机动导弹武器系统生存能力评估分析

分析了机动导弹武器系统生存能力的影响因素,建立了机动导弹武器系统的生存能力指标体系,针对其中的指标分别提出相应的定量分析模型:建立多种侦察设备的发现概率模型,进行空面导弹引战配合分析及引信系统压制性干扰分析,在对机动导弹武器系统进行目标特性分析的基础上,建立了空面导弹对机动导弹武器系统的毁伤概率模型,最终探讨出一种在遭受空面导弹攻击条件下机动导弹武器系统生存能力的评估方法。仿真结果表明该方法将对机动导弹武器系统生存能力的提高和生存能力设计产生积极的影响。     

基于共焦圆周滤波-逆投影算法的近场层析成像

层析成像合成孔径雷达三维层析成像实现三维层析成像算法简单、计算量小,但该算法主要适用于远场情况;并且,靠增加基线数提高分辨率的办法也会大大增加系统复杂度。针对上述问题提出一种基于近场圆周扫描的共焦层析成像诊断方案,结合合成孔径与共焦层析成像思想,通过修改映射关系,将用于二维成像中基于部分圆周扫描的滤波逆投影算法扩展到共焦层析成像中,在不同的目标高度层聚焦,完成空时共焦成像。计算机仿真和实验室测试结果均表明该方案可以克服高度模糊,从三维目标场景中提取三维信息,完成准三维成像重建。     

基于整体变分和数学形态学的空间非合作目标边缘检测

非合作目标不提供已知的目标标识器和敏感器件,无疑增加了检测识别的难度.CCD相机能够提供大量包含有非合作目标的尺寸、形状、相对位置和相对姿态等信息的高分辨率图像,用常规方法进行非合作目标图像分割时,由于空间环境的影响,使得目标的轮廓线非常零碎,常掩埋在杂乱的背景分割线中.为了克服这种问题,提出了一种保持边界的整体变分方法和数学形态学相结合的方法.先用整体变分方法对图像进行平滑的同时可以最大限度地保留图像中的轮廓、边缘等特征信息以增强目标的边缘,然后采用数学形态学的方法对其进行膨胀、腐蚀以滤除众多的背景噪声.经大量的实验验证,这种方法可以有效地提取出非合作目标的边缘信息,并可滤除大量噪声,为进一步开展非合作目标识别工作奠定基础.