最大限度发挥月球探测的科学效益

作为工程地面应用系统的一名科技工作者,我为有幸参加我国首次月球探测工程这一伟大工程感到非常骄傲,为有幸亲自完成第一幅月图的信号接收、数据处理和图像制作感到十分自豪。在我国首次月球探测工程中,我们承担了地面应用系统的研制、建设和运     

绕：探月的起步——九天揽月之二

无论在第一轮探月活动还是在新一轮探月计划中,绕月探测都是许多国家开展探月活动的首选方式。近年来,我国和美国、日本、印度等国都将发射绕月探测器,到2008年,可能有多颗月球卫星同时进行绕月探测,这将是人类探月史上一道前所未有的风景线。     

大力弘扬绕月探测精神扎实推进学校各项工作

在庆祝我国首次月球探测工程取得成功大会上的讲话中，胡锦涛总书记深刻阐述了探月工程的基本经验。他指出：必须坚持发展是第一要义，着力推动经济社会又好又快发展；必须坚持自主创新，着力建设创新型国家；必须坚持实施人才强国战略，着力培养造就高素质人才队伍：必须坚持弘扬求真务实精神，着力推动各项工作的落实。这些重要思想，对于指导国防科技工业及高等教育的发展具有极其重要的意义。     

高分辨率遥感影像的自优化迭代分类方法

针对高分辨率遥感影像提出了一种面向像斑的自优化迭代分类算法,基于半监督聚类算法获取训练样本,以支持向量机为核心设计了自优化迭代分类器。使用分型网络演化算法获取像斑,并从中选取少量标记样本;结合标记样本,利用半监督模糊C均值算法对像斑进行聚类,并基于密集度筛选得到训练样本;设计了自优化迭代支持向量机分类算法,对所有像斑进行迭代分类直到满足分类要求,并在分类过程中对近邻分类结果进行统计得到高可信度样本以自主优化训练样本集。基于以上方法分别对武汉市Quick Bird和World View影像进行分类实验,分类总精度分别达到94.67%与92%,与基于人工选取训练样本情况下进行分类的分类总精度(82%与82.67%)、常规支持向量机分类总精度(87.33%与88%)、最小二乘支持向量机分类总精度(88%与89.33%)相比,精度有明显提升,分类效果较好。     

圆我中华“飞天梦”的领军人——记中国工程院院士栾恩杰

<正>冬季严寒袭人,为我国科技事业做出突出贡献的航天专家内心却充满温暖。2009年12月2日,中国工程院在北京宣布,该院本年度院士增选工作已     

GPU上高光谱快速ICA降维并行算法

高光谱影像降维快速独立成分分析过程包含大规模矩阵运算和大量迭代计算。通过分析算法热点,设计协方差矩阵计算、白化处理、ICA迭代和IC变换等关键热点的图像处理单元映射方案,提出并实现一种G-Fast ICA并行算法,并基于GPU架构研究算法优化策略。实验结果显示:在处理高光谱影像降维时,CPU/GPU异构系统能获得比CPU更高效的性能,G-Fast ICA算法比串行最高可获得72倍加速比,比16核CPU并行处理快4~6.5倍。     

十年挂帅闯三关——记嫦娥三号卫星粒子激发X谱仪主任设计师王焕玉

2013年12月6日,当世界瞩目的嫦娥三号卫星所载的探测器——玉兔月球车行驶在月球表面．X射线谱仪开始工作时,本刊记者拨通了中科院高能物理所党委书记、副所长、嫦娥三号卫星粒子激发X谱仪主任设计师王焕玉的电话．向他表示祝贺。他说：“成绩是高能物理所科研团队共同创造的,功劳也是大伙儿的。成功之后自然很兴奋．但后面还有嫦娥四号、五号在等待我们继续攻关。”     

征途直指广寒宫(下)——人类探月历程

正(上接第2期82页)采样返回和月球车——苏联探月活动的成果苏联在尝试载人登月的同时,"月球计划"在持续进行。任务之一是在月面软着陆,月球探测器自动采集月面土壤岩石样本,然后返回地球。这种自动取样探测器由上下两级组成:下级主要部件是样本采集装置,即一支带有钻头的机械臂,能够钻入月球土壤获取样本;其他部件有软着陆制动发动机、无线电装置、推进剂箱等。上级部件     

嫦蛾三号成功在月球虹湾软着陆

距月面15公里 1主减速段 利用7500牛发动机进行制动,将探测器的速度降至57米／秒。采用惯性导航并引入激光、微波测距和测速信息进行修正     

快出成果 多出成果 出好成果——访地面应用系统总设计师李春来等

地面应用系统总设计师李春来、副总设计师刘建军、副总指挥张洪波等表示,探月成果将深化月球探测研究,推动人才队伍建设,推进我国月球科学快速发展