金属材料表面缺陷的激光超声检测技术

为了完成对金属材料表面缺陷深度的检测,提出了透射法检测与估计表面缺陷深度的方法。基于热弹机制和干涉接收方式,搭建了激光超声检测实验平台,实现了工件表面缺陷的非接触检测,完成了缺陷处的B-scan信号采集和成像,建立了透射系数与表面缺陷深度之间的关系。实验结果表明:由B-scan信号可见缺陷处透射声信号的幅值与表面缺陷深度有关;由透射系数-表面缺陷深度拟合曲线估计了深度0.3 mm表面缺陷,估计误差为16%,实现了表面缺陷深度的测量。     

基于深度学习的SAR图像目标检测实验

针对目前SAR图像目标检测算法只能进行单一目标检测和检测精度不高的问题,对深度学习目标检测框架在SAR图像目标检测的应用进行了实验研究,并结合SAR图像特点进行了优化。比较了基于区域建议的Faster-RCNN和无需区域建议的SSD目标检测框架在SAR图像上的目标检测精度和速度,分析优缺点;研究了预训练模型对SAR图像目标检测精度的影响;最后通过零均值规整化提高收敛速度和检测精度。实验结果表明优化后的目标检测框架,实现了SAR图像多目标识别并提高了检测精度,可以有效地应用于SAR图像多目标检测。     

基于可穿戴设备的军校学员运动状态识别方法

为准确识别军校学员便步、齐步、正步、跑步、仰卧起坐、俯卧撑、折返跑等七类日常运动状态,提出了一种基于可穿戴设备的军校学员运动状态识别方法。该方法首先利用穿戴式加速度数据采集设备采集并分析学员运动数据,并根据预先设定的特征,对运动数据进行特征提取;然后,利用设置的相应阈值对数据特征值进行识别,判断出相应的运动状态;最后,对军校学员日常运动中的七类运动状态进行了实验验证。结果表明:所提出的方法可有效识别学员运动状态,具有较高的识别率。     

基于加权侦察覆盖指数的无人机侦察航路评价

利用无人机瞬时探测范围和无人机对雷达定位精度构建无人机有效可定位区。综合预定区域目标存在概率和沿侦察航路飞行无人机有效可定位区对栅格侦察覆盖指数,构建加权侦察覆盖指数指标。基于加权侦察覆盖指数,对无人机侦察航路优劣进行评价。     

基于GSPN的舰载服务器系统可靠性建模及分析

提出一种基于广义随机Petri网(Generalized Stochastic Petri Net,GSPN)的舰载服务器系统可靠性分析方法。深入分析舰载服务器系统故障模式的基础上,建立冗余服务器子系统的GSPN模型和共享数据盘子系统的GSPN模型,进而综合得到舰载服务器系统的全局GSPN模型,有效模拟了舰载服务器系统的动态行为。仿真实验验证了所提方法的有效性,为舰载服务器系统的分析与设计提供理论参考。     

以创新思维全面推动军民融合深度发展

前些年,军民融合发展工作在我国已经取得初步成果.但是从全局和打赢的客观需求看,仍然存在"纸上谈兵、单向主动、浮在上面、短期行为"等突出问题.新的历史条件下,推动军民融合深度发展,必须坚持"由纸上谈兵向摆兵布阵推进、由单向主动向双向联动拓展、由短期行为向长效机制深化".创新是金钥匙,是全面推进军民融合深度发展中一个永恒的主题,必须始终不渝地长期坚持下去.     

推进军民融合深度发展的三个着力点

新形势下推进军民融合深度发展,必须充分发挥社会主义集中力量办大事的制度优势和市场资源配置的决定性作用,完善军民深度融合的政策制度、创新军民深度融合的体制机制、造就军民深度融合的人才队伍,努力实现国防建设与经济建设"兼容型""双赢型"发展的目标.     

对军民融合深度发展内驱力培育的思考

军民融合深度发展是党的十八届三中全会提出的新要求,为体现"深度"融合的要求,必须破解制约军民融合式发展的制约因素,化解制约军民融合步子迈不开、走不快的深层次矛盾,为军民融合式发展培育强大的内在驱动力,只有改变思维定式,打破体系垄断,法规配套健全,才能为军民融合深度发展扫清障碍,为贯彻党中央深度融合的战略决策添加动力。     

超音速子母弹时序抛撒分离干扰特性

为分析在时序抛撒方式下子母弹多体干扰流场特性及其对各舱段弹体气动特性的影响,基于流体控制方程与六自由度刚体运动方程,结合非结构动网格技术,分别对两种时序抛撒方式及后舱子弹单独抛撒方式下的子母弹三维非定常分离流场进行数值模拟,得到不同抛撒时序下的分离流场特性及其气动干扰特性,揭示各舱段子弹在不同分离阶段的气动干扰相互作用过程。研究结果表明:在时序抛撒分离过程中各弹体间激波不断地交错干扰,增加了流场结构的复杂性;前舱子弹的激波干扰使得后舱段子弹气动分离参数较低,分离效率较慢,尤其在短时序间隔下,后舱弹体受前舱子弹干扰较为严重,弹体的安全分离受到影响。     

基于深度学习理论的数学教学策略

时代的飞速发展对于人才培养的规格与质量提出了新的要求,为了进一步提高学生的核心素养,实现以减负增质为导向的教育教学目标,以深度学习理论为基础,对数学课堂教学实践中引用深度学习策略的必要性进行分析,探究了当今数学课堂教学实践中面临的某些问题,从而寻找能够进一步提高学生学习效率的教学方法,促使学生能够积极主动参与教学过程。