基于粒群算法和BP神经网络的煤电价格预测

由于煤电价格的波动受多种不确定因素的影响,且煤价和电价之间还存在非常复杂的耦合关系,它是一个典型的非线性系统,所以使用传统的方法来建立煤电价格的预测模型非常困难。针对这种情况,提出了一种基于粒群算法(PSO)和BP神经网络的煤电价格预测方法。采用PSO训练BP神经网络,不仅克服了BP神经网络算法易于陷入局部最优的缺点,而且可以提高网络的收敛速度和预测精度。结合煤电价格的历史数据,在Matlab平台上进行了仿真实验,验证了该预测模型的优越性。     

大力加强基层党支部书记队伍建设

基层党支部书记是党支部工作的主持者、基层政治工作的领导者和基层全面建设的实施者,岗位重要,责任重大。大力加强基层党支部书记队伍建设,要从解决现实问题入手,在激发动力、夯实基础、营造环境和搭建平台上狠下功夫。     

电力市场环境下发电厂机组检修计划

分析了传统的统一调度下和电力市场环境下发电厂机组检修计划的不同,在此基础上提出不同于以往的检修计划方法。以检修费用、电价收益损失和违约金之和最小为目标函数,然后采用0-1整数规划的直接枚举法求解。最后通过算例论证了该方法的可行性。     

高电阻率地域电气接地系统综合方案

电气接地是保障电气系统正常运行和设备安全的重要措施。在高电阻率地域,将接地电阻降到设计值非常困难。论述了综合利用构筑物的导电结构、新型人工接地材料,通过接地系统的总体优化,在减小接地电阻的同时,降低接地系统造价。还重点探讨了地下指挥工程接地系统的设计问题。为接地系统优化设计和工程应用提供借鉴。     

蒙特卡洛优化法在机组组合问题中的应用

机组组合(UC)是电力系统经济运行的重要内容之一。根据UC约束特点将机组组合问题分解为单机多时段和多机单时段问题。基于蒙特卡洛(MC)优化法原理,解决单机多时段的启停问题及最后过滤比较找出最优可行解;利用运行费用可导性,解决了爬坡约束并得出多机单时段下的最优解。最后在Madab 6.1下通过算例验证了该方法的可行性。     

含微网的国防工程供电保障系统可靠性评估

为准确评估含分布式电源的国防工程供电保障系统的可靠性,基于中压配电网的可靠性级别树算法,分析了采用3级供电模式的典型国防工程供电保障系统,建立相应开关树和断路树模型,并考虑设备故障、备用电源切换等因素,提出统一的负荷点可靠性指标计算模型。以符合国防工程供电保障系统结构特点的改进RBTS-BUS6为算例,对重要负荷供电能力和系统可靠性进行评估和分析。结果显示,部分重要负荷点的可靠性指标会随微网接入得到较好改善。     

无功补偿中的谐波问题分析

随着大量非线性负荷的影响，配网中谐波成份增大。电容器组作为配电系统的主要无功补偿设备，受谐波影响尤为突出。深入分析了补偿电容器组产生的谐波放大和电压畸形变等问题，并就无功补偿设计中谐波处理方法及须注意的问题作了论述。示例系统表明谐波抑制措施的有效性。     

用于卫星干扰源定位的压缩感知DOA估计方法

针对传统测向方法的实际应用性能较差,提出一种基于压缩感知(CS)的卫星干扰源定位方法。根据干扰信号方位角的空间稀疏性,建立了压缩感知波达方向(DOA)估计模型。通过协方差矩阵的高阶幂逼近信号子空间和矩阵的共轭对称特征,利用高阶幂矩阵的主对角线下左下角列向量进行波达方向估计。仿真实验验证,该方法不需要已知干扰源数,具有较高的精度和较好的分辨力,且能满足对相干干扰信号的估计。对压缩感知DOA估计在卫星干扰源定位中的应用具有一定参考意义。     

一种智能化交流电参数测试仪

随着电力系统配电网络规模的扩大，网络的监测愈显重要。为了能够更加精确、简便的监测配电网络，提高电网的可靠性，利用单片机信号处理能力强的特点，在一种新的采样原理的基础上，设计了一种智能化交流电参数测试仪，该测试仪具有智能化程度高、检测速度快、电路接线简单、抗干扰能力强、检测结果非常可靠等特点，具有较大的实用价值。