基于免疫FNN算法的加热炉炉温优化控制

针对复杂钢坯加热过程,提出了一种免疫克隆进化模糊神经网络(ICE-FNN)控制算法。首先根据现场样本数据建立过程神经网络模型;然后基于该模型,采用模糊神经网络控制器(FNNC)规则优化算法,确定FNNC的最佳规则数;最后由FNNC的规则优化所得参数构造初始种群的一个解,采用免疫克隆进化(ICE)算法对FNNC参数优化。该算法具有全局寻优和局部求精能力,仿真结果证实了其有效性。     

强势信息进化算法的设计

在进化算法中,挖掘信息资源,融入强势信息,使的基因种群朝着优的目标进化发展,增强了种群进化的目的性,加快了算法收敛速度,提高了算法可靠性。     

军事与经济协调度测定方法评价

从统计的角度看,测定协调度的常用指标有距离协调度、综合发展度两种,二者在计算方法上有较大差异。前者相对简单,使用频率较高,应用性强;后者计算过程复杂,但方法更成熟。应用的时候,应根据不同时期系统的发展特征选择恰当的测定方法。     

一种可进化人工神经网络的结构设计及其在舰船雷达目标识别中的应用

设计了一种基于GA的带有可进化性的ANN的体系结构,并将该结构应用于舰船雷达的目标识别中。实验结果表明,经GA的优化搜索,这种经过改善的有进化能力的ANN结构,在舰船雷达目标识别中取得了较好的效果.     

武警捕歼战斗兵力分配模型研究

捕歼战斗是武警部队依法缉捕、歼灭犯罪分子的一种战斗行动。考虑作战过程中兵力分配的实际因素,在问题建模过程中引入了捕歼对象的威胁度,建立了一个多目标模型,使捕歼战斗更加符合实际作战;提出了基于分解的多目标进化算法的求解方法,并给出了方法的具体设计思路和流程。捕歼实例仿真计算结果表明,本文提出的基于分解的多目标进化算法比非支配排序遗传算法的改进算法具有更好的适用性和优越性。     

一种有效的常规雷达目标识别方法

基于小波变换和进化网络提出一种有效的常规雷达目标识别方法。即首先利用 Mallat算法对雷达目标一维距离像进行特征提取和压缩 ,然后在进化规划的基础上提出一种混合进化算法来优化设计由多层前向网络构成的分类器。实验结果表明 ,整个目标识别系统的结构简单 ,同时具有较好的推广能力     

基于进化算法的在轨对地定点着陆优化变轨分离技术

针对在轨对地定点再入方面的问题,重点讨论了远地点单脉冲变轨模式和一般单脉冲变轨模式,在此基础上提出了一种基于进化算法在轨对地定点着陆的优化变轨分离技术,这样既保证了着陆精度,又保证了所耗能量最小。通过仿真计算,验证了该方法的正确性。     

军事装备保障系统协调发展过程控制及定量评价

介绍了军事装备保障系统及协调发展的概念,通过对装备保障系统协调发展的各种影响因素分析,进一步研究探讨装备保障系统协调发展的过程控制理论,并引用协调度和协调发展度两个度量单位,对系统协调发展状况进行定量化的评价,旨在提高装备保障系统的综合保障能力,发挥武器装备的最大作战效能.     

我国军费与国内生产总值两者关系的实证分析

文章根据协整理论对我国军费变动和国内生产总值变动之间的长期变化和内在联系进行了实证分析。指出,我国军费不仅受国内生产总值的影响,而且还受前期军费的影响,但各期影响的方向和程度不同;从军费和国内生产总值每年增加之间的长期关系看,国家经济资源主要用于经济建设而不是进行军事扩张。     

广义抽象协调类和广义合一原理

协调性是数理逻辑中最基本的语法概念之一。Ｓｍｕｌｙａｎ提出了抽象协调类概念，并证明了相应的Ｓｍｕｌｙａｎ合一原理。通过考察协调合式公式集类所具有的种种性质，本文将抽象协调类概念推广至最一般的形式——广义抽象协调类，并证明了相应的广义合一原理。这一结果可以用于证明一阶逻辑形式系统和我们所提出的广义反驳方法的完备性。