多层弹道导弹防御体系火力分配优化研究

对多层弹道导弹防御体系火力分配问题进行了研究。首先对多层弹道导弹防御体系火力分配问题进行了描述,在此基础上建立了基于最大化资源剩余价值目标函数的多层弹道导弹防御体系火力分配模型,分析了求解该模型的难点,提出了基于文化基因的多层弹道导弹防御体系火力分配问题文化基因求解算法,最后应用实例验证了模型的有效性,并对算法进行了对比分析。试验结果证明,合理制定多层弹道导弹防御体系火力分配方案,对于提升防御效能具有重要意义。     

各向异性介质体目标电磁散射分析的快速算法

利用体积分方程矩量法(MoM)及其多层快速多级子算法(MLFMA)研究了各向异性的电介质体或/和磁介质体目标的电磁散射问题,将多层快速多级子算法的计算结果与解析方法(Mie)或矩量法结果进行了对比分析.不但验证了MLFMA算法的高效性和精确性,同时该算法还适合于分析模拟任意复杂介质体(如各向异性磁化等离子体)目标的电磁散射问题,为进一步实现电大尺寸的任意复杂各向异性介质体/金属组合目标电磁散射分析的精确高效算法奠定了基础.     

单层壳体潜艇回波亮点声图像仿真和试验验证

为了从水下目标回波声图像中获得尺度、要害部位等重要特征信息,提出一种将板块元分析和正交波束形成相结合来实现对潜艇目标进行回波声图像分析的方法,并对多波束系统条件下单层壳体潜艇的时间-角度回波结构和二维几何亮点声图像进行了仿真,通过目标表面高频亮区的分布解释了单层壳体潜艇亮点声图像的形成原因,最后利用湖上试验验证理论仿真结果.试验结果表明;亮点声图像可以反映水下目标几何亮点的分布规律,并在一定程度上反映目标的尺度和姿态特征;单层壳体潜艇回波亮点主要来源于艇体、指挥台围壳、艉舵3个部位.     

PS版表面涂层的研究

本文以华光阳图型PS版为研究对象,以论证涂层测厚仪测量感光层和氧化层厚度是科学性和可行性为前提,以正交实验法确定晒版最佳工艺参数为基础,通过实验找到了PS版的感光层和氧化层总厚度对印版面积率的影响规律,确定了达到晒版质量最佳厚度范围,对PS版生产企业和印刷制版都有一定的指导作用和应用价值。     

基于多层递推离散动态贝叶斯网络的协同决策优化

根据电子对抗与火力打击协同使用分层递阶控制的特点,建立基于多层递推离散动态贝叶斯网络协同使用决策模型.依据协同理论,引入协同度概念,用协同度作为确定电子对抗与火力打击协同使用决策随时间变化的状态转移概率的依据.提出前向后向递归搜索算法,求解电子对抗与火力打击协同使用决策问题.通过仿真实验证明,该方法能够减少信息传输,缩...     

一种新型结构吸波材料的制备

介绍了阻抗匹配设计原理。自制了三种导电纤维,分别织成正交平纹布,通过优化设计,采用简单层式结构,以酚醛为基体,制备出接近实用水平的多层结构吸波材料。该材料厚3.2mm,密度1.38g/cm3,面密度4.42kg/m2;在8.4GHz～18GHz反射率小于-10dB;弯曲强度173MPa,弯曲模量12.5GPa。     

两级融合系统中目标身份与行为识别技术

建立两级融合系统,联接一级、二级融合系统中的识别功能.提出基于模糊集理论的特征层目标识别技术,基于D-S理论、Bayes理论的时空域决策层目标识别技术、基于贝叶斯网络推理的行为识别技术.解决应用中普遍存在的目标特征界限模糊、身份冲突、身份不稳定、缺少行为识别信息等问题,实现对目标身份和行为的综合识别,以达到对目标的全面...     

不完全信息下战斗机综合作战效能评估方法

为了处理评估过程中的不完全信息,将偏好规划理论引入到战斗机作战效能评估研究中,在RICH方法基础上,提出了一种不完全信息下战斗机综合作战效能评估方法.并将RICH法使用范围进行拓展,讨论了更适合效能评估的多层值树的RICH法使用问题.最后,通过一个效能评估仿真示例对方法进行了验证.结果表明,该效能评估方法在不完全信息条...     

基于Hibernate实现持久层的创建

H ibernate是一个对象持久化工具,它通过其强大的O/R映射功能将Java对象同存放于关系数据库中的数据进行映射,避免了开发人员使用大量的SQL语句通过JDBC的方式对数据库进行操作,可以有效地提高开发的效率。在讨论对象/映射关系、持久层的基础上,介绍了H ibernate,并探讨了H ibernate的应用模型,给出了在W eb应用开发中配置H ibernate环境的方法并使用它建立了一个应用,最后分析了H ibernate的不足。     

加脊喇叭天线的时域分析

采用了结合完全匹配层 (PML)吸收边界的时域有限差分方法 (FDTD)分析了加脊喇叭天线的时域特性。利用环路积分方法 (CP)处理曲线金属边界和脊间窄缝 ,计算了天线的阻抗以及口径场的幅相分布 ,结果表明 ,FDTD法分析天线时域特性是非常有效的