中国电科：改革朝着同一个方向迈进——强化集团管控背景下子母规划对接的谋、行、思

在全面深化改革过程中,中国电科高度重视系统统筹,持续强化顶层设计。将主营业务放在电子信息产业链中。放在综合电子信息系统能力发展的整体规划之中去考量     

基于数据站场的系统效能评估决策支持方法

随着信息技术的发展,系统信息量的提升给军事系统效能评估带来了新的问题。针对系统效能分析数据非线性、高维数、强耦合的特点,提出了一种基于数据站场技术的效能评估决策支持方法。通过数据恢复、约减、求精与重构操作,对评估数据进行了处理,并搭建了数据站场立方体,降低了数据间的依赖性,满足了不同层面系统分析的需求。以面向任务的网络化火控系统的为例,进行了系统效能评估、时效性评估和指标分析,从三个层次验证了方法的有效性与可行性。将数据挖掘技术应用到仿真系统效能评估决策中,获得了更广泛的应用。     

关键循环到粗粒度可重构体系结构的存储感知映射

针对已有工作面向粗粒度可重构结构(CGRA)研究循环映射的不足,提出一种新颖的存储感知的关键循环映射方法 MALP。该方法定义RCP_CGRA体系结构模型并阐述关键循环到CGRA的映射问题,通过引入结合数组分簇的多面体数据域划分方法进行循环存储分析,根据分析结果,结合体系结构资源约束实现了循环的有效映射。实验结果表明,与已有的方法相比,MALP方法能够快速分析存储需求并有效降低循环映射的资源占用率,提高数据吞吐量,进一步提升了CGRA上循环映射的性能。     

努力开创国防动员信息化建设新局面

国防动员信息化建设是一个全新的历史性课题,是一个异常艰巨十分复杂的系统工程,是一项长期的战略性任务。依据国家和军队信息化建设发展战略部署,推进国防动员信息化建设科学发展,必须用胡主席主题主线重大战略思想把握方向、统领行动,加强总体筹划,坚持信息主导,着力提升基于信息系统的体系动员能力,不断增强以保障打赢信息化条件下局部战争能力为核心的完成多样化军事任务能力。     

弹载星敏感器应用方案比较研究

简述了弹载星敏感器几种应用方案的原理,从视场大小、导航星等、观星方式、像元分辨率、三轴姿态精度、动态性能、惯性基准误差分离等方面分析、比较了各种方案的优缺点.除平台方案外,捷联星图方案和单(双)星方案的技术参数相当,动态性能均有待提高.星图方案较单(双)星方案在2个方面占优势:一是星图方案不要求调整星敏感器光轴对准导航星,星跟踪算法等技术能快速识别星图;二是星图方案可同时、连续观测6～8颗星,解算出弹体三轴姿态,可以采用先进的滤波技术准确地分离惯性基准误差.     

基于增强型MAD单特征量地磁匹配导航算法

为了提高基于MAD(mean absolute differences,平均绝对差)算法的单特征量地磁匹配导航系统的定位精度,研究分析了影响MAD算法的地磁匹配定位精度的主要因素,引入RANSAC(random sample consensus,随机抽样一致)鲁棒算法与粗精匹配结合的分层搜索策略来提高匹配精度及缩短匹配时间.仿真试验结果表明,该算法能够在一定程度上提高单特征量的地磁匹配的精度与稳定性,并大大缩短匹配时间.     

中国电科：高科技产品助力载人航天

作为航天事业国家队成员的中国电科集团,以其高科技产品与服务有力地支撑着大系统的运转,起到了＂牵一发而动全身＂的作用。随着航天领域信息化建设的发展,中国电子科技集团已成为我国航天事业建设的国家队。无论是独立的系统电子装备还是元器件,无论在戈壁、沙滩,还是在边陲、异国,在神九发射和对接任务中,中国电科的技术与服务有力地支撑着大系统的运转,起到了＂牵一发而动全身＂的作用。测控密网：     

伊朗危机中的库尔德人

据美国中情局估计,2011年,伊朗有650万至790万库尔德人,占总人口的7％～10％。新华网的数据显示伊朗的库尔德人约700万。近来,随着叙利亚内战愈演愈烈,叙利亚现政府的主要支持者——伊朗,也受到了美国和以色列的多次威胁。近代以来,英、德、俄（苏）、美等大国,都惯于利用别国的少数民族和宗教少数派别,挑起事端,达到削弱对手,扩大自身影响的目的。而伊朗的库尔德人中的一部分,恰恰不仅是少数民族,还是宗教少数派信徒——他们在伊斯兰敦什叶派占压倒优势的伊朗中,信奉伊斯兰教逊尼派。     

有限数据诱骗态量子密钥分配的无条件安全界限

以实验中采用最多的诱骗态量子密钥分配方案(基于预报单光子源)为研究对象,在有限数据条件下,推导了单光子态计数率下限和误码率上限的计算公式,得出了无条件安全密钥生成效率的下限和安全传输距离的范围.根据研究结论,只要已知系统发送数据数量,便可得出量子密钥分配无条件安全界限;也可以按照密钥分配的指标要求,反过来确定系统发送数据的数量.这样避免了数据有限带来的安全漏洞,提高了实际量子密钥分配的安全性和有效性.     

基于GA-SVDD的轴承性能退化评估

为解决因机械设备轴承损伤导致机械故障而无法正常工作的问题,提出了一种基于GA-SVDD的轴承性能退化定量评估方法。该方法采用遗传算法优化选择特征参量,并建立SVDD超球体模型,运用SVDD距离评估轴承的性能退化程度。实验分析表明：该方法能够有效地对轴承性能退化过程的细节进行描述,实现对待测样本退化程度的定量评估。