详解澳大利亚海军“蓝色计划”

进入21世纪，随着亚太地区海洋的重要作用日趋突出，澳大利亚已将其防卫重点转移至海上。2001年6月，澳军方公布了《21世纪的澳大利亚海军》的发展蓝图（即“蓝色计划”），勾勒出了未来30年澳大利亚海军发展的总体框架及发展前景。     

用行动赢得官兵好评——记广东某预备役师预备役副参谋长、东莞市交通局局长韩任海

作为交通局局长,他干得风风火火。所分管的公路建设、城市运输等工作,得到社会各界群众高度赞誉。作为预备役军官,他情注国防建设,认真履职尽责,用实际行动赢得了驻军官兵广泛好评。他就是广东某预备役师预备役副参谋长、东莞市交通局局长韩任海。在韩任海的办公室里,一个仿真高炮模型和一枚炮弹弹壳格外引人注目,书架     

兵地联调共赢发展

农十三师与哈密地区、哈密市建立土地管理联合协调工作机制，使兵地土地管理工作走上共赢发展之路。一般来说，在两个或多个土地管理行政辖区的交界处容易形成管理的真空地带，也有人通俗地把这种地带称为“三不管”地带，这些地带往往是土地违法行为发生率较高的区域，特别是面对越界违法行为，各方管理部门单方面很难查处。     

自补偿液体静压精密转台轴承设计与实验

设计了一种用于精密转台的新型自补偿圆锥形液体静压轴承,并完成了轴承的制造与性能测试。采用流量平衡原理推导了轴承设计公式,得到了轴向和径向的最优刚度及其优化条件,计入制造误差对轴承承载性能进行了仿真,并测试了轴承的刚度和回转精度。结果表明:轴承刚度受到节流间隙与承载间隙的流阻比以及油腔间内流系数影响,流阻比存在最优值,而内流系数越小,对刚度越有利;计入制造误差的仿真模型能够有效预测轴承刚度范围。     

基于pLSA模型的人体动作识别

提出一种基于主题模型的人体动作识别方法。该方法首先提取时空兴趣点(STIP,space-time interest point)来描述人体运动,然后提出使用慢特征分析(SFA, slow feature analysis)算法计算兴趣点梯度信息不变量最优解,最后使用概率潜在语义分析 (pLSA, probabilistic Latent Semantic Analysis) 模型识别人体动作。SFA计算的梯度不变量最优解可以表示时空兴趣点固有特征,能够无歧义反映时空兴趣点在空间及时间方向上的信息。同时,针对pLSA隐性主题正确性无法保证的缺点,算法将主题与动作标签“一对一”相关,通过监督方式得到主题,保证了训练中主题的正确性。该算法在KTH人体运动数据库和Weizmann人体动作数据库进行了训练与测试,动作识别结果正确率分别在91.50%和97%以上。     

基于BP神经网络的防空预警雷达阵地选址决策方法

防空预警雷达阵地选址的优劣直接影响到雷达本身及防空武器作战效能的发挥。为了在雷达阵地选址中快速处理繁多的数据和进行定量分析,减少人为主观因素,给出了防空预警雷达阵地选址决策指标体系,并构建了基于BP神经网络的防空预警雷达阵地选址决策模型。最后通过实例验证了该模型对优选防空预警雷达阵地选址具有可行性和实用性。     

属性权重信息未知的地空导弹阵地优选模型

地空导弹阵地的选择是防空兵作战指挥决策的重要内容之一,阵地的优选直接关系到防空作战任务的完成。构建了评价阵地优劣的属性体系,建立了一种属性权重信息完全未知而属性值为区间数的阵地方案优选排序计算方法,最后给出了一个应用实例。实例证明,该技术合理有效,评估结果准确,能有效减小误差。     

海空多面手——美海岸警卫队CN 235-300M海上巡逻机

正当美国海陆空三军进入转型时期,各种先进武器装备采购进入如火如荼阶段之际,美海岸警卫队也制定了宏伟采购计划——"深水计划",采购隐身的国家安全艇(长400英尺,航速30节,标准排水量4000吨,雷达横截面辐射信号低),新型近海巡逻艇(150英尺,标准排水量500吨,搭载有人或无人飞机)和下一代海上巡逻机,打造一支海空一体的"白色舰队"。其中最引人注目的是海岸     

第一政委军营解难题

“八一”前夕,广东省汕头市副市长、广东某预备役高炮团第一政委苏耀光走进团队,现场办公为团队解决了营区周边道路路面硬化、营院绿化美化、军事训练落实等问题,受到官兵广泛欢迎。近年来,在他的带动和影响下,团队广大预备役干部充分发挥自身优势,积极为团队建设提合理化建议67条,办实事40余件,有力地促进了团队全面建设。     

C3I网络复杂性的度量

从信息过载的角度提出了一种C3I网络复杂性的度量方法,并给出了具体的计算步骤.该度量具有清晰的物理意义,能够直观地反映C3I网络中的信息流的阻塞程度.研究发现,C3I网络的复杂性不仅与网络拓扑结构有关,而且与信息源的信息流产生速度、有向边容量以及传输规则相关,并且C3I网络复杂性度量中存在着突变拐点.最后通过一个案例对提出的C3I网络复杂性的度量方法及步骤进行说明.