基于改进CNN的红外目标识别方法研究

自动目标识别是红外成像精确制导武器系统的关键技术,针对传统红外目标识别算法在复杂环境作战中存在目标特征建模复杂、识别率低等问题,提出一种基于改进的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)方法。结合红外目标特性,调整ZFNet的卷积层和池化层数量,加入空间变换网络以提高对数据变换的鲁棒性;对Dropout层的丢弃率变化进行可视化分析并确定选取原则,以提高红外目标的识别率。通过试验结果与传统方法相比,该方法具有较高的识别率,能够为红外成像导引头目标识别算法设计提供参考。     

瞬变流二维理论模型及其应用

提出了求解弯管、孔板、三通等管件中的瞬变流动的二维理论模型和数值计算方法。对瞬变流动的二维控制方程进行坐标变换,得到计算坐标平面上的控制方程,并给出了计算平面和物理平面网格点一一对应关系方程和数值求解方法。建立了计算平面控制方程的边界条件,给出了差分求解方法,并提供了计算实例。     

巴西武装力量建设新动态

得天独厚的地理位置赋予巴西极为宽松的地区安全环境。由于几乎不存在外敌入侵的危险,巴西政府一直把工作重心放在维护国内安全与稳定以及保持对边远国土的有效控制上。为了贯彻政府的这一思想,巴西武装部队正积极开展诸如边境巡逻、基础设施建设和人道主义援助等工作。防务方面,政府的主要工作是坚决执行新近重新启动的“朗敦工程”,提高其在亚马逊河流域的影响力。在武装部队的配合下,该工程旨在恢复政府对该边远地区的控制和影响,因为政府     

浅谈军队外事警卫干部的人格特征

对外事警卫干部应如何塑造健康人格进行研究是军队思想政治建设的一项重要任务,它体现了对警卫干部自身品质的认知和开发。立足人格基本理论及实际工作情况,对外事警卫干部人格特征作归纳和阐述,并就拓宽其人格塑造的渠道进行了展望。     

一种卫星对地观测任务完成概率的估计模型

针对及时响应用户提出的观测需求、高效实施卫星任务规划调度的需要,提出快速估计卫星对地观测任务完成可能性的现实问题,利用Logistic回归方法建立了一种卫星对地观测任务完成概率的估计模型。首先分析影响侦察任务完成概率的相关因素,包括侦察任务自身属性、资源约束、任务之间竞争关系等;其次,从影响因素中提炼出刻画影响因素的模型变量,给出其量化方法,并初步构建了Logistic回归分析模型;第三,基于卫星成像侦察任务规划系统开展实验,获取自变量与规划结果方面的样本数据;最后,采用Logistic回归分析方法对样本数据进行分析,确定模型中的变量、参数及函数形式,结论表明,模型具有很好的统计特性。     

基于SEA的战场态势一致性评估方法

战场态势一致性是影响作战效能的关键因素,也是获得信息优势的重要标志.针对战场态势一致性评估的特点和要求,提出绝对一致性和相对一致性的概念,并建立战场态势一致性评估指标体系.借鉴SEA方法,提出基于SEA的战场态势一致性评估方法,并对战场态势一致性评估中需求属性、系统属性、一致性程度计算等关键问题进行详细讨论.最后通过案例证明该方法的有效性.     

章丘市人武部与济南科技大学章丘分校共同创办“国防后备力量人才学校”

去年7月,山东章丘市人武部与济南科技大学章丘分校共同创办了“国防后备人才学校”。从去年7月开始,这个市每年都有100多名经过各乡镇武装部推荐的优秀青年来校学习。章丘市委书记孟宪杰称赞说,这是国防后备力量建设规范化的一种有益尝试,也是培养国防后备力量人才的摇篮。     

导弹旅“快速出击”

从江南驻地快速机动,挺进戈壁大漠砺剑,导弹发射成功的喜悦还没来得及分享,官兵们迅即挥师数千公里挺进南国深山,与另一支王牌劲旅展开对抗厮杀。日前,第二炮兵某导弹旅举行的一场跨区演练悄然进行……     

野战输油管线不稳定流动的流固耦合建模

根据野战管线的特点,基于管道的弹性变形理论,利用Hamilton变分原理和流体运动的质量、动量守衡定理,建立了以流体的流速和压力、管道的轴向和横向位移为4个独立变量的野战管线不稳定流动流固耦合的数学模型,为进行野战管线在流固耦合状态下的振动特性和稳定性分析提供了基本模型。     

卫星对地观测任务全周期规划模型

为解决应急条件下卫星对地观测任务时间紧迫的问题,从卫星执行对地观测任务的全过程出发,提出了卫星对地观测任务全周期规划模型,综合考虑卫星完成任务的各个阶段,缩短整个任务的执行时间,使其满足应急条件下的时间需求。采用启发式算法求解,并研究了基于冲突队列的解的调整优化策略。实验验证所提的模型和算法能够较好地解决卫星对地观测任务规划问题,在时间紧迫的条件下与传统的各阶段的独立任务规划相比,能够提高任务的完成率,具有实际的应用价值。