释放发展活力

正在塔克拉玛干沙漠边缘、在喀拉铁克山脚下,有一片被三五九旅七一八团后人开垦的土地——金银川。敢想、敢为、敢干的一团人让一片沃野纵横在沙漠边缘,让一座现代化城镇崛起在绿洲腹地!试点改革领航南疆的冬天,室外滴水成冰,室内暖气融融,职工冬季技能培训班在社区的多功能教室如火如荼的进行。四连职工程伟高兴地说:"工作20多年了,年年冬季培训,连队文化站没有暖气,冻的人压根儿没心思学习,现在多好,连社合一了,在     

一师、阿拉尔市 塔河岸边建起魅力园区

正数字:经过近10年的发展,国家级阿拉尔经济技术开发区渐成规模,形成了纺织与食品加工、重化工、光伏电子新材料、有色冶炼、光伏发电产业"一区七园"的格局,规划总面积72.37平方公里。目前,已落户企业92家,今年1月至4月,园区实现生产总值15亿元,带动5000人就业。故事:阿拉尔经济技术开发区位于美丽的塔里木河源头,是军垦新城一师、阿拉尔市的重要组成部分,也是一师、阿拉尔     

行走在祖国的最边缘

巡逻的队伍清早就出发了。正值隆冬时节,沉睡中的黑土地仍然懒洋洋地冒着白烟,干巴巴的空气冷得呛人。刚才还暖和和的身子没等走出几百米,就已经变得凉飕飕了。黑龙江已经封冻得严严实实,往日的波涛早已被覆盖在了一米多厚的冰层下面,但冰下的激流却像军人的血液一样依旧汹涌澎湃。江     

《霸权的逻辑:地理政治与战后美国大战略》

该书是"当代世界与中国国际战略研究丛书"之一,内容主要分为两部分,一是系统展示了经典地理政治思想蕴涵的权力政治逻辑(即地理政治逻辑),二是从理论与历史双重角度探讨了地理政治逻辑与战后美国大战略的密切联系。书评地理与政治之间的关联,既有恒常特征,又富于变化,因之使得"地理政治学"这一研究领域具备了独特的魅力。恒常者,海陆河川的分布具有先天定势,甚少为人力撼动;况且近代以来主权观念趋于完全,一国边界的变更从来不得随心所欲。变化者,面对人力徒呼奈何的天定,却     

基于结构与边缘分布范围双约束的虹膜定位

为了提高现有虹膜定位算法速度和精度,必须充分利用人眼虹膜图象固有的结构性特征,提出了基于虹膜结构与边缘分布范围双约束的虹膜定位算法.在内边界定似时,根据二值化、形态学处理后图像的灰度信息确定瞳孔区域,然后采用最小二乘法圆拟合内边界.在对外边界定位时,由已知瞳孔位置参数以及虹膜结构特性构造一个虹膜外边缘自适应模板确定外边...     

平稳小波的侧抑制网络边缘提取方法

侧抑制网络具有“突出边框,增强反差”的功能,但其增强反差的同时也增强了噪声,其抗噪性较差。正交小波阈值去噪法对图像噪声有一定抑制作用,然而对于图像中噪声幅度较大的情况下,正交小波变换会使图像边缘失真,甚至模糊。基于平稳小波变换的图像去噪法,可以有效降低噪声的同时较好地保持图像的质量,与基于正交小波变换的阈值降噪方法相比,有明显的优越性。因此利用新Bubb le函数将平稳小波和侧抑制网络结合起来,用平稳小波变换去除噪声、侧抑制网络突出边框,从而准确、有效地提取出图像的边缘。     

基于小波分析的眼底病图像预处理

将小波变换方法用于眼底病灰度图像预处理。采用Haar小波对输入的眼底病灰度图像进行单尺度二维离散小波分解提取边缘。为了从不同程度改善图像的质量，我们对分解的图像进行量化编码，把高频三个方向的分解系数图像用离散小波变换逆变换进行图像融合及图像增强。通过计算机模拟对比了一阶、二阶微商的边缘提取方法和小波变换边缘提取方法预处理结果，结果表明采用小波变换对输入的眼底病灰度图像进行预处理是一种更理想的方法。     

基于高阶曲面拟合的边缘检测算法研究

图像的边缘检测是图像分析领域十分重要的基础,在工程应用中占有很重要的地位.提出了一种基于高阶曲面拟合的边缘检测算法.算法首先利用自适应滤波对图像进行了去噪处理,接着通过曲面拟合获取图像的梯度信息,最后用统计方法进行了阈值选取.实验证明该算法得到的边缘图像相对简单,边缘点较少,有利于识别,同时该检测算法也为后续的图像分析、图像理解打下了良好的基础.     

一种基于组件的DEVS建模与仿真方法研究

针对当前DEVS建模仿真中存在的一些主要问题,将XML和组件技术开发方法引入到仿真系统开发中.提出了基于组件的DEVS建模仿真框架,可以很好地支持仿真模型组件从静态模型描述到动态模型的调用,支持模型组件的重用和组合.     

基于整体变分和数学形态学的空间非合作目标边缘检测

非合作目标不提供已知的目标标识器和敏感器件,无疑增加了检测识别的难度.CCD相机能够提供大量包含有非合作目标的尺寸、形状、相对位置和相对姿态等信息的高分辨率图像,用常规方法进行非合作目标图像分割时,由于空间环境的影响,使得目标的轮廓线非常零碎,常掩埋在杂乱的背景分割线中.为了克服这种问题,提出了一种保持边界的整体变分方法和数学形态学相结合的方法.先用整体变分方法对图像进行平滑的同时可以最大限度地保留图像中的轮廓、边缘等特征信息以增强目标的边缘,然后采用数学形态学的方法对其进行膨胀、腐蚀以滤除众多的背景噪声.经大量的实验验证,这种方法可以有效地提取出非合作目标的边缘信息,并可滤除大量噪声,为进一步开展非合作目标识别工作奠定基础.