引入变异算子的SAA求解数据关联问题

将遗传算法中的变异算子引入模拟退火算法,来求解雷达数据处理过程中的数据关联问题。与传统的遗传算法和传统的模拟退火算法相比,新算法在解的质量,寻优速度和CPU占用时间等方面有较大的优势,更贴近实际应用的要求。     

改进的图像分割遗传K-均值聚类算法

针对图像分割,提出了一种改进的遗传K-均值聚类算法.合理选取聚类的特征向量并对各特征分量确定不同权值进行调整;通过引入自适应算法,对传统遗传算法的选择及变异操作进行改进,提高了算法的收敛速度;确定与染色体鳊码相关的隶属矩阵可有效地减少运算时间.实验结果表明,改进后的遗传K-均值聚类算法是行之有效的.     

基于地统计方法的滑坡因子敏感度分析

滑坡的发生及演化都与各种滑坡因子之间存在着一定的关联。通过滑坡因子数据探测及其与滑坡相关关系分析，结合地统计方法可确定滑坡因子的敏感度排序，从而确定因子对滑坡发生确定性的影响程度，为武警部队执勤过程中的科学调度提供重要依据。     

一种改进的量子粒子群算法

量子粒子群算法是将量子计算与粒子群算法相结合的一种新的优化方法。首先利用相位角进行实数编码，将动态量子旋转门引入到粒子群算法中，采用自适应变异，提出了一种改进的量子粒子群算法。然后运用Pe-nalized函数和Ackley函数测试了该算法的性能。最后将该算法应用到武器目标分配模型中，获得了最优的分配方案。仿真研究表明，该算法具有收敛速度快、搜索能力强和稳定性高的特点。     

山葡萄种质RAPD研究

山葡萄（Vitis amurensis Rupr.）一般为雌雄异株,我国是其主要原产地。山葡萄在其漫长的进化过程中,不仅有花型上的差别,而且在植株形态、果实经济性状、抗病力等方面均有差异。在种质资源评价过程中,主要依据上述指标进行,但这些指标易受环境条件的影响,很难对种质进行准确评价。 RAPD技术已成功地应用于葡萄种、品种的鉴别,但在山葡萄上的应用则未见报道。本研究的目的在于以RAPD技术阐明山葡萄的种内变异。1 材料与方法1.1 材料 取山葡萄73064（（?））左山二（（?））、75023（（?））、双丰（（?））、左山一（（?））、73093（（?））、73066（（?））的休眠枝条,解除休眠后水插,取幼叶提取基因组DNA。试验于1997～1998年在北京市农林科学院林果所进行。     

炮兵对抗分析

本文利用兰彻斯特方程分析攻防双方炮兵兵力的变化情况,并分析了双方取胜的条件及满足多目标的最佳兵力分配。讨论了最优解的存在性。     

一种含最优变异的多微粒群优化算法

针对微粒群优化算法中的固有缺点,提出了带有最优变异算子的多微粒群优化算法,采用多个微粒群对目标函数进行寻优,并在寻优过程中对子群中最优微粒引入了最优变异算子。通过这样的处理,算法可以预防早熟收敛并具有更快的收敛速度和更好的局部开发能力。对一组测试函数的模拟实验结果表明,带最优变异的多微粒群优化算法可以摆脱局部最优解对微粒的吸引,在较少的代数内就能够获得好的优化结果。     

移动式C3I机动路线选择多准则决策折衷对话算法

提出非劣路径和满意路径的概念,给出准则网络图满意路径问题的数学模型,利用多准则决策理论和方法,通过构造辅助问题,研究辅助问题和非劣路径的关系,设计出多准则网络图的交互式满意路径算法。     

恩格斯"以劣抗优"军事思想评介--读《波斯与中国》

西方军事强国与军事落后民族之间存在着的矛盾冲突在历史发展的进程中具有长期性.军事落后民族战胜西方强敌的基本经验是善于学习西方军事强国的军队编成和训练方法并着力培养具有现代意识的高素质军事人才.同时,军事落后民族应当根据本民族已达到的文明程度来决定自己在抗击强敌入侵战争中所采取的手段.恩格斯"以劣抗优"军事思想对世界被压迫民族争取自由解放具有长远的指导意义.