名刊速览

《海军学院学报》2011年4月两个航向,一支海军由于担负着本土防御和维护世界和平双重任务,中国海军将和美国海军越来越相似。未来,中国海军会朝着两个彼此互相联系的方向发展:第一个方向是执行主要战时任务,保护中国的独立和领土主权;第二个方向是     

基于声检测的爆炸冲击场剖面可视化技术

阐述了声发射的检测原理,研究了冲击波作用下物体的声发射特性,并利用声发射的不可逆效应(Kaiser效应),提出了一种基于测试的冲击场层析技术.给出了实现流程图及其若干关键技术,如主副鉴别、前沿鉴别等.实验结果表明该技术有一定的实用性,为冲击波作用下物体内部的位错形成和滑移机制的研究提供了一种手段.最后对下一步要解决的问题进行了说明.     

防空兵防空武器弹药储备问题研究

在现代战争中,战时防空武器弹药消耗巨大。由于防空武器弹药的生产具有工艺特殊、设备专用、作业危险、平时难以军民互用、战时难以动员生产的特点,因此,平时防空武器弹药的生产与储备显得格外重要,本文从三个方面对防空武器弹药的生产与储备进行了研究。     

板材弹性模量变化对超声兰姆波传播特性的影响

基于超声导波的部分平面波分析方法,以及弹性体中波速与弹性模量的关系,研究了弹性模量的变化对单层固体板中超声兰姆波传播特性的影响.随着弹性模量的变化,兰姆波相速度和表面位移场与弹性模量之间有一定的对应关系.通过对其相速度的研究表明,高阶模式的兰姆波对弹性模量的变化较为敏感.对表面位移场的研究结果为兰姆波模式和频率选择提供了可靠依据.所得结果对应用超声兰姆波评价板材疲劳损伤具有实际意义.     

要地防空敌袭主攻方向判断方法研究

主要对要地防空时多个可能的敌空袭兵器来袭方向进行了分析,并确定每个来袭方向的综合评价指标。应用模糊层次分析法建立多层次的评价指标体系,确立被评事物对各等级模糊子集的隶属度。应用灰色关联理论消除各个因素之间的量纲和数量级差异,将综合运算得到的量值进行排序比较,以供指挥员进行战场情况判断。     

用数据评估支撑军民深度融合

对军民融合各领域、各层面、各阶段进行相应的科学评估,是确保决策方向正确、规划方案符合实际、措施手段可行高效,建设目标能够达到设想要求的根本途径在美国,1994年被认为是其全面推行军民融合政策的一个重要节点。正是在这一年,美国国会技术评估局推出了《军民融合潜力评估》研究报告,对阻碍美国国防科技工业同更大的国家民用科技工业基础结合的各种因素进行了全面梳理分析,并提出了相应的对策建议和实施军民融合发展的策略办法。美国政府采纳了这份报告提出的大部分对策建议,并随即以此为依据出台一系列关于促进军民融合的     

职工群众的“暖心巢”

讲述"超超,赶紧和妹妹把饭吃了再玩,奶奶要收拾桌子了。"2月19日晚上,张俊华家中不时传来阵阵笑声和孩子们嬉戏打闹的声音。就在几年前,这样温馨的场面,曾让她不敢奢望。张俊华是十三师红星一场第一作业区的退休职工。5年前,她的两个儿子和老伴相继患病去世,留下了嗷嗷待哺的孙子和刚上小学的孙女,由于儿媳外出打工,两个孩子的生活基本由张俊华照顾。2011年,经历了身体和精神双重打击的张俊华住进了医院,但因     

坦克车载多天线系统的布局仿真分析

为了研究坦克车载多天线系统的电磁兼容特性,针对天线系统性能优化问题,通过分析引起天线间干扰的因素得到提高系统性能的方法。采用电磁仿真软件CST对各天线的电磁特性和天线间的耦合度进行仿真分析。对比不同布局方案下天线间的耦合情况和装载到平台后的天线增益方向图,得出最佳的天线安装位置。分析过程和设计结果可为坦克车载天线布局设计及电磁兼容研究提供重要参考。     

基于稀疏贝叶斯学习的DOA估计

针对基于l1范数约束的稀疏表示DOA(Direction Of Arrival)估计算法对初始参数较为敏感的问题,提出了一种基于稀疏贝叶斯学习的DOA估计算法。首先通过信号来波方向的空间采样构造冗余字典,将阵列信号处理中的DOA估计信号模型转化为压缩感知中的稀疏重构信号模型。然后基于经验贝叶斯推理的方法,将待估计的稀疏系数值用方差未知的联合高斯分布描述,而未知的方差值决定了待估计系数的稀疏性。通过观测数据估计得到未知的方差,进而得到信号的DOA估计值。仿真结果表明,提出的算法有较高估计精度,并且对非相干信源和相干信源都具有较好的估计性能。     

班长张学良的故事

张学良对驾驶职业和汽车装备可以说是到了酷爱的程度,自从入伍当了汽车兵,他把车辆看得比生命都重要,对装备的战技性能、参数指标比自己的脾气还清楚。入伍14年,参加过上合联演、国庆阅兵、国际维和、汶川抗震救灾等重大运输保障任务21次,为连队培养优秀班长骨干8名、优秀驾驶员36名,累计安全行车40余万公里,曾被四总部表彰为"全军红旗车驾驶员标兵",2次荣立三等功,他就是66040部队班长张学良。