认清发展优势 拓展发展新路——中核五0四厂努力开创新的发展局面

“十一五”期间，是我国核电事业加快发展的关键时期。作为我国第一个核燃料生产基地的五0四厂，面临着难得的发展机遇。该厂认真分析企业的发展优势，努力增强企业自主发展的能力，力图走出一条新的发展路子。     

关于公众聚集场所专项治理的实践与思考

叙述江苏省公众聚集场所专项治理的成果,并对公众聚集场所专项治理作了深刻思考.     

军转安置的主渠道：自主择业

自主择业是军队转业干部安置的一条新渠道,自2001年实施以来,越来越受到转业干部的欢迎。调查了解到,在很多部队选择自主择业的已占符合自主择业条件转业干部的一半以上,有的达到了60％以上。自主择业安置方式的地位和作用得到了提升,必将成为军转安置的主渠道。这种趋势源自于以下四个方面: (一)自主择业先行者的喜人     

敏捷成像卫星自主规划模型与算法

针对敏捷成像卫星自主规划问题,将规划、决策、执行和信息反馈相结合,提出星上自主规划框架,并介绍框架结构和模块功能。在分析主要约束条件的基础上,建立基于时间线约束网络的问题模型。通过将各种卫星动作前后衔接,组合成能够完成不同任务的动作序列,提出一种面向卫星动作序列的启发式算法。该算法分为规划和决策两个部分,并在卫星执行每一个动作序列的同时基于多种启发式规则进行规划,在动作序列执行结束时进行决策。实验结果表明了自主规划框架和模型的合理性以及算法的有效性。     

基于高技术开创军民融合发展模式

培育具有核心技术和自主知识产权的军民结合产业项目,是中国航天科技集团公司第一研究院提升产业规模和能力,实现航天技术应用产业科学持续发展的坚实基础中国航天科技集团公司第一研究院(以下简称"一院")的航天技术应用产业经过三十多年的发展,从无到有,从小到大,从计划到市场,从产品到产业,取得显著成就。"十一五"末航天技术应用产业规模首次突破100亿元,"十二五"末预计达到200亿元,年均复合增长率近20%。     

基于深度强化学习的智能对手自主空战决策技术

为提升空战训练对手的智能性与自主性,提升空战训练效果。针对空战战术训练智能对手自主空战决策问题,提出一种基于深度强化学习的智能体训练方法,采用最大熵强化学习（SAC）算法平衡策略探索与利用的优势,引入自博弈和多智能体联盟训练方法提升空战智能体策略的多样性和鲁棒性。针对一对一近距格斗空战场景建立智能博弈框架及奖励函数,仿真结果表明,基于零经验训练得到的智能体能够有效自主机动决策并实施近距导弹攻击,产生较好的战术效果,证明该方法在一对一近距格斗空战智能体训练中的有效性。     

资讯

航天科技五院西安分院注重保护自主知识产权成果；航天科工九院九部编制航天行业标准；沪东中华实现“双过半”；研究员周国平认为应加快研发深海海工船；中南装备公司开展五个“一”系列活动；沈飞与空军联合组建的研究中心挂牌；国家空气动力学重点实验室落户绵阳；     

面向AL的战略级仓库备件供应优化方法

针对维修备件供应保障费用较高、管理难度较大等问题,借助自主式保障(AL)理念设计了面向AL的维修备件调度与供应优化框架,提出面向AL的战略级仓库维修备件供应优化思路。在此基础上,为了解决战略级仓库备件供应路线规划不科学、弥补半定量经验方法不足的情况,建立了带混合时间窗的多供应地——多需求地维修备件供应路线优化模型,设计了求解模型的GA-SA混合算法。最后运用算例进行了说明。