Capon波束形成算法的改进及软件无线电实现

波束自动形成的Capon算法广泛应用于工程实际中。针对其主波束信号强度大,但总质量不尽理想的实际情况,提出更为适用的矩阵求逆（阶数较小）法,并据此给出了软件无线电实现框图。     

化学教学中学生能力的培养

学生思维能力的培养是指在化学教学中发展学生用辨证的观点和逻辑方法对自然现象、实验现象和教材知识进行分析、综合比较、抽象、概括做出合理的判断和正确推理能力.思维能力是智力的核心成分,创新能力是智力的高度发展.培养创新能力的核心和关键是发展学生的创新思维,使学生的思维开阔,不拘于传统观念和自己知识局限,能迅速把握事物之间的内在联系,富于想象,兴趣广泛,能把探索的目光投向未来,全面掌握知识.使所学知识早日为社会服务产生效应.     

基于偏最小二乘回归的军用飞机采购价格预测

考虑到军用飞机采购价格样本数据少、难于预测的特点和偏最小二乘回归方法在处理小样本多元数据方面的优势,提出一种基于偏最小二乘回归的军用飞机价格预测方法.偏最小二乘回归首先提取第一、第二主成分对采购价格样本的特异点进行剔除;然后进行变量投影重要度分析来筛选变量;最后,偏最小二乘回归对筛选的变量进行回归建立军用飞机价格预测模型,并对军用飞机价格进行预测.结果表明,在军用飞机价格预测方面,与未筛选变量的回归模型和逐步多元回归相比,经过变量筛选的偏最小二乘回归模型预测的精度更高,更能体现采购价格与飞机性能参数之间的关系.     

国企主辅分离改制分流的难点及对策

中央、国务院提出的鼓励有条件的国有大中型企业实施主辅分离、辅业改制政策对国有企业来说是一次历史机遇,有利于加快企业发展,促进企业资产结构、组织结构、人员结构的优化,对实现企业精干壮大主业、放开搞活辅业、促进国有企业改革和发展具有积极作用。然而,国有企业的主辅分离改制分流是一项法律和政策性很强的工作,不仅涉及企业的资产处置、职工的劳动关系、辅业的改制问题、改制方案及报批程序问题,而且,还涉及企业的稳定及职工的心理承受能力。一、主辅分离改制分流的难点制约国有企业发展的一些深层次的矛盾是历史形成的,要解决这些…     

基于LMS2UKF的主/被动雷达融合算法

在主/被动雷达双传感器目标跟踪背景下,针对IMM算法的计算量大,提出一种基于变结构多模型思想的LMS2UKF分布式融合算法。该算法将LMS算法和UKF滤波算法结合进行矩阵加权融合。与IMM2UKF算法进行仿真比较,结果表明在相同情况下,本算法有较好的稳定性和较好的定位精度。     

装备技术状态动态评估方法

装备技术状态评估是状态维修中的关键技术,针对多参数下的状态评估问题,采取主成分分析方法对评价指标做降维处理,利用有序主成分进行评估,用装备技术状态劣化度,状态劣化趋势和状态劣化速率组成的向量表示装备的技术状态,通过实例验证模型的有效性.     

大型复杂武器装备质量综合评价及其支持系统设计

从大型复杂武器装备系统的具体特点出发,运用基于TOPSIS主成分价值函数模型的主成分分析法（PCA）,构建了大型复杂武器装备质量综合评估模型。进行了实证分析,结果表明,该方法的应用使前三个主成分综合携带了原系统全部信息的96.04%,避免了信息的重叠和交叉,也克服了主观因素对评价的影响,更客观全面地反映了设备的质量状况。最后通过对其支持系统的设计,实现对企业与部队不同质量管理决策层的信息支持。     

花开二十四季 今朝更艳丽

今年5月,是自治区第24个民族团结教育月。这项活动在祖国西北边陲已经持续了24年。新疆是多民族聚集地区,在新疆,每100人中就有60名少数民族居民,民族成分多达37个。历史和实践一再证明,民族团结是国家发展兴盛、人民安居乐业的重要保证,民族团结是国家利益之所在,也是新疆各族人民的根本利益之所在。各族人民只有团结一致、齐心协力,才能应对各种挑战,才能克服前进道路上的一切困难,才能把我们的事业更好地向前推进。5月,是鲜花盛开的季节。25日,兵团第四次民族团结进步表彰大会隆重召开,32个民族团结进步模范单位和83名模范个人受到表彰,兵团民族团结之花越开越艳。在本期特别策划中,我们选编了受到表彰的8个模范单位和12位模范个人的典型事迹。他们只是兵团民族团结花苑里数朵艳丽的鲜花。我们有理由相信,今后,民族团结之花在天山南北绿洲沃土中,将会更加灿烂地绽放。     

基于静力与稳定性分析的小卫星主接头选型优化

基于对预埋主接头蜂窝板的静力与稳定性分析,对小卫星主接头进行选型优化。采用三明治夹心板理论建立预埋分叉式和面板式小卫星主结构连接接头的蜂窝板试件有限元模型,分析得到了蜂窝板最大应力值与失稳载荷,通过与试验结果的对比分析确定了蜂窝板试件破坏原因。在此基础上讨论结构参数对蜂窝板承载性能的影响,确定出最优的接头设计形式。     

主方差分析方法

该文提出一种对高维随机向量 X=( x1 ,x2 ,… ,xp)′p× 1 进行降维处理的实用方法 ,其基本思想是利用矩阵的扫描运算 ,构造 X的很少几个综合指标 (称为主方差变量 )以反映 X的统计特性。给出了该方法的理论依据和直观解释以及算法。特别指出 ,当变量 X多重相关性突出时 ,该文方法显著地优于主成分分析方法。