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5 多传感器数据融合体系结构 在开发多传感器数据融合系统时,一个关键问题是在数据流程中实际组合式融合数据的地点问题。对第一级融合重点我们将放在两种情况上:(1)测定运动对象位置和速度的定位信息(如观察到的距离、方位角和高低角)的融合;(2)测定被观测对象身份的参数数据(如雷达截面积、红外谱等)的融合。尽管在一个实际的系统中,定位和参数身份信息的融合可以综合完成,我们还是分别讨论这两种情形。 在融合定位信息以测定对象的位置和速度时主要有三种方法供选择:(1)融合原始 相似文献
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事情不再象过去那样,海军作战当然不再象从前。这些改变突出了对不同作战数据系统的需求。各军种协同作战、沿海环境兵力部署、除战争以外的意外事故——所有这一切都需要新的解决办法,需要用全新的手段去完成诸如情报信息存储和表示作战规划、指挥控制、数据链连接和战术态势共享以及图象情报等任务。 相似文献
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本文介绍美国海军在传感器和武器驱动下,为创造部队协调的最佳协同作战正努力为21世纪的作战管理创造一种“系统中的系统”。随着连接性的不断增强,潜艇开始发现它在网络中心的适当位置——导致寂静的服务进入更为“有声”的操作时代。 相似文献