一种基于动态循环筛选模型的指标体系建立方法

针对评估中指标体系构建问题,提出一种层次网指标体系模型,对其中底层指标集的确立问题提出一种基于动态循环筛选模型的指标集选取方法,该方法在每一轮的循环过程中,通过评价专家专业度对专家集进行了优化,通过数据信息熵评价数据有效度系数,进而得到指标的重要度。指标集的双重优化确保了专家集的专业性和指标集的合理性,实际算例分析证明了此方法的可行性和有效性。     

基于循环平稳的DSSS系统窄带干扰抑制技术

在对窄带干扰的频谱特性分析的基础上,采用一种新的利用信号循环平稳特性的方法进行干扰抑制。利用LCL-FRESH滤波器对信号进行更精确的估计,从而有效地抑制了窄带干扰。仿真结果表明,同传统时域预测滤波器相比,这种干扰抑制方法,能够更好地估计和消除窄带干扰,具有更加优越的干扰抑制性能。     

褚丽

正【这样的我】我出生在被誉为"银杏之乡"的江苏泰兴,毕业后选择了军旅生涯。国庆阅兵场上,我向世人展现了中国女兵的英姿飒爽;在队列教员的岗位上,我精心教授每位士兵迈好军旅人生的第一步。【魅力评语】你追梦的脚步铿锵有力,从军9年,你是学院的优秀学员、官兵喜爱的演出队员、阅兵场上的飒爽女兵、训新骨干的队列教员、护理战线上的白衣天使。你在火线入党,多次立功受奖,你把每个岗位都演绎得精彩无比,我们为你骄傲和自豪。     

正反向量子斯特林循环有限时间热力学性能界限和优化准则

研究了正反向量子斯特林循环的最优性能.在经典极限下,导出了循环的有限时间热力学性能界限和优化准则.得到了斯特林热机、制冷机和热泵特性参数之间的优化关系.     

关键循环到粗粒度可重构体系结构的存储感知映射

针对已有工作面向粗粒度可重构结构(CGRA)研究循环映射的不足,提出一种新颖的存储感知的关键循环映射方法 MALP。该方法定义RCP_CGRA体系结构模型并阐述关键循环到CGRA的映射问题,通过引入结合数组分簇的多面体数据域划分方法进行循环存储分析,根据分析结果,结合体系结构资源约束实现了循环的有效映射。实验结果表明,与已有的方法相比,MALP方法能够快速分析存储需求并有效降低循环映射的资源占用率,提高数据吞吐量,进一步提升了CGRA上循环映射的性能。     

2012年中国核电行业发展论坛暨核电产业链产品技术交流会在京举行

2012年11月30日至12月01日,"2012年中国核电行业发展论坛暨核电产业链产品技术交流会"在京举行。这次论坛和交流会围绕国内外核电技术的现状与发展趋势,核电厂物项和服务的分级以及核安全法规,核反应堆及核燃料循环,核电安全质量保证与环保,中国核电设备设计制造现状与趋势,坚持自主创新,树立国产化核电品牌,行业新技术、新设备、先进解决方案、成果报告等内容进行了互动、展示、交流。     

大学严密组织队列会操

5月8日下午,大学严密组织了队列会操,校本部3000多名官兵参加会操。 这次会操,干部教员以部、系为单位,统一编班,由一名团职以上干部担任指挥员。直属中队和学员队,以区队为单位,由一名队干部担任指挥员。会操单位由校首长现场抽点,采取按编制序列会操、评委现场打分、现场宣布成绩的方法组织实施。队列人员动作准确、精神振作、整齐划一,观摩部队姿态端正、作风严谨、纪律严明,全面展示了大学官兵的精神风貌。     

基于循环频域滤波及Schmidt正交对消的单通道信号分离算法

单通道盲信号分离是信号处理领域中的研究热点和难点.分析了循环频域滤波用于单通道时频重叠信号分离的可行性,提出了基于循环平稳频移滤波器及Schmidt正交对消的信号分离方法.利用频移滤波器提取一个源信号,通过Schmidt正交化法从观测信号中消去已提取的源信号获得另一个源信号.仿真表明,本文算法可有效分离时频重叠的雷达通信信号,相比时域维纳滤波,分离性能提高了10dB以上.     

基于循环移位和异或运算的对合线性变换研究

在对称密码算法的设计中,为达到良好的扩散作用,设计者一般均选择分支数较大的线性变换.基于循环移位和异或运算的线性变换由于其实现效率较高,已经在很多密码算法中被采用,比如分组密码SMS4、HIGHT,Hash函数SHA -2、MD6等.此外,如果线性变换是对合的,还为解密带来了方便.研究了基于循环移位和异或运算设计的对合线性变换,给出了这类线性变换的计数公式,指出它们的分支数上界为4,并讨论了循环移位的参数与分支数之间的关系,从而为基于这类运算设计的线性变换提供了理论依据.     

基于CAM的认知超宽带频谱感知方法

频谱感知是认知超宽带系统的核心部分,针对超宽带频带内授权信号类型确定的特点,为了弥补自相关检测不能够识别信号类型的缺点,提出利用信号的循环谱特征和自相关矩阵差异性来检测授权信号,该方法融合了自相关检测和循环谱检测的优点进行合作判决。仿真表明该方法在高低信噪比环境下均能比循环谱检测和能量检测得到更好地检测效果,因此适合于认知超宽带系统。