落实“四个坚持” 推进自主创新——谈研究型大学如何推进我国科技自主创新

在国家技术发明一等奖连续六年空缺后,西北工业大学张立同院士等研发的具有自主知识产权的“耐高温长寿命抗氧化陶瓷基复合材料应用技术”项目获得2004年度国家技术发明一等奖。该项成果整体技术处于国际先进行列,材料综合性能达到国际领先水平,打破了国际高技术封锁,     

城市公众聚集场所火灾隐患的现状分析及对策研究

公众聚集场所不但是火灾高发的场所,而且一旦发生火灾,极易造成群死群伤的恶性火灾事故,历来是消防安全管理的重点。从2001年起,全国已连续6年部署开展了声势浩大的公众聚集场所消防安全专项治理活动。     

基于结构聚集度的海面目标特征描述及匹配方法

在对海面目标进行光电图像跟踪时,由于跟踪技术的局限性,跟瞄点往往会出现对目标的"失跟"现象,为了判断这一情况,通常需要对前后帧跟瞄区域的目标图像特征进行对比判别。但红外图像基本不存在颜色及纹理特征,而仅使用形状特征对于持续运动中的复杂目标图像又难以取得良好的效果。为解决这一问题,提出了一种基于目标结构聚集度的特征描述及匹配方法。首先对目标图像进行均匀矩形划分,在此基础上建立基于矩形块填充比的邻域矩阵作为图像特征,计算相邻帧图像该特征的欧氏距离差,并加入面积差参数进行特征匹配。对多种不同情况下的实测及模拟目标进行了计算机仿真实验,结果表明这种特征能够有效判断"失跟"情况,并且对于光学及红外目标旋转具有较好的不变性。     

基于强跟踪扩展Kalman滤波的X射线脉冲星导航定轨精度研究

为提高X射线脉冲星导航定轨精度,依据脉冲星导航原理,建立了X射线脉冲星自主导航系统的状态方程和观测方程,提出用强跟踪扩展Kalman滤波（Strong Tracking Extended Kalman Filter,STEKF）替代扩展Kalman滤波,并对3颗脉冲星卫星运行的位置和速度估计进行了仿真实验。仿真结果表明：STEKF具有使滤波器能够自适应地校正估计偏差并迅速跟踪状态变化的能力,有效地提高了卫星运动状态的估计精度和数值稳定性。     

信息网站

黑龙江省锦河农场人武部对复转军人进行免费培训。他们协调地方民政、社会保障等部门,在农场教育中心举办复转军人创业培训班,免费为复转军人传授创业知识和技能,提升了广大复转军人自主创业的能力和信     

四川：构建军民结合产业聚集发展区

随着《四川省＂十二五＂军民结合发展产业规划》的推进,四川国防科技工业将积极推进军工核心能力建设升级换代,进一步增强自主创新能力、军民转换和平战转换能力、市场竞争能力、高素质人才成长和创造能力;加快转变经济发展方式．     

辉煌鼓舞我们前行

2011年,对国防科技工业而言,是一个有特殊意义的年份。年初,国产第四代战机歼-20横空出世,为全年的振奋奠定了基调。岁末年尾,载人航天工程迈出的新的历史步伐和全国人民的热烈庆贺又为凯歌频奏的2011划上了完美句号。这一年,是十二五的开局之年。国务院办公厅首次以文件形式下发《国防科技工业发展＂十二五＂规划》,确定了以科学发展为主题、以转变发展方式为主线,明确了体系发展、自主发展、集约发展和开放发展的基本原则,对于实现建设先进的国防科技工业的总目标具有重大的指导意义。     

外军扫描

韩国产武器掉"链子"韩国近年来一直积极发展本国军工产业,力争实现武器装备的国产化,但结果并不理想。近日,韩国媒体列举了韩国自主生产武器过程中出现的一些典型问题案例:如韩国自主开发的"水陆     

复杂海战场环境下AUV全局路径规划方法

针对无人自主水下航行器(Autonomous Underwater Vehicle, AUV)在复杂海战场环境中路径规划时环境模型复杂、约束条件多的情况,建立了包括战场地形、敌方威胁、障碍物和海流场等在内的比较完善的海战场环境模型。以AUV航行时间、威胁时间最短为优化目标,给出了一种基于振荡型入侵野草优化(Invasive Weeds Optimization, IWO)算法的AUV全局路径规划方法,并分别与标准IWO算法、全振荡型IWO算法以及粒子群算法等三种路径规划算法比较。仿真结果表明,所提方法具有较强的寻优能力和鲁棒性,可在复杂海战场环境下为AUV高效地规划出满足性能要求的航行路径。     

基于数据驱动的自学习防空火力控制技术

立足打赢未来智能化战争的作战需求,提高目标探测识别、运动参数估计的实时性和准确性,解决自主拦截决策建模难度大、决策结果稳定性差等问题,通过引入数据挖掘、深度学习、神经网络等人工智能技术,重点开展基于大数据的多类型目标状态空间模型分析、多探测模式下的目标融合识别技术、基于卷积神经网络的射击诸元修正等,研制一套自学习防空火力控制系统,有效弥补传统防空火力控制技术在时敏目标状态空间模型、大闭环校射、协同信息处理、控制决策等环节的不足,提升火控系统自修正、自学习能力,为武器装备向无人化智能化方向发展提供技术支撑.