岛岸炮兵对海上目标的打击算法和打击策略研究

从数学和军事的角度就岛岸炮兵对海上进攻目标的打击算法和打击策略问题进行了研究和探讨.给出了确定可射击单位、射击持续时间、综合毁伤概率、射击方式等算法的主要思路.给出了可能的三种火力分配策略,即按建制指挥关系分配策略、按目标重要程度分配策略和平均分配火力策略,可为登陆作战或岛岸防御作战研究提供参考.     

声音

“美国奥巴马政府上台100天的政策动向表明，美国敌视朝鲜的政策丝毫没有变化。美国敌视朝鲜政策的本质在于消灭朝鲜人民自己选择的思想和制度。     

基于核与灰度的区间灰数多属性群决策方法

针对属性值为区间灰数且专家权重未知、属性权重部分已知的不确定多属性群决策问题,提出了一种基于区间灰数的核和灰度的决策方法。给出了区间灰数的基于核和灰度的简化形式,充分利用区间灰数的核和灰度的信息建立优化模型求得属性的权重。在求出属性权重的基础上,运用灰色关联方法分别求取各专家的核与灰度距理想方案值的关联系数,综合两者得到专家权重,最终综合专家意见并对方案比较排序得出最优结果。鉴于此,提出一种基于区间灰数相对核与灰度的决策方法。最后以一个算例验证该方法的有效性和可行性。     

基于族群机制的花朵授粉算法

针对花朵授粉算法易陷入局部极值、收敛速度慢等不足,提出一种具有族群机制的花朵授粉算法。该算法把种群分成多个族群,各族群的最优个体再组成新的种群,进而促进种群间的信息交流,有效地协调种群进化过程中的全局搜索和局部搜索能力,避免个体的早熟收敛,提高算法的全局寻优能力及收敛速度。通过8个CEC2005benchmark测试函数进行测试比较,仿真结果表明,改进算法的寻优性能明显优于基本的花朵授粉算法、粒子群算法和蝙蝠算法,其收敛精度、收敛速度、鲁棒性均较对比算法有较大提高。     

SVM在空中目标威胁值评估中的应用

构建了基于回归型支持向量机的空中目标威胁值评估模型,确定了基于粗糙集理论的空中目标威胁因素,并建立了数据离散化、归一化的标准。将常用的4种核函数应用于对空中目标威胁值的估计,并通过基于网格法和遗传算法的搜索方法找到模型的最优参数。最后通过Matlab对算例进行了仿真验证。     

对未知复杂体制雷达信号融合处理算法北大核心

针对算法对缺乏数据库的未知复杂体制雷达信号不能有效的进行融合处理的问题,提出了一种对未知复杂体制雷达信号融合处理算法。该算法首先进行实时建库,然后计算各参数的相似度,再利用D-S证据理论依次对信号各参数相似度和对各信号进行多层融合处理,最后合并完善信号。仿真实验表明该算法可较好对未知复杂体制雷达信号实现融合,处理有效率高,在大样本个数能保持稳定的处理有效率,且耗时较少。     

周恩来总理情系核潜艇陆上模式堆试验

<正>汇报过程中中央专委会领导多次问到"长航"过程中核辐射的安全,周总理甚至几次询问剂量辐射是否危及到人的安全,曹关平回答,运行室把核安全工作早就作为首要的质量和安全措施来抓,目前尚未发生任何违章操作而导致的剂量事故。1971年6月28日的一大早,一辆吉普车盘旋在大青山的山坳上,扬起的尘土有如一条飘忽在山谷的色带,在初夏的晨曦中舞动着核动力人匆忙的身姿。这条逐渐远去的飘带与青衣江水的吻合之波交相辉     

在创新发展中谱写核工业的新篇章——纪念我国核工业创建六十周年

60年来,在几代中央领导集体的亲切关怀和正确领导下,在全国人民的大力支持下,中国核工业在探索中前行、在砥砺中成长、在发展中壮大,逐步形成了独立完整的核工业体系,掌握了一大批具有自主知识产权的核心技术,打造了一支技术精湛、作风优良的人才队伍,为维护国家安全、促进经济社会发展、提振民族自信心和自豪感做出了重要贡献。     

五彩“小苹果”——我们新一代的核电人

工作中,他们是一群认真严谨、内向深沉的工作狂;生活,中他们又是一群活泼向上、青春无限的大孩子。严谨而不失活泼,青春而不失稳重,这就是我们新一代的核电人。2014年的夏季,核电《小苹果》伴随着中核核电运行管理有限公司迎峰度夏工作"登陆"互联网,它像一股五彩的旋风以迅雷不及掩耳之势在大家身边刮过,迅速点燃了我们     

(2015GIS)基于GIS的视频传感器覆盖范围计算方法

视频传感器覆盖范围计算是视频传感器网络初始配置、优化部署等的核心基础,其精度严重影响覆盖分析的结果,然而现有很多方法并未考虑计算方法执行效率与精度的影响,而方法的精度与效率在大范围监控视频覆盖分析应用中显得尤为重要。文章提出了一种兼顾速度与精度的视频传感器覆盖范围计算方法,首先将地理空间进行格网化;然后计算每个格网角点被视频传感器其覆盖状况,用0或1表示;接着,以格网四个角点的覆盖情况描述格网的覆盖情况,将格网分为16种覆盖状态;然后,逐步细化整个格网覆盖状态非(0000)和(1111)的格网,直至达到预设精度;最终获得视频传感器的覆盖范围。实验结果表明,本文方法能够更为精确地获得部署在地理场景中视频传感器的覆盖范围,同时兼顾了计算方法的速度和精度。