省委书记与女子民兵连

去年12月23日上午,浙江省人大主任、省委书记李泽民和温州市委书记张友余专程来到洞头岛女子民兵连的驻地看望女民兵。 李泽民认真地观看了洞头先锋女子民兵连的连史展览馆后说:“女子连的连史就是一份很好的教     

平流层飞艇高能激光武器防御弹道导弹

防御弹道导弹逐渐受到世界各国的重视,扩大拦截窗口是重要的发展趋势之一。平流层飞艇有可能通过艇载激光武器或者中继反射地基激光两种方式拦截自由段弹道导弹,为评估这两种方式的拦截效果和可行性,本文分析了平流层飞艇搭载高能激光武器的可能性以及中继反射作战方式的特点,建立了激光烧蚀模型,采用数值计算方法对激光的烧蚀效果进行了研究,结果表明平流层飞艇部署位置应距离导弹发射点800～1000km,平流层中继激光飞艇能够在短时间内引爆弹头,艇载激光武器采用烧蚀弹头防热层的方法同样可以达到拦截弹道导弹的目的。     

C3I系统体系结构的演化开发过程

体系结构的建立是C3I系统工程的重要组成部分,它是保障所开发的C3I系统满足军事需求的机制.提出了C3I系统体系结构的演化开发过程,它是体系结构开发在需求汇集、体系结构设计、建立可执行模型、体系结构评价等四个主要任务区域中循环迭代、逐步求精的过程.确定和论述了演化开发过程中各任务区域的主要活动.     

C3I系统的体系结构及其研究领域

体系结构的建立是C3I系统工程的重要组成部分.本文界定了C3I系统体系结构的概念,明确了体系结构在C3I系统开发中的作用;从体系结构开发方法、体系结构支持环境和体系结构评价方法等三个方面论述了C3I体系结构的研究领域及现状.     

论马克思对无产阶级军事科学的历史性贡献——纪念马克思诞辰200周年

1818年5月5日,马克思生于德国莱茵省特里尔城。他与恩格斯创立和发展了马克思主义军事理论,奠定了无产阶级军事科学第一块基石。在这一理论的指导下,世界广大被压迫人民和无产阶级的革命事业蓬勃发展,并产生深远影响。在马克思诞辰200周年之际,深入研究马克思主义军事理论的原理原则,特别是马克思对无产阶级军事科学的历史性贡献,对于当前学懂弄通落实习近平强军思想,巩固和夯实马克思主义军事理论的指导地位具有重大理论价值和现实指导意义。     

基于UML的C3I系统的体系结构开发方法

体系结构的建立是C3I系统工程的重要组成部分 ,面向对象是C3I系统体系结构开发的最有前途的方法之一。在对C3I系统的体系结构和统一建模语言 (UML)进行研究的基础上 ,本文着重论述了基于UML的C3I系统的体系结构开发方法     

实现C3I系统互操作性的体系结构

指出了互操作性是现代战争对C3I系统的基本要求,体系结构是保障所开发的C3I系统满足军事需求的机制.着重论述了为实现C3I系统的互操作性,在开发体系结构时所应遵循的指导原则.     

高精度CFD程序的内外子区域划分异构并行算法

对计算流体力学(Computational Fluid Dynamics, CFD)程序CNS提出一种Offload模式下对任务内外子区域划分的异构并行算法,结合结构化网格下有限差分计算和四阶龙格-库塔方法的特点,引入ghost网格点区域,设计了一种ghost区域收缩计算策略,显著降低了异构计算资源之间的数据传输开销,负载均衡时CPU端的计算与MPI通信完全和加速器端的计算重叠,提高了异构协同并行性。推导了保证计算正确性的ghost区域的参数,分析了负载均衡的条件。在"CPU(Intel Haswell Xeon E5-2670 12 cores×2)+加速器(Xeon Phi 7120A×2)"的服务器上测得该算法较直接将任务子块整体迁至加速器端计算的异构算法性能平均提升至5.9倍,较MPI/OpenMP两级并行算法使用24个纯CPU核的性能,该算法使用单加速器时加速至1.27倍,使用双加速器加速至1.45倍。讨论和分析了性能瓶颈与存在的问题。     

作战仿真数据研究

数据是现代作战仿真系统的重要组成部分,数据的开发也是作战仿真系统研发及仿真运行中需要解决的关键问题之一。为了深化对作战仿真数据认识及指导数据开发,对作战仿真系统的数据问题进行了研究。首先,分析了军事数据的特点,然后依据数据性质及在作战仿真中作用的不同,提出了基于性质和基于作用的数据分类方法,并在此基础上研究了作战仿真数据的来源。最后,根据作战仿真系统研制过程的划分,对比分析了作战仿真系统研制过程与数据形成的关系,给出了数据的形成过程。     

基于内外子区域划分的高阶精度CFD程序异构并行算法

对计算流体力学(CFD)程序CNS提出一种Offload模式下基于内外子区域划分的异构并行算法，结合结构化网格下有限差分计算和四阶龙格库塔方法的特点，引入ghost网格点区域，设计了一种ghost区域收缩计算策略，显著降低了异构计算资源之间的数据传输开销，负载均衡时CPU端的计算与MPI通信完全和加速器端的计算重叠，提高了异构协同并行性。推导了保证计算正确性的ghost区域的参数，分析了负载均衡的条件。在“CPU(Intel Haswell Xeon E5-2670 12 cores ×2)＋加速器(Xeon Phi 7120A ×2)”的服务器上测得该算法较直接将任务子块整体迁至加速器端计算的异构算法性能平均提升5.9倍，较MPI/OpenMP两级并行算法使用24个纯CPU核的性能，该算法使用单加速器时加速1.27倍，使用双加速器加速1.45倍。讨论和分析了性能瓶颈与存在的问题。