基于卷积神经网络的卫星网络协调态势评估方法

为充分发掘利用海量卫星网络数据,提高决策效率,加强空间频轨资源获取与储备的分析手段,尤其是对地球静止轨道资源的协调获取问题,提出基于机器学习算法的卫星网络态势评估策略。通过对卫星网络协调因素进行特征分析,选择卷积神经网络(Convolution Neural Network, CNN)为目标算法模型,并建立算法模型的训练数据集及Label规则,采用分裂信息增益度量方法对数据进行降维处理,建立CNN评估模型,并进行了验证分析。结果表明,CNN模型对卫星网络协调态势评估问题测试的正确率高达80%以上,具有较高的评估效能。随着数据量的增多,CNN评估效果逐步提升,是一种在卫星网络协调态势分析、资源储备的有效评估方法。     

驾驭电波的通信兵

午夜北京，总参通信部抗震救灾值班室内，电话铃声此起彼伏，巨型电子屏幕上不断刷新来自灾区现场的图文资料，参谋人员时而研究地图，时而调度网络……连日来，卫星、光纤等数字化通信手段，为抗震前线编织了一张张巨型信息网络，成为首都北京与灾区人民和抗震部队联络的生命线。     

新形势下高校科研信息资料建设和服务的新思路

随着计算机技术、网络技术的发展和应用 ,高校科研信息资料管理应尽快由信息管理向知识管理转变 ,并在建立具有自身科研特色的信息资料库 ,利用互联网信息资源建设“虚拟信息资料库” ,跟踪科研课题服务 ,为科研人员撰写论文进行专题服务等方面充分发挥作用 ,使之具体服务于科研 ,以便提高服务质量和服务效益     

图片报道

①元旦前夕,重庆市委常委、警备区政委梁冬春一行,带工作组到涪陵区检查武装工作。图为梁政委翻阅李渡镇武装部的图片资料。王永东摄②元旦前夕,四川省军区司令员夏国富率队深入苍溪县检查指导工作,对苍溪县人武部在抓阵地规范化、机关正规化建设、征兵工作等方面所取得的成绩给予了充分肯定。图为夏国富一行在红军渡爱国主义教育基地视察。刘微 摄     

坚定信念铸军魂 强化使命写忠诚

年初以来，辽源军分区在“坚定中国特色社会主义信念，有效履行我军历史使命”主题教育活动中，充分利用各种教育资料，注重在理论引导，活动牵引，实践转化上下工夫，采取专家授课辅导，重温军人誓词，外出参观见学，心得体会交流等形式，     

军史资料编纂工作的历史回顾与思考

1980年5月,经中共中央批准,中央党史资料征集委员会正式成立,负责全国党史资料的征集工作.1981年中央军委下发文件,决定全军各大单位成立党史资料征集委员会,全军党史资料征集委员会办公室设在中央军委办公厅.     

基于切比雪夫神经网络的软件定义卫星网络智能路由策略

针对现有的软件定义卫星网络中流表占用的三态内容寻址存储器空间不断增加,复杂的流表项查找、匹配过程导致路由转发效率降低,无法满足多样化应用需求的问题,提出基于神经网络的软件定义卫星网络智能路由架构。控制器通过训练神经网络获取数据流的传输模式,并用训练后的神经网络代替流表,在此基础上提出基于Chebyshev神经网络的智能路由策略,交换机根据数据流的业务类型预测其转发路径,以满足卫星网络应用的服务质量要求。仿真结果表明:所提路由策略显著减少了占用的三态内容寻址存储器存储空间,提高了路由效率。     

神秘的“总统应急皮箱”

当乔治·W·布什总统在美国国会举行就职宣誓时,离任总统克林顿的身旁站着一位身穿制服毫不惹人注目的军官。这个军官提着一个黑色的非常精制的小皮箱,他是同克林顿一起走进国会的,然后却跟着布什离开了。几乎没有一个人想过这是怎么一回事,其实,这种顺利的和不引人注目的随行人员变化,是美国核军事力量的交接。这与两年前——也就是1999