基于仿真推演的导弹作战实验框架分析与设计

针对导弹武器论证设计高成本、高复杂度的问题，本文梳理了导弹作战实验设计服务的多种功能需求，阐述了导弹作战实验设计的数理方法；为构建具有较好柔性的导弹作战实验仿真框架，针对导弹系统多个性能指标，辨析了各类导弹作战实验仿真变量；针对作战实验中的环境和装备特性，梳理了导弹作战实验模型体系，提出了仿真新模型开发框架；结合导弹作战实验案例，构建了实验设计优化方法，提出了作战实验检验设计方案；从运行实验出发，阐述了设定作战想定、建立控制机制、开展结果分析等仿真环节的具体设计。通过这些工作，形成了一种支撑导弹作战实验的柔性仿真框架，为进一步开展基于仿真推演的导弹作战实验提供参考。     

基于科学计量的机器学习技术发展评估分析

机器学习是通过数据训练使机器获取新的知识和技能的计算机技术，是人工智能技术的核心和前沿领域之一。本文以Web of Science?核心合集收录的机器学习领域相关SCI论文和incoPat全球专利数据库收录的机器学习领域相关专利为数据源，运用科学计量方法对文献数据和专利数据进行时间、地域和机构分布分析，展示了机器学习领域研究实力的分布情况，并对机器学习的发展趋势进行了分析；然后利用主题聚类分析方法及可视化软件VOSviewer，挖掘出机器学习领域的关键技术、技术热点；最后对结果进行了总结分析，以期为我国机器学习发展布局提供参考和借鉴。