坦克炮控伺服系统未知摩擦的自适应补偿控制

摩擦的存在导致坦克炮控系统出现低速爬行等现象,使系统性能变差。针对该系统,提出未知摩擦的自适应补偿控制。更具一般性的未知摩擦及系统的参数不确定性使得对摩擦的自适应补偿变的非常困难。在控制器设计中,通过精确估计摩擦及系统中的未知参数、观测摩擦内动态对其进行补偿,从而避免了由于简单地把摩擦看成外界扰动进行补偿所造成的系统性能的损失。同时全面考虑了系统的不确定性和外界扰动,使得控制器有较强的抗干扰性。     

破片侵彻多层间隔铝靶的试验及数值模拟研究

对破片侵彻多层间隔铝靶进行了试验和数值模拟研究,获得了破片在不同速度、不同侵彻角时破片的侵彻深度,在此基础上利用拟合的方式建立了计算公式,并将数值模拟结果和计算公式的计算结果进行了对比,结果表明两者吻合较好,所建立的计算公式可靠。     

当代大学生消费行为调查与分析研究

大学生是社会消费群体中的重要组成部分,随着社会发展,大学生的消费行为呈现多元化和复杂性特征,其消费意识、消费观念、消费方式已经发生明显的变化。通过对现代大学生消费行为的调查分析,了解大学生消费行为的现状、特点及其原因,并提出了大学生合理消费行为的建议与对策。     

时域电场积分方程中的奇异提取技术

介绍了一种基于奇异提取技术的时域积分方程中奇异积分的处理方法,在奇异提取过程中,电磁波传播的延迟效应对积分的贡献包含在内。数值实验表明该方法能够大幅提高自作用和近作用阻抗矩阵元素的计算精度。     

国防科技大学国际学术交流论文统计分析

为了促进我校学术活动的开展,从总体上反映我校近几年来的学术研究水平和现状,总结我校在各科学领域内的学术研究成果,我们采用文献计量学的方法,根据我校各专业所覆盖的学科,利用国际上著名的八大检索系统,即英国编辑出版的《科学文摘》(SA)、美国编辑出版的《科学引文索引》(SCI)、《科学技术会议录索引》(ISTP)、《化学文摘》(CA)、《国际宇航文摘》(IAA)、《工程索引》(Ei)、《数学评论》(MR)及美国和英国联合编辑出版的《金属文摘》(MA),对我校1986-1991年发表的科技论文进行了统计分析。     

红外脉冲强光辐射源中电爆丝爆炸机理研究

利用电爆丝的一种红外脉冲强光辐射新技术,从理论和实验上研究了电爆丝的爆炸机理。用电爆丝绝热加热模型数值模拟了电爆丝在冲击大电流作用下的电爆炸特性,电爆丝根数对电爆炸特性的影响。实验结果与理论模拟相一致。     

关键是建设一支高素质的领导干部队伍

为贯彻落实党的十五届五中全会精神,兵团党委及时提出了"发展壮大兵团,致富职工群众"的工作方针,这既是江总书记"三个代表"思想的根本体现,又是中央实施西部大开发战略在兵团的具体化。要实现"发展壮大兵团,致富职工群众"的宏伟目标,我们要做的事情很多,但是我认为,最关键的是要建设和培育一支高素质的领导干部队伍。一、时代要求担负着特殊历史使命的兵团尽快地建设和培育高素质的领导干部队伍当前,兵团和内地省区在经济发展上还存在着较大差距。如何不辱使命,发挥后发优势,不断发展壮大自己,这是时代赋予兵团人的一个十分严肃的课题。只有超常规、跨越式发展,才是实现这一目标的惟一途径。要达到超常规、跨越式发     

基于RSPWVD的多分量FM信号盲分离

针对多分量任意形式的调频(FM)信号,利用平滑重排伪wigner-ville分布(RSPWVD)作为时频分析工具,平滑可以抑制各信号之间的交叉项,但会引起信号项的平滑,降低时频聚集性,通过重排可以提高时频聚集性.把RSPWVD的结果作为图像,利用Viterbi算法作进一步处理,分离信号分量.仿真结果表明,在未知任何信号先验知识的条件下,可以准确分离各个信号分量,得到精确的瞬时频率(IF)估计.     

紫外光非视距后勤应急通信系统研究

自由空间紫外光非视距通信能够在复杂气候条件下、于复杂地形区域为一定范围的集群后勤保障行动提供应急信息支持。建立了自由空间紫外光非视距通信系统大气信道基本模型，分析了系统光束孔径角和通信距离对通信效果的影响，探讨了提高系统通信能力的策略。模拟结果证明：紫外光非视距通信系统在半径1km左右范围内能够保持较好的通信效果，满足小范围集群后勤应急保障需要。该结果可为发展复杂环境下后勤保障应急通信系统提供相应借鉴。     

改进鸽群算法的复杂信号盲源分离

由各类侦察、干扰、探测、通信信号构成的复杂信号盲源分离是侦干探通一体化系统接收信号处理的第一步,对盲源分离准确度要求更高。传统独立成分分析的盲源分离方法,存在容易求得局部最优解、分离性能较差等缺陷。针对这些问题,提出了一种改进鸽群算法的复杂信号盲源分离方法,通过在鸽群算法的地图和指南针算子中添加位置因子,以及在地标算子中添加压缩因子2种方式,平衡了算法前期全局探索能力以及后期局部搜索准确度,解决了易陷入局部最优以及早熟收敛的问题,提升了算法的寻优能力,同时该算法在收敛速度上也有所提升。仿真实验结果表明,该算法在低噪声和高噪声情况下均能较好地分离出复杂信号,对比传统独立成分分析的方法,具有更好的分离性能和收敛速度。