的研究学者所青睐，也给军队政治工作信息化建设带来了新的研究课题和发展方向。虽然目前以军队政治工作领域为对象的知识图谱构建研究实践还鲜有成果，但却是“推动政治工作传统优势与信息技术高度融合”题中之义，受到广大学者的普遍关注。文章以军队政治工作数据资源和国内外知识图谱有关文献资料为依托，从研究背景、研究意义和研究现状三个方面梳理归纳了军队政治工作领域知识图谱构建情况，并对相关研究进行了总结，提出了展望。     

我军历史使命对空军后勤发展建设的战略指导

我军历史使命强调军队地位作用要与党的历史任务相一致,深刻揭示了军事与政治的紧密联系,为空军后勤从更高层次、以更新姿态加强思想政治建设提出了新要求;军队历史使命强调战略机遇期军队建设要与国家经济社会发展相协调,深刻揭示了军事与经济的内在联系,为空军后勤从更高起点、以更新目标加强军事斗争准备确定了新标准;军队历史使命强调军队建设要与世界军事发展相适应,深刻揭示了我军与世界的广泛联系,为空军后勤从更宽领域、以更新视角科学筹划改革和建设提供了新思维。