机械故障自动特征向量提取与智能识别系统

有效特征向量的提取和状态识别是设备状态监测与故障诊断中的关键技术.近年来,国内外非常重视特征参量有效性的研究和模式识别方法的探讨.笔者介绍了“机械故障自动特征向量提取与智能识别系统”的设计、结构与功能、实现方法及其应用.     

一个基于知识的航空影像目标自动识别系统

本文提出了一个基于知识的航空影像目标自动识别系统 ,系统采用结构化的黑板模型 ,专家知识不仅用来指导高级的目标识别 ,也用来指导低级的图像分割 ,本文还研究了一种不确定性知识的表示方法和推理模型 ,知识用产生式规则和过程表示 ,实验证明该算法对航空影像中目标的识别是有益的。     

加拿大山猫数据的几种时序模型分析

本文利用四种时间序列模型,即自回归模型、组合模型、疏系数自回归模型、门限自回归模型,分别对时间序列分析中一组有名数据,即加拿大山猫数据,进行模型拟合,并对得到的四个模型及预报结果进行了分析和比较。     

变换自适应算法实现特征矢量谱

特征矢量法是分辨相关信号源的一种有效算法。该算法需求出阵列接收信号空间相关矩阵的最小特征矢量。本文在梯度法与空间三角格型法基础上,提出了一种新的算法:变换自适应法。此法通过一个变换,将求矩阵最小特征矢量的问题转换成求最大特征矢量,从而避免了矩阵求逆这一繁杂过程。理论分析以及计算机仿真结果均表明,该算法在计算量和收敛速度方面具有相当的优越性。     

用时序展开法求解瞬时无耗传输线方程

本文用时序展开法直接在时域中求解了任意终端和输入端时无耗时变传输线方程。给出了这个问题的一般解。此方法简单,结果的物理意义明确,对分析准行波系统的时域问题具有一定的参考价值。     

贯彻落实《纲要》须把握好几个关系

一是上级抓与自身抓的关系。《纲要》规定，要实行层次领导、按职责抓建基层，要坚持领导机关抓基层与依靠基层官兵建设基层相统一。近年各级在抓建基层方面下了很大功夫，取得了较好的成效。但也存在一些问题，如个别机关部署工作不够统筹、帮带指导不够深入、工作作风比较漂浮等等，致使基层工作忙乱，主要精力不能集中在按纲建设、依法落实上。所以，各级在抓建基层上，要多为基层着想和分忧。对基层来讲，上级机关进行帮助指导是好事，但指导的多了，就可能制约基层的主观能动性，产生依赖心理。这就需要在上级指导帮带的同时，基层要坚持依靠自身来搞建设、抓落实，按照《纲要》认真履行自己的职责，真正当好自己的家、办好自己的事，靠自身机能强身壮体。     

践行“六多六少”

在精神追求上，多点高雅，少点俗气。纵观我军的发展史，不管是战争年代，还是和平建设时期，英雄、楷模们都有着共同的精神特征：一是信仰信念坚定，面对各种不良诱惑与思潮不为所动，勇往直前，因此形成了独特的人格魅力；二是超越自我，以物质或精神上的超常贡献立身于社会、建功于军营；三是境界高远，情操高尚，主动承担了大量职责范围外的责任；四是行为美好，以坚韧顽强、不怕牺牲的品格，展示了人类最积极、最美好的精神追求，因而深刻地影响了全军官兵和社会大众。     

基于半监督FCM聚类算法的卫星云图分类

针对卫星云图的特点在分类特征集中采用了一种新的特征--差异化特征,该特征反映了云图的内部结构特点,并且具有良好的鲁棒性,能有效地避免云团位置变化对特征的影响.将半监督思想引入到模糊C均值聚类方法(FCM),克服了单纯的FCM方法未考虑领域知识导致的聚类结果的盲目性.半监督FCM方法在聚类过程中加入少量的由领域专家标记的样本,引入专家的领域知识,通过与这些带有类标记的样本进行相似性比较,引导FCM方法的聚类过程.试验结果表明,基于具有差异化特征的云图特征集,半监督FCM方法能有效地提高云图分类的准确率.     

基于0-1规划的弹种决策与发射时序优化

对于身管发射武器系统,同一发射单元使用不同弹种完成作战任务时,需要确立合适的弹种决策与最佳的发射时机.提出用O-1变量来描述弹种决策变量.通过时弹种发射机制及武器系统控制特点进行分析,构造多种0-1变量用以描述武器系统作战时序之间的约束关系,建立了弹种发射时序的0-1规划模型,并用LINGO软件实现了0-1规划的求解.给出了典型应用实例,进行了仿真计算,结果表明,该方法简单可行.