武器装备跨越式发展的首要问题——经济可承受性

我军武器装备跨越式发展要借鉴国外“经济可承受性”改革的成功经验,结合我军实际,加强装备需求的经济分析,制定合理的跨越式发展战略;重视武器装备全寿命费用管理,推进装备采办改革;寻求不对称发展模式,谋求正确的跨越式发展通路。     

全力推动国防科技工业工艺技术跨越发展

工艺技术是产品研制生产的重要手段,是制造业生存和发展的核心和基础技术,也是市场竞争能力和制造业可持续发展能力的重要体现。军工工艺技术具有覆盖面宽、技术要求高、特殊工艺专用性强等特点,在缩短研制周期、降低生产成本、提高经济可承受性和批生产能力方面起着至关重要的作用,是武器装备研制生产和军民结合高技术产业发展的关键技术,是国防科技工业实现可持续发展的重要保障。为满足国防建设和国民经济发展的需要,全面增强自主创新能力、高新技术武器装备供给能力和军民结合高技术产业发展能力,建立新型国防科技工业体系,国防科工委将…     

寿命型产品定数截尾可靠性鉴定试验方案研究

相对于定时截尾可靠性鉴定试验方案来说,寿命型产品定数截尾试验方案方面的研究较少。首先从理论上证明了,寿命服从指数分布的产品,无论对定数截尾试验中的故障产品是否用新产品替换,其鉴定试验方案的设计公式完全相同。之后推导出了同时能满足检验上限、检验下限、生产方风险、使用方风险要求的定数截尾鉴定试验方案设计公式,并用GB5080.7中的数据验证了公式的正确性。给出了指数寿命型产品定数截尾试验中的接收概率公式,并推论出了同一产品在不同试验方案的鉴定结果可能完全相反。最后建议,应在鉴定试验前尽可能知晓产品的可靠性水平,从而可有目的地选择或设计试验方案,以求产品高概率通过鉴定试验。     

可拓工程方法在效能-费用权衡中的应用

介绍可拓学及物元理论,提出用可拓工程方法对武器装备效能-费用进行权衡分析。建立了装备效费权衡分析的高阶复合物元模型,对初始效费方案进行了延拓,提出可拓特征集的概念。在此基础上,对效能-费用方案进行可拓聚类分析。     

基于可拓工程方法的舰空导弹作战通道性能分析

分析了舰空导弹作战通道性能的影响因素,应用可拓工程方法建立了舰空导弹作战通道性能多指标参数的物元可拓评估模型,以定量的结果对舰空导弹作战通道性能进行了评估分级,并与层次分析法的结果进行了比较,结论基本一致。为舰空导弹作战通道性能评估问题寻求出一种新方法,其评估结果可为决策提供定量依据。     

深度报道浅析

与西方相比,中国的深度报道可谓“先天不足,后天失调”。由于中国电视业起步较晚,报纸深度报道并不如西方那样,是媒介竞争的产物,这是“先天不足”,而当中国电视新闻深度报道异军突起之后,报业深度报道便有些捉襟见肘,力不从心,此乃“后天失调”。那么今日面临“内忧外患”的中     

俄罗斯接收新的潜水舰

据报道,俄罗斯已把第一艘新的潜水舰编入舰队。11980工程的首制舰,VM-596,在20世纪90年代初期开始建造,但由于预算问题,建造计划被推迟到2004年以便分配新的资金。VM-596,在2004年7月15日开工、11月28日正式服役。该舰用于潜水和打捞作业,下潜深度60米。设备包括Falcon远程操作的航行器、一个超气压处理室(hyperbaric chamber)和水下焊接仪器。VM-596是20多年来进入俄联邦海军服役的第一艘新的潜水支持舰,以后还计划建造两艘。俄罗斯接收新的潜水舰     

基于深度学习理论的数学教学策略

时代的飞速发展对于人才培养的规格与质量提出了新的要求,为了进一步提高学生的核心素养,实现以减负增质为导向的教育教学目标,以深度学习理论为基础,对数学课堂教学实践中引用深度学习策略的必要性进行分析,探究了当今数学课堂教学实践中面临的某些问题,从而寻找能够进一步提高学生学习效率的教学方法,促使学生能够积极主动参与教学过程。     

基于深度置信网络的火炮炮口振动预测研究

火炮炮口振动数据准确预测后,可以对火炮随机振动误差进行补偿,对高机动条件下提高装备火控系统的精度具有重要意义。机器学习方法的进步为提高数据预测精度提供了有效途径。提出一种基于深度置信网络的火炮炮口振动预测模型,通过定义阶段、预处理阶段、训练阶段、测试阶段和评价阶段5个阶段,对火炮炮口振动数据进行了预测。结果表明,深度置信网络对炮口振动数据预测可以根据历史数据提取更丰富的数据特征,相较于传统BP神经网络,可以达到更好的预测精度。     

基于深度学习的网络攻击检测模型

为提高复杂网络条件下网络攻击的检测检测精度、降低时间开销,提出一种基于卷积神经网络、双向长短时记忆网络和注意力机制融合的网络攻击检测模型GP-CABL。GP-CABL能够有效抽取网络流量的最优特征,并能够充分学习网络流量的空间和时序特征,有效提升了检测精度、降低了计算开销。实验表明,GP-CABL针对主要网络攻击识别精度可达99.87%,相较当前研究有较大性能提升,并具有较好的鲁棒性。