超低照度下微光图像增强神经网络损失函数设计分析

超低照度下(环境照度小于2×10~(-3)lux)微光图像具有低信噪比、低对比度等特点,使目标难以辨识,严重影响观察效果。为了提高超低照度下微光图像质量,设计了一种用于微光图像增强的卷积自编码深度神经网络,并针对传统的均方误差损失函数不符合人类视觉感知特性等问题,结合现有的全参考图像质量评价指标,研究了包括感知损失在内的几种损失函数,并提出了一种新的可微分损失函数。实验结果表明,在网络结构不发生改变的情况下,所提损失函数具有更好的性能,在提高微光图像信噪比和对比度的同时,能够有效地增强图像内部细节信息。     

基于深度学习的SAR图像目标检测实验

针对目前SAR图像目标检测算法只能进行单一目标检测和检测精度不高的问题,对深度学习目标检测框架在SAR图像目标检测的应用进行了实验研究,并结合SAR图像特点进行了优化。比较了基于区域建议的Faster-RCNN和无需区域建议的SSD目标检测框架在SAR图像上的目标检测精度和速度,分析优缺点;研究了预训练模型对SAR图像目标检测精度的影响;最后通过零均值规整化提高收敛速度和检测精度。实验结果表明优化后的目标检测框架,实现了SAR图像多目标识别并提高了检测精度,可以有效地应用于SAR图像多目标检测。     

“入世”与提升西部竞争力

如何应对“入世”挑战，促进西部经济的发展，已是摆在我们面前刻不容缓的课题。西部经济虽有较大发展，但与东部相比，其竞争力及市场开放程度则相差悬殊。“入世”后，西部经济将面临更大的挑战。西部资源优势将变为“负优势”，农牧业首先受到冲击，企业面临更激烈的竞争，第三产业将会被削弱，就业压力和收入的差距将增大。面对WTO发展西部经济的思路是：为提高西部的国际竞争力创造有利环境，确立市场导向型发展战略，建立优势产业的产业关联。     

破解军士管理者三个“不”问题对策研究

本文通过分析军士管理者主要存在不敢管、不会管、不愿管等三个“不”问题，从培树良好形象、反思管理工作、建立激励机制等方面给出相应对策。     

基于马赛克战的国防科技发展需求分析

<正>马赛克战最早于2017年由美国防高级研究计划局（DAPPA）提出,旨在借鉴“马赛克”拼图简单、可快速拼接等特点,将“发现、锁定、瞄准、交战和评估”杀伤链的各作战单元,分布在各作战域的有人和无人平台上,从而构建可动态组合、交互操作、跨域协同、自主适应的装备技术体系。     

基于MA的自适应多载波并行组合扩频通信技术

为了提升多载波并行组合扩频的通信性能,将自适应技术应用于多载波并行组合扩频通信系统中,并基于边缘自适应准则（MA）,针对多载波并行组合扩频（PCSS-OFDM）通信系统和多载波差分多相并行组合扩频（DMP-PCSS-OFDM）通信系统,分别提出两种自适应通信方式。在多种多径信道环境中的仿真结果显示：在多径信道中,自适应PCSS-OFDM系统的误码率相比PCSS-OFDM系统有显著降低;自适应DMP-PCSS-OFDM系统则更适用于相干带宽较窄且衰落较深的信道中。     

2022年深度学习技术主要发展动向分析

深度学习正逐渐成为新一代人工智能最核心的技术之一。对2022年深度学习热门领域的主要发展动向进行了综合评述。首先,介绍小数据小样本深度学习研究领域的最新进展;其次,探讨量子计算与深度学习的融合路径;然后,概述强化学习对通用智能的推动作用;最后,盘点深度学习在多模态学习方向的进展。综述表明,面向小数据、小样本的深度学习技术正在引领深度学习向自监督方向不断迈进,深度学习与其他先进计算范式(例如量子计算等)深入融合趋势愈发明显,强化学习在一定程度上具备解决复杂问题的通用智能,多模态深度学习技术已迎来关键性突破。     

全过程人民民主研究综述

全过程人民民主是党的十八大以来我国社会主义民主政治发展的全新理论命题。全过程人民民主是中国共产党在百年未有之大变局下对人类政治文明新形态的实践探索，是推进国家治理现代化的现实逻辑，体现了中华民族伟大复兴中国梦的内在要求。在中国共产党的百年探索历程中，全过程人民民主有坚实的制度支撑、规范的运作机制、具体的程序设计，是最广泛、最真实、最管用的民主形态，既突出了中国社会主义民主政治发展的显著特色，也彰显了具体民主形式中所蕴含的人类共同价值。在新的历史起点推进全过程人民民主，要坚持党的领导、人民当家作主和依法治国的有机统一，在理想与现实、普遍性与特殊性、制度与实践的平衡中，适应人民群众对美好政治生活向往的需要，有目标、有步骤、有重点地积极推进。     

兴武擎旗人——记安达市委书记李乃波

有着“牛城”美誉的安达市,几年来经济建设不仅驶入快迅发展的轨道,武装工作也站在全省的排头,人武部多年被上级主评为先进单位,人武部党委两年被省军区表彰为先进团级党委,成绩的背后人们不会忘记市委书记,人武部党委第一书记李乃波所做出的突出贡献,他本人也被黑龙江省委组织部和省军区政治部评为“模范履行职责好书记”.