基于灰色神经网络武器装备研制费用预测模型

提出了基于灰色系统理论与神经网络的武器装备研制费用组合预测模型,该模型首先采用灰色GM(0,N)模型对研制费用进行预测,利用LMBP神经网络对预测误差进行了模拟与修正,实例验证该方法具有较高的预测精度.     

一种新型军事装备系统弹性混合度量方法

军事装备系统弹性反映了军事装备在遭受故障或攻击情况下,系统能够适应和吸收扰动,并使其性能得以恢复的能力,能够用于衡量在强对抗环境中军事装备性能的发挥情况.在研究军事装备系统故障率、故障修复率、故障修复时间、系统性能降级程度等基础上,结合军事装备系统的特殊性,给出了军事装备系统弹性的定义.分析确定型度量和概率型度量的优缺点,结合军事装备系统自身特点和对构成系统弹性各组成部分的重要性分析,给出了 一种混合型弹性度量方法.对某军事装备系统案例进行了弹性建模,并对相关弹性参数进行了灵敏度分析,给出了军事装备系统在遂行任务中如何更好地应对强对抗环境的解决建议.     

地空导弹发控系统寿命预测的组合模型

将灰色系统理论和BP神经网络有效地结合起来,建立了灰色BP神经网络的组合预测模型,并采用遗传算法对该模型进行优化。为了验证优化后模型的有效性,采用灰色BP神经网络的预测结果进行对比分析。实际数据的预测结果表明,优化之后的模型比单独采用灰色BP神经网络,具有更小的均方差(MSE,Mean Square Error),对发控系统剩余寿命(RUL,Remaining Useful Life)也具有更高的预测精度。     

基于改进卡尔曼滤波方法的机动目标跟踪研究

针对在机动目标跟踪中当目标作高度机动飞行时卡尔曼滤波可能会出现严重发散的情况,提出利用BP神经网络校正其滤波结果,并将遗传算法应用于BP网络的训练过程,以解决BP网络训练速度慢的缺陷,提高算法的实时性。仿真表明该方法是可行的、有效的。     

不同起降方式的舰载机作战能力对比分析

为优选航母舰载机发展建设方案,对不同起降方式的舰载机作战能力进行了对比分析。对滑跃起飞/阻拦着舰、弹射起飞/阻拦着舰和短距起飞/垂直着舰3种典型起降方式的舰载机甲板作业流程进行了分析,研究了不同起降方式下甲板作业的约束条件;构建了舰载机出动架次评估模型,对比分析了3种起降方式的舰载机出动能力;提出舰载机遂行航母防空作战任务的最优飞行甲板空中作业计划方法,对比分析了3种起降方式的舰载机空中阵位连续部署时间。应用仿真案例对关键参数进行了灵敏度分析,进一步验证了模型的可行性和有效性。     

武器装备伪装的军事经济效益分析

假目标设置是装备伪装的基本内容之一。高技术战争中要求设置多倍假目标以提高战场生存概率,如何在考虑军事经济效益的前提下设置假目标数量是一个难题。基于装备的隐真和示假生存概率,建立了伪装的效费比数学模型,通过对效费比模型的分析对如何科学、合理地设置假目标数量提出了建议。     

助推段反TBM装备发展构想

根据战术弹道导弹射程与助推段发动机关机高度和关机点距发射点斜距的关系,比较了2种周边国家和地区的战术弹道导弹助推段发动机关机数据,通过设想的反导武器,分析了对这2种战术弹道导弹拦截的可行性,结合可行性分析结果,提出助推段预警、指控、拦截等反导装备的发展构想。     

装备体系保障性研究综述

沿着"体系-体系构建-体系保障性"的思路,深入分析了体系概念及其构建机理,界定了体系保障性的概念;分析了国内外装备体系保障性研究的现状,重点对保障性任务规划与调度、保障资源需求确定与优化配置、维修实施与优化研究进行了分类综述;对体系保障性研究中重点需求解决的"指标构建-智能决策"两个方面的研究现状进行了分析,指出了目前研究的特点,提出了下一步可能的技术解决方案.对后续开展装备体系保障性研究工作具有一定的指导意义.