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伴随着互联网规模的不断扩展,信息过载问题越来越突出。信息推荐系统被视为解决信息过载问题的最有效方法。然而目前的方法大多数仅考虑用户独立的反馈,而忽略用户的社会属性对推荐的重要作用,这对信息推荐系统的性能会造成巨大的影响。为此,本文提出了基于朋友关系预测的信息推荐算法,将用户的社会关系预测引入信息推荐过程中,分别基于用户的拓扑信息及历史交互信息建立用户社会关系的存在性判定及关系类型判定,并利用线性回归分析方法和逻辑回归分析方法实现了基本特征的融合。最后,通过在Epinions和Slashdot真实数据集上的实验证明,本方法能够有效提高用户社会关系预测的准确性。 相似文献
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国家国防动员委员会综合办公室与国防杂志社联合主办阜阳市位于黄淮平原南端,是安徽省人口最多的城市,是皖西北发展中的中心城市。古称“襟带长淮,控扼陈蔡,东连三吴,南引荆汝”,自古就是兵家要地。在新世纪新阶段,阜阳市市委、市政府、军分区以“三个代表”为指导,认真贯彻落实科学发展观的要求,在积极推进当地经济快速发展的同时,将国防建设纳入经济发展总体规划,促进了国防建设与经济建设的协调发展。坚持定期召开常委议军会、现场办公会、国防动员工作会,听取国防动员工作汇报,研究解决国防后备力量建设中的重点难点问题。及时调整各级… 相似文献
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